谷歌(Google)旗下的人工智能公司DeepMind，計劃把一項通過分析醫(yī)學影像來輔助診斷眼睛疾病的技術(shù)投入臨床試驗。此前的初期試驗表明，該技術(shù)給出的診斷結(jié)果比人類醫(yī)生更加準確。

據(jù)悉，在與倫敦摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院(Moorfields Eye Hospital)建立合作伙伴關(guān)系后，DeepMind在今年2月開發(fā)出能夠通過分析3D視網(wǎng)膜掃描影像、識別青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變等主要眼睛疾病的人工智能(AI)技術(shù)。

周一在《自然?醫(yī)學》(Nature Medicine)期刊上發(fā)表的初步結(jié)果表明，在997名患者的掃描影像上進行的測試中，DeepMind的算法在轉(zhuǎn)診推薦的準確度方面比摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的8名視網(wǎng)膜?？漆t(yī)生表現(xiàn)得更好。

根據(jù)摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的眼科顧問醫(yī)師、共同撰寫這篇論文的皮爾斯?基恩(Pearse Keane)的說法，DeepMind算法的錯誤率為5.5%，而8名人類醫(yī)生的錯誤率在6.7%到24.1%之間。

基恩稱，DeepMind的AI可以即時分析掃描影像，而一般情況下，如果讓人類醫(yī)生審查掃描影像，患者需要等待數(shù)天。

如果向人類醫(yī)生提供他們通常會獲知的有關(guān)患者的背景信息，使AI與人類醫(yī)生的比較更符合真實情況，人類醫(yī)生的錯誤率會降低到5.5%到13.1%之間——與AI的水平持平或者更差。

基恩表示，這些發(fā)現(xiàn)“絕對讓人驚掉下巴”，并預期3年內(nèi)AI就將在英國國家醫(yī)療服務體系(NHS)中推出?！拔覀冊谠O計這個算法時所考慮的現(xiàn)實應用是非常具體的?！?/p>

“在NHS中已經(jīng)存在可以（利用）這個算法的途徑……這項技術(shù)將在未來3年中推出，直接為患者帶來好處?！?/p>

DeepMind利用由摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院提供的、已由醫(yī)生標出病灶的14884份匿名3D視網(wǎng)膜掃描影像來訓練其算法。為了讓算法決策更加透明，DeepMind的AI具有兩個神經(jīng)網(wǎng)絡——神經(jīng)網(wǎng)絡是一種能夠發(fā)現(xiàn)規(guī)律、并依據(jù)大量數(shù)據(jù)進行預測的機器學習類型。

DeepMind表示，第一個AI神經(jīng)網(wǎng)絡通過分析掃描影像來識別病灶，而第二個神經(jīng)網(wǎng)絡向臨床醫(yī)師進行轉(zhuǎn)診推薦，并附上建議的疾病診斷。

DeepMind Health的臨床主管多米尼克?金(Dominic King)表示：“我們對研究結(jié)果感到非常興奮，現(xiàn)在正在考慮積累正確證據(jù)的周密安全的辦法……以（使這項技術(shù)）在臨床實踐中得到應用?！?/p>

他還補充稱，DeepMind與其他醫(yī)院建立的類似合作關(guān)系也表現(xiàn)出了“非常有希望的跡象”。

DeepMind與倫敦大學醫(yī)學院附屬醫(yī)院(University College London Hospitals)合作，對放療掃描影像進行分析，還與倫敦帝國學院(Imperial College London)合作，對乳房X光片進行分析。

倫敦摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院將保留對視網(wǎng)膜掃描影像數(shù)據(jù)庫的控制權(quán)，并將可以至少免費使用該算法5年。

總部位于倫敦的DeepMind因為開發(fā)用于NHS的技術(shù)而面臨壓力，被要求澄清其商業(yè)模式及其與母公司Alphabet的關(guān)系。一個為審查DeepMind與NHS的合作關(guān)系而建立的小組在今年6月提出如下?lián)鷳n：該公司可能最終會利用其資金和數(shù)據(jù)訪問權(quán)來“謀取壟斷利潤”。

但DeepMind的多米尼克?金表示，DeepMind的技術(shù)將幫助NHS削減成本。他表示：“下一階段的研究要做的一件重要的事情，就是表明這種技術(shù)不僅可以改善臨床結(jié)果，還能削減成本?！?/p>