OCR簡稱Optical Character Recognition,它是指對于紙上的打印的文字字符進(jìn)行識別,將識別結(jié)果以文本方式存儲在計算機(jī)器中。根據(jù)識別的字符類型通常可分為印刷體識別和手寫體識別兩大類。
字符識別原理:通過對特征點形狀的提取,分離器分離字符,然后進(jìn)行文本的輸出。
我們以手寫字體為例進(jìn)行講解,識別的步驟如下:
1.打開機(jī)器視覺軟件。
2.采集圖像。點擊軟件界面“工具箱”-->“圖像處理”-->“采集圖像”,將采集圖像工具拖至流程欄,如圖一所示。采集圖像的方式有文件、目錄、相機(jī)三種方式,我們選擇“文件”下采集,如圖二所示。在電腦的文件夾中,選擇格式為JPG或BMP格式的圖片。
圖一
圖二
3.字符識別工具添加。添加“字符讀取”和“字符集合”工具至流程欄,如圖三所示
字符讀?。河糜谧x取字符文本,需要將標(biāo)準(zhǔn)的字符錄入字符集合中。
字符集合:配合“字符讀取”工具使用,用于存儲字庫模板。
圖三
4.選擇輸入圖像。點擊流程欄的“字符讀取”,選擇輸入的圖像為“Task.1采集圖像”。如圖四所示。
圖四
5.設(shè)置檢測區(qū)域。在區(qū)域設(shè)置中,選擇矩形方框,拖動到檢測的字符區(qū)域,如圖五所示。
圖五
6.銜接“字符集合”,參數(shù)設(shè)置。進(jìn)行分割參數(shù)設(shè)置(閾值、字符極性、字符寬度、字符 高度)和識別參數(shù)設(shè)置(最小分?jǐn)?shù)設(shè)置)。如圖六所示。
圖六
通過調(diào)整參數(shù)來達(dá)到將字符逐個分割,如圖七所示。
圖七
7.學(xué)習(xí)字符。如圖八所示,選擇單個學(xué)習(xí)或全部學(xué)習(xí),如圖久所示,將圖像中的字符逐個輸入在學(xué)習(xí)字符的對話框內(nèi),然后“執(zhí)行”。
圖八
圖九
8.結(jié)果顯示。將“系統(tǒng)工具”下的“數(shù)據(jù)顯示”,將拖至流程欄,點擊“數(shù)據(jù)顯示”,添加數(shù)據(jù)文本為“字符讀取”的文本,點擊確定。
圖十
最終的識別結(jié)果如下圖所示。
以上為手寫字符識別的全部過程,由于手寫字體具有隨機(jī)性、自由化程度高,識別起來比印刷字符困難,因此需要大量的學(xué)習(xí)才能達(dá)到快速正確的識別。
總結(jié):
字符識別流程如下圖所示

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原文標(biāo)題:機(jī)器視覺知識--手寫字體竟然是這樣識別的?
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