TensorFlow2.0，終于要來(lái)了！開發(fā)團(tuán)隊(duì)決定于今年下半年發(fā)布TensorFlow2.0預(yù)覽版，更好的滿足廣大用戶的需求。本文介紹了TensorFlow2.0預(yù)覽版的新功能和特性。

自2015年TensorFlow發(fā)布以來(lái)，它已經(jīng)成為世界上使用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，滿足了廣大的用戶和用例需求。在此期間，TensorFlow隨著計(jì)算硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)研究和商業(yè)部署的快速發(fā)展而得到進(jìn)步。

為了反映這些快速變化，開發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始研究下一版本的TensorFlow。TensorFlow 2.0將是一個(gè)重要的里程碑，重點(diǎn)關(guān)注易用性。以下是用戶對(duì)TensorFlow 2.0的期望：

Eager execution應(yīng)當(dāng)是2.0的核心功能。它將用戶對(duì)編程模型的期望與TensorFlow更好地結(jié)合起來(lái)，并且應(yīng)該使TensorFlow更易于學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

通過(guò)交換格式的標(biāo)準(zhǔn)化和API的一致性，支持更多平臺(tái)和語(yǔ)言，并改善這些組件之間的兼容性和奇偶性。

將刪除已棄用的API并減少重復(fù)數(shù)量，否則會(huì)給用戶造成混淆。

TensorFlow2.0的預(yù)覽版預(yù)計(jì)將于今年下半年發(fā)布。

公布TensorFlow2.0設(shè)計(jì)過(guò)程

不久，開發(fā)團(tuán)隊(duì)將舉行一系列公共設(shè)計(jì)評(píng)審。此過(guò)程將闡明即將成為TensorFlow 2.0一部分的功能，并允許社區(qū)提出修改意見(jiàn)。如果你想看到有關(guān)流程的評(píng)論和更新，請(qǐng)加入developers@tensorflow.org。開發(fā)團(tuán)隊(duì)希望在下半年發(fā)布預(yù)覽版后收集用戶對(duì)計(jì)劃更改的反饋。

兼容性和連續(xù)性

TensorFlow 2.0提供了一個(gè)糾正錯(cuò)誤并進(jìn)行改進(jìn)的機(jī)會(huì)，而這些改進(jìn)在語(yǔ)義版本控制下是禁止的。

為了簡(jiǎn)化過(guò)度（transition），將創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)換工具，該工具更新Python代碼以使用與TensorFlow 2.0兼容的API，或者在無(wú)法自動(dòng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的情況下會(huì)發(fā)出警告。

并不是所有的更改都可以完全自動(dòng)進(jìn)行。開發(fā)團(tuán)隊(duì)將棄用一些沒(méi)有direct equivalent的API。對(duì)于這種情況，將提供兼容模塊（tensorflow.compat.v1），其中包含完整的TensorFlow 1.x API，并會(huì)在TensorFlow 2.x的生命周期內(nèi)進(jìn)行維護(hù)。

一旦最終版本的TensorFlow 2.0發(fā)布，預(yù)計(jì)不會(huì)在TensorFlow 1.x上有任何進(jìn)一步的功能開發(fā)。 從TensorFlow 2.0發(fā)布之日起，將繼續(xù)為TensorFlow 1.x版本發(fā)布一年的安全補(bǔ)丁。

磁盤（On-disk）兼容性

開發(fā)團(tuán)隊(duì)將不打算對(duì)SavedModels或存儲(chǔ)的GraphDef進(jìn)行重大更改（即，預(yù)計(jì)在2.0中包含所有當(dāng)前版本的內(nèi)核）。然而，2.0中的變化意味著在與新模型兼容之前，原始檢查點(diǎn)（raw checkpoint）中的變量名可能必須進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

tf.contrib

TensorFlow的contrib模塊已經(jīng)超出了在單一存儲(chǔ)庫(kù)中可以維護(hù)和支持的功能。較大的項(xiàng)目單獨(dú)進(jìn)行維護(hù)是比較好的，而開發(fā)團(tuán)隊(duì)將隨著TensorFlow主代碼一起孵化更小的擴(kuò)展。因此，作為發(fā)布TensorFlow 2.0的一部分，開發(fā)團(tuán)隊(duì)將停止發(fā)布tf.contrib。在接下來(lái)的幾個(gè)月里，將與各自的所有者就詳細(xì)的遷移計(jì)劃進(jìn)行合作，包括如何在社區(qū)頁(yè)面和文檔中公布你的TensorFlow擴(kuò)展。對(duì)于每個(gè)contrib模塊：

將項(xiàng)目集成到TensorFlow中；

將其移至單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)；

或者將其完全刪除；

這意味著將棄用所有tf.contrib，并且開發(fā)團(tuán)隊(duì)于今日將停止添加新的tf.contrib項(xiàng)目。開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在尋找tf.contrib中一些項(xiàng)目的擁有者和維護(hù)者。