當前，人工智能（AI）浪潮席卷全球，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。傳統(tǒng)的生產(chǎn)、生活與學習方式，將被深刻重構(gòu)。千行萬業(yè)的數(shù)智化進程，正在全面加速。

在全球供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈格局深刻重構(gòu)背景下，以5G、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能為代表的數(shù)字技術正加速進入千行萬業(yè)，顯著提升生產(chǎn)力。數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長主引擎，多個國家制定并實施數(shù)字化戰(zhàn)略。

盡管各國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展階段不一，普遍面臨激發(fā)需求潛力、基建規(guī)劃與成效評估等挑戰(zhàn)。隨著全球數(shù)智化進程提速，ICT產(chǎn)業(yè)如何助力構(gòu)建高質(zhì)量、可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟體系，正成為各國政府共同關注的戰(zhàn)略議題。

數(shù)據(jù)+AI，驅(qū)動交通走向多元融合的新發(fā)展階段

交通是基礎性、先導性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和重要的服務性行業(yè)。數(shù)字化、智能化技術的深度應用，將推動物理世界與數(shù)字世界的交通物流活動不斷融合，進而加速交通行業(yè)全面變革升級。

港口、機場、車站、口岸等樞紐節(jié)點，正在向外延伸，從單一交通樞紐運營向港產(chǎn)城、空港城、岸城園、站城融合等一體化發(fā)展。公路、鐵路、城市軌道交通、城市道路交通等線網(wǎng)通道，正在加速融合，實現(xiàn)不同交通方式間規(guī)劃、運輸、服務、管理與信息的協(xié)同，發(fā)展路衍經(jīng)濟、通道經(jīng)濟、低空經(jīng)濟，已成為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的普遍訴求。

路網(wǎng)聯(lián)接樞紐，承載著客流與物流。推進綜合交通運輸體系改革，建設現(xiàn)代物流企業(yè)、物流樞紐體系與現(xiàn)代物流服務網(wǎng)絡，將是降低物流成本的重要手段。發(fā)展鐵水聯(lián)運、公鐵聯(lián)運、空鐵聯(lián)運，實現(xiàn)多式聯(lián)運“一單制”“一箱制”，推動物流與倉儲的數(shù)字化智能化，將有助于進一步促進物流降本提質(zhì)增效。

對交通數(shù)智轉(zhuǎn)型的四個核心觀點

數(shù)字化與智能化，不僅驅(qū)動著業(yè)務流程重塑與服務體驗升級，更推動著投資成本優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。對于交通行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，我們有四個核心觀點：戰(zhàn)略是根本，數(shù)據(jù)是基礎，智能是方向，人才是核心。

戰(zhàn)略是根本

發(fā)展智慧交通，加速行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，不是簡單的技術驅(qū)動，而應是戰(zhàn)略驅(qū)動。數(shù)字化變革，就是用數(shù)字化的手段、思維和認知，推動各領域的制度重構(gòu)、流程再造、系統(tǒng)重塑。通過數(shù)字技術的進步，來支撐發(fā)展戰(zhàn)略的突破，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)據(jù)是基礎

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的重要基礎是數(shù)據(jù)。只有構(gòu)建了全量、全要素的聯(lián)接和實時反饋系統(tǒng)，構(gòu)筑基于數(shù)字化智能化技術、自主創(chuàng)新、可持續(xù)演進的數(shù)智底座，構(gòu)建高質(zhì)量交通行業(yè)數(shù)據(jù)集，才能讓交通基礎設施與生產(chǎn)經(jīng)營過程可視、可測，進而使管理決策可以被計算。

智能是方向

人工智能是交通領域當下面臨的時代性挑戰(zhàn)，也是革命性機遇。近年來，AI與實體經(jīng)濟深度融合的特征在交通場景中尤為顯著：港口、機場、鐵路、城市路網(wǎng)等傳統(tǒng)基建，正通過生成式大模型等技術實現(xiàn)生產(chǎn)業(yè)務流程的重構(gòu)。

人才是核心

人才是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心資源。這需要培養(yǎng)一批既懂交通業(yè)務、又具備數(shù)字化理念、掌握數(shù)智化技術的跨領域、跨專業(yè)人才，能夠持續(xù)引領工程、產(chǎn)品、解決方案乃至商業(yè)模式創(chuàng)新。

“四位一體”理念，加速交通行業(yè)AI落地

擁抱人工智能、驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已不是“選擇題”，而是關乎高質(zhì)量發(fā)展，培育新質(zhì)生產(chǎn)力的“必答題”。交通行業(yè)真正要回答的問題，已從 “是否部署新技術” 轉(zhuǎn)向 “如何用AI重構(gòu)安全、效率與綠色發(fā)展的業(yè)務根基” ——這標志著行業(yè)認知的躍遷：從技術工具思維，升維至系統(tǒng)性重塑產(chǎn)業(yè)邏輯的戰(zhàn)略思維。

為此，華為提出了“場景、算力、算法、數(shù)據(jù)”四位一體的AI理念。我們強調(diào)從業(yè)務場景出發(fā)，堅持問題導向與目標導向，驅(qū)動人工智能融入進業(yè)務場景、落地到生產(chǎn)系統(tǒng)。

在場景方面，人工智能的落地，應當遵循第一性原理，從港口調(diào)度、機場運維、城市擁堵治理等高價值交通業(yè)務場景出發(fā)，優(yōu)先對準船舶靠泊、設備檢修、信號控制等海量、重復、復雜的作業(yè)環(huán)節(jié)，以點帶面推動智能化突破，釋放AI效能潛力。

在算力方面，要構(gòu)建統(tǒng)一、穩(wěn)定、安全、自主的人工智能軟硬件基礎設施，支撐港口IGV調(diào)度、機場跑道檢測等實時業(yè)務，包含數(shù)智底座、算力、AI開發(fā)平臺與工具鏈等，實現(xiàn)算力與模型能力的服務化，保障船舶滯港預警響應≤3秒、道面巡檢零中斷，以穩(wěn)定架構(gòu)應對技術不確定性。

在算法方面，交通行業(yè)絕大多數(shù)關鍵問題（如信號配時優(yōu)化、軌道磨損預測）的機理模型在交研院、設計院等專業(yè)機構(gòu)，需融合卡口流量、雷達軌跡等多源數(shù)據(jù)將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為模型。解決擁堵溯源、應急疏散等難題，需將交通工程機理與AI結(jié)合，通過路口治理、航班調(diào)度等場景牽引模型，發(fā)揮大模型理解能力，應用AI Agent（AI智能體）實現(xiàn)信號燈-車輛-路況協(xié)同決策。

在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型上限，針對雷達、GPS等交通多模態(tài)數(shù)據(jù)，應當建立統(tǒng)一標準的企業(yè)級數(shù)據(jù)湖，保障交通各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)完整、規(guī)范、合規(guī)、安全、實時，通過全流程、全場景的數(shù)據(jù)工程，構(gòu)筑高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，保障AI的效果和持續(xù)應用。

以行踐言，從交通基礎設施到物流供應鏈數(shù)智化，打造大交通大物流數(shù)智底座

在助力千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進程中，華為秉承“以行踐言”理念，面向交通數(shù)智化建設發(fā)展的多樣需求，華為這一理念則以從業(yè)務需求出發(fā)，將場景與算力、算法、數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建了涵蓋多元算力、AI開發(fā)框架、AI開發(fā)平臺及大小模型的全棧AI能力整體架構(gòu)。既能兼容已有信息基礎設施，確保AI系統(tǒng)與企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)深度融合，又能充分支持未來的持續(xù)演進升級，承載AI持續(xù)演進的價值回報，避免因技術更替帶來的重復投入，實現(xiàn)真正的“用得上、用得起、用得久”的大交通大物流數(shù)智底座。同時，這一技術框架，也是協(xié)同開放的。近年來，聯(lián)合行業(yè)客戶與伙伴，開展了一系列交通+AI的創(chuàng)新實踐。

在公路，AI算力驅(qū)動建管營一體化

依托國際雙循環(huán)構(gòu)建與物流成本降低背景，加速路網(wǎng)資源的數(shù)實融合與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，發(fā)展通道經(jīng)濟推動交通高質(zhì)量發(fā)展。公路行業(yè)正從“大基建”邁向“大運營、大管養(yǎng)”新階段，注重質(zhì)量與效益。華為打造公路交通大模型，通過匹配通用語料構(gòu)建全場景數(shù)據(jù)集，覆蓋“建管養(yǎng)運服安”全場景的評測數(shù)據(jù)集，在交通流量預測、速度預測及擁堵識別等態(tài)勢感知中實現(xiàn)超95%精度，賦能通道經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

在港口，AI大模型驅(qū)動安全運營與效率躍升

人工智能技術在交通樞紐等關鍵節(jié)點正驅(qū)動顯著的效率躍升。華為推出首個港口大模型，融合百萬級樣本與場景，覆蓋6大類80+子類對象，"一模多識"支持跨碼頭復用，小樣本精度提升15%，開發(fā)效率提高，標注工作量降低80%。

在鐵路，AI大模型實現(xiàn)車機工電輛全域智能化升級

鐵路行業(yè)加速從單點突破向全域數(shù)據(jù)貫通演進。華為鐵路大模型賦能TFDS(Trouble of moving Freight car Detection System，貨車故障圖像智能識別)系統(tǒng)，覆蓋全場景識別的70多種車型、430多種故障，綜合識別率大于99.3%，關鍵故障近"零漏檢"，審圖效率提升200%；智能排程使檢修效率提升30%，一級修人工量降低50%；周界防護實現(xiàn)"零漏報、低誤報"，巡檢效率提升50%。華為通過AI重構(gòu)"感知-決策-執(zhí)行"閉環(huán)，為客貨運安全與效率雙提升提供數(shù)字底座。

在機場，AI算法驅(qū)動航班保障精細化

在全球航空客貨運激增背景下，華為通過智能識別技術將26項人工數(shù)據(jù)采集節(jié)點自動化，實現(xiàn)98%準確率、<30秒時間誤差及100%流程可視化。應用后異常率下降80%，日均異常處置架次從10架降至2架，實現(xiàn)全航班、全環(huán)節(jié)的精細化管控。

在物流，AI多模型融合實現(xiàn)單證智能識別

單證作為供應鏈核心“數(shù)據(jù)紐帶”，其處理效率直接影響綜合成本與服務。華為解決方案深度融合AI技術，實現(xiàn)識別準確率超過90%，審單效率提升90%，人工錄入減少90%，單證處理縮短至3-5分鐘/票，助力效率躍升與客戶體驗升級。

截至目前，華為交通與物流智慧化解決方案已服務全球100多個港口、200多家物流與倉儲企業(yè)、300多條城市軌道、超18萬公里鐵路、超20萬公里公路網(wǎng)絡、70多座城市的道路交通，210多家機場航司和空管。

面向未來，華為將持續(xù)深入行業(yè)，堅持業(yè)務需求與科技創(chuàng)新雙輪驅(qū)動，聯(lián)合客戶伙伴，共同構(gòu)建圍繞供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈安全高效運轉(zhuǎn)的大交通大物流數(shù)智底座，使能“人悅其行、物優(yōu)其流、數(shù)智其贏”。