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如何讓AIoT設備時刻“智商在線”?移遠AI太懂了!

移遠通信 ? 2025-10-31 19:07 ? 次閱讀
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當前,AIoT產業(yè)正從“連接驅動”向“AI驅動”跨越,設備的自主“思考決策”能力已成為衡量場景落地價值的關鍵指標。而移遠通過技術創(chuàng)新與AI能力,讓“大腦”真正“長”在了終端上,為行業(yè)破局提供了新思路。


在10月31日舉辦的2026中國AIoT產業(yè)年會上,移遠通信AI前沿技術中心總負責人王韜發(fā)表“移遠AI算法點亮AIoT新紀元”主題演講,他指出,如果端側設備的“思考”太過依賴云端,將會導致延遲高、綜合成本高。為此,移遠構建了“模組 + AI Agent + AI算法”的整體端側AI解決方案,為客戶提供“硬件到智能”的全鏈賦能,讓設備真正“能思考、善決策”,時刻“智商在線”。


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演講中,王韜還分享了移遠通信在AI技術布局與場景落地方面取得的豐碩成果。


在端側AI領域,移遠打造了全鏈路音頻方案,融合Mic陣列聲源定位、聲紋識別等技術,賦予終端設備敏銳聽覺,并推出AI音頻模組,讓終端設備不止“聽懂”,更能“感知”;構建了強大的端側AI體系,在多模態(tài)感知、架構創(chuàng)新、模型兼容性三大核心維度持續(xù)突破,并率先實現(xiàn)了對Llama、通義千問、DeepSeek、LLaVa、RWKV等主流大模型的全方位兼容;同時,移遠還提供AI大模型微調、適配、量化、轉換等服務,為客戶量身打造適合其產品的端側AI大模型。


在端云融合方面,移遠打造了“端側硬件+端側算法+云端服務+AI Agent + AI大模型”的全鏈路解決方案,有效解決了AIoT場景中“端側算力有限、云端響應延遲”的痛點。其中,端側硬件負責實時處理本地數(shù)據(jù),并完成基礎決策,云端通過大模型持續(xù)優(yōu)化參數(shù),并定期向端側更新,從而實現(xiàn)“低延遲響應 + 持續(xù)智能升級”。


目前,基于邊緣計算、AI算法、AI大模型等打造的移遠行業(yè)AI解決方案已在人形機器人、服務機器人、割草機、智能零售、智能座艙、智慧醫(yī)療、AI玩具、智能家居、智能家電等領域的頭部廠商落地。


其中,Robrain AI機器人解決方案V2.0,融合多模態(tài)大模型交互、聲源定位、聲紋識別、手勢識別與交互等能力,實現(xiàn)機器人精準控制與個性化服務,已在人形機器人領域落地;


AI商業(yè)服務機器人整體解決方案,深度融合大模型技術,實現(xiàn)全場景自主導航與自然語音交互,適用于商業(yè)服務、物品配送、AI智能客服等多種場景;


采用移遠OpenVending AI智能無人零售解決方案的興元科技“喵星人”智能售貨機,實現(xiàn)了精準商品識別和秒級響應速度,為消費者帶來了“掃碼開門、即拿即走”的購物體驗。


未來,移遠將持續(xù)加大AI領域的投入,不斷探索和創(chuàng)新,進一步拓展端側AI技術在具身智能、情感陪伴、智能座艙、醫(yī)療康養(yǎng)等場景的應用,為AIoT行業(yè)的發(fā)展注入新的活力,引領行業(yè)邁向更加智能的未來。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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