數(shù)智化光伏電站管理系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了光伏電站全生命周期的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、智能決策與自動(dòng)化控制，是光伏電站提升運(yùn)維效率、優(yōu)化發(fā)電效率、降低運(yùn)營(yíng)成本的一種有效工具?！皵?shù)智化”是系統(tǒng)的核心，其實(shí)現(xiàn)結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、數(shù)字孿生等多種技術(shù)，通過(guò)技術(shù)融合與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)光伏電站效率躍升、成本優(yōu)化以及資產(chǎn)增值的核心價(jià)值。

數(shù)智化實(shí)現(xiàn)路徑主要是從技術(shù)架構(gòu)、功能模塊等層面來(lái)進(jìn)行，依賴于技術(shù)架構(gòu)與功能模塊建設(shè)及部署應(yīng)用，核心在于構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同的智能運(yùn)維架構(gòu)，并涵蓋數(shù)據(jù)采集、分析、決策與執(zhí)行全流程。物聯(lián)網(wǎng)傳感器（如流/電壓傳感器、溫度傳感器、輻照度傳感器等）、無(wú)人機(jī)巡檢（搭載高清攝像頭與紅外熱成像儀）作為數(shù)據(jù)采集層的重點(diǎn)內(nèi)容，也是系統(tǒng)架構(gòu)建設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源。

在數(shù)據(jù)分析層，則更多的是利用大數(shù)據(jù)分析引擎、AI故障診斷模型以及數(shù)字孿生技術(shù)等工具的應(yīng)用，來(lái)對(duì)電站狀態(tài)進(jìn)行有效分析、預(yù)測(cè)。智能決策層基于數(shù)據(jù)分析的信息，通過(guò)預(yù)警與工單系統(tǒng)、優(yōu)化調(diào)度算法、設(shè)備健康管理等功能模塊應(yīng)用，來(lái)對(duì)電站運(yùn)行的狀態(tài)監(jiān)測(cè)管理提供輔助與決策建議，為運(yùn)維管理工作提供更為智能科學(xué)、便捷高效的技術(shù)應(yīng)用。

數(shù)智化光伏電站管理系統(tǒng)的應(yīng)用體現(xiàn)覆蓋了從監(jiān)測(cè)到?jīng)Q策的全流程，通過(guò)“監(jiān)測(cè)-分析-決策-執(zhí)行”全鏈條的應(yīng)用部署，成為光伏電站高效、穩(wěn)定、低碳運(yùn)行的核心引擎，而隨著數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算等技術(shù)的深化應(yīng)用，這款數(shù)智化管理系統(tǒng)更能助力光伏電站向“自主運(yùn)行、零人工干預(yù)”的方向發(fā)展，為電站的運(yùn)維管理提供更多新的可能。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫(xiě)。

審核編輯 黃宇