為精準(zhǔn)應(yīng)對極端天氣下城市內(nèi)澇對車輛安全的威脅，有方科技基于城域物聯(lián)感知平臺及數(shù)據(jù)，成功構(gòu)建了“城市車輛涉水預(yù)警和救援及理賠佐證場景”數(shù)據(jù)要素化服務(wù)解決方案，并在長沙市成功應(yīng)用。該案例是在垂直應(yīng)用場景中對城市感知數(shù)據(jù)要素進(jìn)行深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用的一次成功探索和實(shí)踐，提升了城市在極端天氣下的應(yīng)對能力，保障了人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全。

有方科技依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，整合氣象、水利、交通、市政等多維數(shù)據(jù)資源構(gòu)建的“車輛涉水預(yù)警和救援及理賠佐證場景”數(shù)據(jù)要素化服務(wù)解決方案，通過融合長沙市33萬路攝像頭視頻數(shù)據(jù)，以及水庫、管廊、氣象等物聯(lián)感知設(shè)備的數(shù)據(jù)，建立了空天地一體的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)對積水點(diǎn)、地下車庫、低洼路段等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的精準(zhǔn)識別與15-60分鐘超前預(yù)警。同時(shí)該方案進(jìn)一步融合了物聯(lián)感知算法與視覺分析技術(shù)，有效提升夜晚在涵洞、地下車庫及車流密集區(qū)域等復(fù)雜場景下的預(yù)警能力，全面賦能城市安全運(yùn)行與公共風(fēng)險(xiǎn)管理。

有方科技“城市車輛涉水預(yù)警和救援及理賠佐證場景”數(shù)據(jù)要素化服務(wù)解決方案緊貼“數(shù)據(jù)要素X”核心理念，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)政府側(cè)和社會側(cè)數(shù)據(jù)的有效融通。在事前預(yù)警階段，系統(tǒng)通過氣象預(yù)報(bào)與歷史內(nèi)澇數(shù)據(jù)融合分析，主動推送風(fēng)險(xiǎn)信息至車主、物業(yè)及保險(xiǎn)公司；事中通過視頻AI識別與物聯(lián)感知融合，實(shí)現(xiàn)車輛精準(zhǔn)定位與智能救援調(diào)度；事后則借助軌跡回溯與行為分析，為保險(xiǎn)理賠提供真實(shí)性佐證，有效防范欺詐行為。不僅服務(wù)于車主個(gè)人用戶，也廣泛應(yīng)用于物業(yè)、保險(xiǎn)、地圖導(dǎo)航、智能駕駛、政府應(yīng)急等多個(gè)核心場景，形成“預(yù)警—救援—理賠”全鏈條服務(wù)能力，真正實(shí)現(xiàn)“一數(shù)據(jù)多用、一平臺多能”。

在長沙先行試點(diǎn)中，有方科技“城市車輛涉水預(yù)警和救援及理賠佐證場景”數(shù)據(jù)要素化服務(wù)解決方案顯著提升了涉水事件響應(yīng)效率與處置精度。在方案實(shí)施后，預(yù)計(jì)能降低全市車輛涉水財(cái)產(chǎn)損失高達(dá)30%，對應(yīng)能避免經(jīng)濟(jì)損失數(shù)千萬元；保險(xiǎn)公司賠付成本可降低50%，對應(yīng)減少年理賠支出一千多萬元。此外，場景解決方案還推動了公共數(shù)據(jù)要素化運(yùn)營，釋放多部門視頻和物聯(lián)感知數(shù)據(jù)的價(jià)值，賦能互聯(lián)網(wǎng)、地圖、金融等行業(yè)，創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)與社會價(jià)值。

該項(xiàng)目模式具備全國推廣示范意義，依托現(xiàn)有城市感知設(shè)施和政務(wù)云平臺，建設(shè)與運(yùn)營成本低、復(fù)用性強(qiáng)，可在更多城市快速部署，形成標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的智慧防災(zāi)解決方案，助力構(gòu)建更安全、更智能、更有韌性的數(shù)智城市。

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