人工智能（Artificial Intelligence）并不是一個(gè)新的概念，它實(shí)際上誕生于 20 世紀(jì) 50 年代。作為一門前沿交叉學(xué)科，人工智能一直沒有統(tǒng)一的定義，而大眾對(duì)人工智能也有諸多誤解。在今日（8 月 23 日）上午舉行的中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，百度董事長(zhǎng)李彥宏就談到了其中的三個(gè)誤解：

第一個(gè)誤解，人工智能應(yīng)該長(zhǎng)得像人。如果要讓機(jī)器去替代人的體力勞動(dòng)，那我們?cè)诠I(yè)化時(shí)代已經(jīng)解決了這個(gè)問題，（現(xiàn)在）我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

第二個(gè)誤解，人工智能應(yīng)該像人一樣思考?，F(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

第三個(gè)誤解，人工智能威脅論。很多人擔(dān)心有一天人類會(huì)被機(jī)器所控制，完全沒有必要。AGI（通用人工智能）離我們還非常遠(yuǎn)，我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快，會(huì)出問題。

以下為李彥宏演講全文，略有調(diào)整：

智能化是世界潮流這個(gè)觀點(diǎn)我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識(shí)到了人工智能對(duì)于我們每個(gè)人都很重要。

但是人工智能畢竟是一個(gè)新的事物，有很多具體的方向，大家的認(rèn)知還非常不一樣，有不少誤解。今天當(dāng)我們閉上眼睛想象人工智能這個(gè)概念的時(shí)候，頭腦當(dāng)中是一個(gè)什么樣的圖畫？很多人可能會(huì)想到一個(gè)長(zhǎng)得像人的機(jī)器，我覺得這就是一個(gè)誤解。人工智能長(zhǎng)得不應(yīng)該像人，我們的精力不應(yīng)該花在怎么去造出一個(gè)長(zhǎng)得像人的機(jī)器，不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎么學(xué)會(huì)走路、跑步、上下樓梯，這是機(jī)械時(shí)代的思維。如果要讓機(jī)器去替代人的體力勞動(dòng)，那我們?cè)诠I(yè)化時(shí)代已經(jīng)解決了這個(gè)問題，（現(xiàn)在）我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

第二個(gè)誤解就是機(jī)器怎么像人一樣思考?，F(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)，各種各樣的算法，以及近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實(shí)沒有太大關(guān)系。事實(shí)上，我們?nèi)祟惛具€沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談?dòng)脵C(jī)器來(lái)模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

第三個(gè)誤解是人工智能的“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會(huì)被機(jī)器所控制，有一天我們自己造出來(lái)的技術(shù)會(huì)毀滅掉我們，這個(gè)我覺得完全沒有必要擔(dān)心。因?yàn)槲覀兠刻煸谧黾夹g(shù)方面的研究時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多。讓機(jī)器像人一樣思考，就是實(shí)現(xiàn)所謂的 AGI （通用人工智能），其實(shí)還離我們非常遠(yuǎn)。

AI 這個(gè)詞如果仔細(xì)去琢磨，（artificial）其實(shí)既有人工的意思，也有假的意思在里面，所以它離真人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)還非常遠(yuǎn)。因此我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快，會(huì)出問題，剛才李德毅院士也講了，自動(dòng)駕駛其實(shí)還有很多技術(shù)難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時(shí)候還是假的。

比如說現(xiàn)在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網(wǎng)上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有趣，但它真的理解你的意思嗎？大多數(shù)時(shí)候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎？所以我們努力的方向不是造出一個(gè)長(zhǎng)著腦袋有四肢的機(jī)器人，我們努力的方向是當(dāng)你跟機(jī)器說話的時(shí)候，它能不能聽懂你的意思。它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務(wù)。我們?cè)诓煌Ｏ蜻@個(gè)方向努力，但其實(shí)我們理想狀態(tài)還差得很遠(yuǎn)。

自動(dòng)駕駛或者說無(wú)人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術(shù)上的挑戰(zhàn)之外，事實(shí)上這個(gè)產(chǎn)業(yè)本身也有它自己的規(guī)律，我們做互聯(lián)網(wǎng)的、做人工智能的，通常會(huì)覺得原來(lái)的手機(jī)是一個(gè)功能鍵，把它變成電腦之后就改變了整個(gè)世界。但是大家想一下，人們換手機(jī)的頻率大概是 18 個(gè)月一次，人們換一臺(tái)車的頻率是多少？一臺(tái)車會(huì)在路上跑十幾年，所以即使你的技術(shù)到了，市場(chǎng)也不會(huì)那么快。

但這并不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多。我們能夠改變的交通，比如我看到的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，美國(guó)因?yàn)榻煌〒矶滤斐傻膿p失 1/5 發(fā)生在洛杉磯。大家知道美國(guó)的人住得很分散，大多數(shù)時(shí)候不堵車，所以大多數(shù)時(shí)候堵車是發(fā)生在這種超級(jí)大城市。而我們中國(guó)，重慶就有 3000 多萬(wàn)人，2000 多萬(wàn)人的城市有好多個(gè)，每一個(gè)城市都有堵車的問題，而自動(dòng)駕駛能解決什么問題？

在完全開放的自動(dòng)駕駛或者說被人們所接受之前，我們已經(jīng)可以解決泊車問題。美國(guó)統(tǒng)計(jì)的數(shù)字顯示，人們開車有 30% 的時(shí)間是用來(lái)找停車位的，中國(guó)有可能更長(zhǎng)。我的同事跟我講，他如果晚上九、十點(diǎn)鐘回到小區(qū)的話，在小區(qū)里找停車位得轉(zhuǎn) 30 分鐘。如果我們用機(jī)器來(lái)解決這個(gè)問題，幫助人們節(jié)約時(shí)間，提升效率，這在感知上的滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術(shù)的手段，推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)交通，推動(dòng)各行各業(yè)向智能化發(fā)展，提升人們的滿足感，謝謝！