引言

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的無人值守系統(tǒng)會出現(xiàn)在社會生活的方方面面 。

但是，這些無人值守系統(tǒng)真的足夠智能與安全嗎？人工智能本身就存在安全問題，我們必須要審慎以待。

安全漏洞

無人值守系統(tǒng)，它們都有安全漏洞的風險，一旦被網(wǎng)絡(luò)劫持，將帶來嚴重的安全問題。

舉例：過去的武器像機槍是控制在戰(zhàn)士手里的，由人來判斷和扣動扳機。一旦在軍事上越來越多地引入人工智能技術(shù)，假如未來用人工智能做成智能機槍以后，它就可以自己發(fā)現(xiàn)目標和自動射擊。如果這樣的系統(tǒng)哪天不小心被黑客控制了，他就可以遠程來控制武器射擊，濫殺無辜，造成的后果非?？膳隆?/p>

開源隱憂

人工智能所依賴的傳感器、訓練數(shù)據(jù)和使用的開源軟件等都可能存在安全隱患，比如傳感器可以被干擾，系統(tǒng)自身也可以被欺騙或入侵。

舉例：近年來出現(xiàn)的針對智能設(shè)備的海豚音攻擊行為，黑客通過產(chǎn)生一些無意義的超聲波信號，雖然人無法聽見，卻可以被手機、智能家居以及智能汽車等智能設(shè)備的語音控制系統(tǒng)接收到。黑客再利用麥克風的硬件漏洞進行自動解調(diào)恢復(fù)出原始的語音命令，就可以悄悄開啟智能手機、智能家居、智能汽車的語音助手，然后隨意撥打電話、發(fā)短信、視頻通話，或者將設(shè)備切換到飛行模式等操作。

概率判斷

現(xiàn)在的人工智能還只是一種拼命用大量數(shù)據(jù)訓練出來的概率判斷系統(tǒng)，遠遠稱不上完善。

前段時間，Uber公司改裝后的自動駕駛測試車在美國撞死了一位女士，充分表明今天的人工智能技術(shù)并不是一個完備體系。Uber的那輛汽車當時處于光線很暗的環(huán)境中，那位女士穿了件黑色衣服，在這種很復(fù)雜的情況下，汽車的人工智能沒有做出任何判斷，甚至沒有減速，最終釀成了悲劇。

總結(jié)

智能技術(shù)的應(yīng)用將打通虛擬世界和現(xiàn)實世界的界限，對網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊可以直接穿透虛擬空間，映射到物理空間安全，產(chǎn)生物理損失和物理傷害。

網(wǎng)絡(luò)安全威脅已經(jīng)從網(wǎng)絡(luò)空間，擴展到國家安全、國防安全、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全、社會安全、城市安全，乃至人身安全?？梢哉f，隨著智能經(jīng)濟發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)進入了“大安全”時代。當人工智能、智能經(jīng)濟這些熱門詞匯開始受到關(guān)注時，我們更要居安思危，共同守護網(wǎng)絡(luò)空間與物理世界的安全。