領(lǐng)先的軟件提供商們打造了諸多重要的應用，讓我們能夠借以設(shè)計所用的產(chǎn)品、駕駛的汽車、觀看的電影，并讓科學家能夠?qū)ξ覀冎車澜邕M行可視化。如今這些供應商已開始使用Turing架構(gòu)——NVIDIA最新發(fā)布的GPU架構(gòu)。

NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在年度SIGGRAPH大會上發(fā)布了Turing架構(gòu)，它實現(xiàn)了針對四大核心元素的專用硬件加速：AI、光線追蹤、可編程著色和模擬。

NVIDIA還宣布擴展其RTX開發(fā)平臺，讓開發(fā)者能夠輕松地將這些功能集成到其應用中。這種GPU信息處理方式的革新意味著此前認為至少還需要五年才能實現(xiàn)的實時光線追蹤，如今借助采用基于Turing架構(gòu)GPU（如全新Quadro RTX系列產(chǎn)品）的標準工作站就能實現(xiàn)。

設(shè)計師如今能夠?qū)ζ洚a(chǎn)品模型進行迭代或構(gòu)建，并實時查看準確的光照、陰影和反射。此前，他們必須使用低保真近似法確保設(shè)計在一定程度上的正確，然后將文件發(fā)送到CPU農(nóng)場進行渲染，幾分鐘甚至幾小時后才能得出結(jié)果，耗費的時間取決于復雜程度。只有這樣，他們才能確定作品在現(xiàn)實世界中即將呈現(xiàn)的實際效果。而如今，他們可在裝有Quadro RTX的桌面型電腦上進行交互式操作。

對于娛樂領(lǐng)域的藝術(shù)家來說，針對動畫或視效創(chuàng)作的可視化亦是如此。但益處并不止于此。NGX是NVIDIA最新推出的、能夠?qū)I引入圖形管線的技術(shù)，它是RTX平臺的一部分。同時，NVIDIA還提供了一套SDK，使開發(fā)者能夠輕松地將AI效果集成到其應用中。

NGX技術(shù)實現(xiàn)了價值10萬美元以上的專用攝像機能夠?qū)崿F(xiàn)的效果，諸如標準攝像頭輸入、創(chuàng)建超級慢動作等功能?；蛘呤褂肁I來提高存檔圖像的分辨率和清晰度?；蛘邚恼掌幸瞥娋€并使用正確的背景自動替換丟失的像素。

除這些新功能，通過全新高級著色器繪制光柵圖形的速度和保真度也得以提升。用于并行計算處理的多達4608個CUDA Core意味著軟件開發(fā)者擁有了前所未有的硬件平臺。

而且，可能令我們毫不意外的是，應用開發(fā)者正在努力把握機會，為其客戶帶來驚人的新功能，且相較于僅采用CPU的渲染，速度提升高達30倍。