北京2025年11月26日 /美通社/ --運營商行業(yè)是服務(wù)器應(yīng)用的重要領(lǐng)域，隨著5G、算力網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，服務(wù)器在運營商的各類場景中扮演著關(guān)鍵角色。在IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期，通用算力的占比很大，但是隨著人工智能的迅速發(fā)展，智能計算產(chǎn)品開始逐步地嶄露頭角，軟通華方洞察市場方向，推出超強(qiáng)系列服務(wù)器和AI推理應(yīng)用一體機(jī)，深耕通用計算領(lǐng)域和智算領(lǐng)域。本文主要介紹軟通華方-超強(qiáng) K620/K640 系列服務(wù)器和超強(qiáng)A800I A2 推理服務(wù)器在運營商領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用。

2024年國家信息中心、上海人工智能研究所、粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院共同推出了中國《智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，對智算領(lǐng)域理解如下：

通用算力：基于CPU芯片服務(wù)器所提供的算力，用于復(fù)雜程度適中的云計算和邊緣計算場景，對于實時性有一定要求，不適合搬運數(shù)據(jù)去異地計算。

智能算力：基于GPU、FPGA、ASCI等AI芯片的加速算力平臺，主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理場景，根據(jù)不同的細(xì)分領(lǐng)域匹配相應(yīng)的計算能力，處理文字，語音、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求大，單精度，半精度，整型的智能計算才能夠滿足要求。

智能算力快速發(fā)展的驅(qū)動力：

驅(qū)動力1:通用大模型，大模型的訓(xùn)練迭代極大的拉動了對智算的需求，模型成功部署后推理階段也需要大量的算力；

驅(qū)動力2：行業(yè)垂直大模型，垂直大模型訓(xùn)練和基于通用大模型微調(diào)的行業(yè)應(yīng)用都需要大量的智能算力做基礎(chǔ)；

驅(qū)動力3: 海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的指數(shù)級增長，IDC預(yù)測，我國的數(shù)據(jù)量的規(guī)模將由2023年的30ZB達(dá)到2027年的76.6ZB。

軟通華方通過對運營商行業(yè)的深刻理解和廣泛的市場調(diào)研，結(jié)論是在現(xiàn)階段，運營商在加強(qiáng)構(gòu)建更加多元化和富有韌性的供應(yīng)鏈，實現(xiàn)全國算力資源的協(xié)同調(diào)度和高效利用：

國產(chǎn)化成為主流：近年來，運營商集采中國產(chǎn)化服務(wù)器的比例顯著提升。例如，在中國電信2024-2025年的集采中，國產(chǎn)化系列服務(wù)器數(shù)量占比達(dá)到67.5%，顯示出向100%國產(chǎn)化目標(biāo)邁進(jìn)的明確趨勢。

對特定場景的深度定制：運營商不再滿足于通用型服務(wù)器，而是根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深度定制。例如，為適應(yīng)邊緣機(jī)房惡劣環(huán)境而設(shè)計的服務(wù)器，強(qiáng)調(diào)耐高溫、防潮濕、強(qiáng)維護(hù)和遠(yuǎn)程管理能力，為智算場景定制的高性能推理服務(wù)器，則著重算力密度和能效。

供應(yīng)商生態(tài)多元化：中標(biāo)運營商集采的廠商不僅包括傳統(tǒng)巨頭，也涌現(xiàn)出增長迅速的廠商。

通用服務(wù)器：運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心算力基座

對于運營商而言，其龐大的業(yè)務(wù)體系本質(zhì)上都運行在由通用服務(wù)器構(gòu)建的規(guī)?；?、池化的算力資源之上。這些服務(wù)器不再是孤立的硬件盒子，而是構(gòu)成其"連接+算力+能力"新型信息服務(wù)體系的血液與肌肉。

軟通華方超強(qiáng)K620和超強(qiáng)K640通用算力服務(wù)器作為基于鯤鵬處理器的國產(chǎn)化算力代表，其設(shè)計特性與運營商復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景高度契合。

以下將圍繞某運營商算力建設(shè)的兩大方向（云計算業(yè)務(wù)、場景化一體機(jī)）來進(jìn)行詳細(xì)闡述：

一、在云計算業(yè)務(wù)中的核心承載作用

運營商云業(yè)務(wù)的核心特征是 "規(guī)模大、場景雜、要求高" ，這要求底層服務(wù)器既要有均衡普適的性能，又要在特定場景下具備突出優(yōu)勢。

1）公有云業(yè)務(wù)：彈性、多樣與安全

運營商提供的公有云服務(wù)需要面向千行百業(yè)，提供標(biāo)準(zhǔn)化的算力產(chǎn)品。一個龐大的、異構(gòu)的服務(wù)器資源池是必備基礎(chǔ)。

計算網(wǎng)絡(luò)、存儲與數(shù)據(jù)庫服務(wù)

需求：高并發(fā)、高吞吐、高IOPS。這是云服務(wù)的"大米和面粉"，需要穩(wěn)定、均衡且成本優(yōu)化的算力。

超強(qiáng)K620 2U服務(wù)器應(yīng)用：作為2U雙路均衡型服務(wù)器，K620是構(gòu)建通用計算實例和存儲優(yōu)化實例的理想選擇。其2U形態(tài)在機(jī)柜空間密度和擴(kuò)展性上取得平衡，能夠高效承載大量的Web前端、中間件、緩存服務(wù)器以及標(biāo)準(zhǔn)版數(shù)據(jù)庫實例。其開放的鯤鵬生態(tài)，確保了對主流數(shù)據(jù)庫和存儲軟件的兼容，為運營商公有云用戶提供多樣化的ARM原生算力選擇。

人工智能與大數(shù)據(jù)服務(wù)

需求：強(qiáng)大的并行計算能力、海量數(shù)據(jù)存儲與處理能力。

超強(qiáng)K640 4U雙路服務(wù)器的應(yīng)用：這是K640發(fā)揮其存儲和計算密度優(yōu)勢的主場。支持最大40塊內(nèi)置硬盤的特性，并支持高性能的NVMe SSD，使其成為大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)湖倉庫等場景的"利器"。龐大的本地存儲容量可以大幅減少對對象存儲和分布式存儲的依賴，降低數(shù)據(jù)搬遷的網(wǎng)絡(luò)開銷和時延，直接提升數(shù)據(jù)處理效率。同時，鯤鵬920處理器集成的AI加速指令集，能夠高效支撐模型的推理任務(wù)，非常適合承載移動云上AI平臺的中小規(guī)模模型訓(xùn)練和大規(guī)模推理服務(wù)。

垂直行業(yè)解決方案（政務(wù)云、醫(yī)療云、金融云等）

需求：高性能、高可靠、高安全，滿足數(shù)據(jù)本地化、信創(chuàng)合規(guī)要求。

K620 & K640的協(xié)同：兩款服務(wù)器均基于全國產(chǎn)化鯤鵬平臺，從芯片底層保障了供應(yīng)鏈安全和技術(shù)自主。在政務(wù)云、金融云等對信創(chuàng)要求極高的場景中，它們可以構(gòu)建純國產(chǎn)化資源池，承載核心業(yè)務(wù)應(yīng)用。K640憑借其更大的本地存儲，特別適合歸檔、歷史數(shù)據(jù)查詢等需要海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲與訪問的業(yè)務(wù)。

2）私有云業(yè)務(wù)：穩(wěn)定、可靠與高性能

運營商的私有云承載著其"心臟"系統(tǒng)，對服務(wù)器的可靠性、性能和與底層虛擬化/云平臺的整合度要求極高。運營商私有云在需求面有著苛刻的要求：

安全與合規(guī)：運營商業(yè)務(wù)涉及億級用戶數(shù)據(jù)、通信記錄和計費信息，必須滿足極高的安全性和行業(yè)監(jiān)管要求。

性能與可靠性：核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如計費、客服）要求7x24小時高可用、低延遲，公有云可能無法完全滿足其SLA。

資源與成本：運營商擁有龐大的自有數(shù)據(jù)中心和IT資源，通過私有云實現(xiàn)資源池化和服務(wù)化，能極大提升資源利用率和運營效率。

自主可控：核心網(wǎng)絡(luò)的運營和控制權(quán)必須掌握在自己手中，私有云是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)云化（NFV）和自主演進(jìn)的基礎(chǔ)。

以下是私有云在運營商業(yè)務(wù)中的幾個核心應(yīng)用場景：

場景一：核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)云化

這是私有云最經(jīng)典的應(yīng)用場景，主要承載BSS領(lǐng)域系統(tǒng)。具體應(yīng)用如計費與賬務(wù)系統(tǒng)。

傳統(tǒng)模式：依賴于大型小型機(jī)、大型數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)僵硬，擴(kuò)容困難，成本高昂。

私有云應(yīng)用：

資源池化：將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化，形成一個統(tǒng)一的資源池。

彈性伸縮：在月初出賬、促銷活動等業(yè)務(wù)高峰時段，私有云平臺可以自動為計費系統(tǒng)動態(tài)擴(kuò)容，增加虛擬CPU、內(nèi)存和計算節(jié)點，確保出賬任務(wù)快速完成。高峰過后，自動釋放資源，節(jié)省成本。

高可用與容災(zāi)：利用私有云的分布式架構(gòu)和虛擬機(jī)熱遷移技術(shù)，當(dāng)某個物理服務(wù)器發(fā)生故障時，其承載的計費應(yīng)用可以自動切換到其他健康節(jié)點，實現(xiàn)業(yè)務(wù)無感知故障切換，保障系統(tǒng)99.99%以上的可用性。

快速部署：當(dāng)需要開發(fā)新的計費套餐或功能時，開發(fā)人員可以從私有云平臺一鍵申請一個與生產(chǎn)環(huán)境一致的測試環(huán)境，極大縮短業(yè)務(wù)上線時間。

場景二：網(wǎng)絡(luò)功能云化

這是運營商面向未來的核心戰(zhàn)略，即NFV。具體應(yīng)用如5G核心網(wǎng)

傳統(tǒng)模式：5G核心網(wǎng)元（如AMF, SMF, UPF）是運行在專用電信設(shè)備上的"黑盒子"。

私有云應(yīng)用：

NFVI基礎(chǔ)設(shè)施：運營商構(gòu)建一個統(tǒng)一的、基于通用服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施，這就是一個電信級的私有云。

軟件化網(wǎng)元：將5G核心網(wǎng)的各個網(wǎng)元以軟件的形式（稱為VNF或CNF） 部署在這個私有云上。

場景三：運營支撐系統(tǒng)智能化

主要承載OSS領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)。

具體應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)運維與大數(shù)據(jù)分析平臺。

傳統(tǒng)模式：網(wǎng)絡(luò)告警、性能數(shù)據(jù)分散在各個網(wǎng)管系統(tǒng)中，分析困難，運維被動。

私有云應(yīng)用：

海量數(shù)據(jù)匯聚：私有云提供強(qiáng)大的存儲和計算能力，可以將全網(wǎng)所有的日志、信令、性能數(shù)據(jù)實時采集并存儲到大數(shù)據(jù)平臺中。

AI賦能運維：在私有云上部署AI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，對海量運維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

故障預(yù)測：提前預(yù)測設(shè)備故障，變被動維修為主動預(yù)防。

根因分析：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時，AI能快速定位故障根源，縮短排障時間。

智能優(yōu)化：根據(jù)用戶行為和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，提升用戶體驗。

商業(yè)智能：分析用戶的上網(wǎng)行為、業(yè)務(wù)使用習(xí)慣，為市場部門提供精準(zhǔn)的營銷洞察，支撐套餐設(shè)計和精準(zhǔn)推送。

軟通華方在運營商行業(yè)通用算力基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的優(yōu)勢：

核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（BSS）—— 如CRM系統(tǒng)

需求：需要處理海量用戶的實時交易請求（如開戶、繳費、套餐變更），要求極高的事務(wù)處理能力和低延遲。

超強(qiáng)K620的應(yīng)用：K620憑借其多核高并發(fā)的計算優(yōu)勢，非常適合作為CRM等在線交易處理類應(yīng)用的虛擬化或容器化宿主機(jī)。其穩(wěn)定的表現(xiàn)確保了前臺業(yè)務(wù)7x24小時不間斷服務(wù)，支撐全國數(shù)以億計用戶的業(yè)務(wù)辦理。

運營系統(tǒng)（OSS）—— 如BI系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、NFV

需求：BI與大數(shù)據(jù)分析需要強(qiáng)大的批處理能力和數(shù)據(jù)承載能力；NFV則將網(wǎng)絡(luò)功能（如路由器、防火墻）軟件化，運行于通用服務(wù)器上，要求極高的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)性能和處理確定性。

超強(qiáng)K640的應(yīng)用：再次凸顯其數(shù)據(jù)本地化處理的優(yōu)勢。在OSS領(lǐng)域，K640可以作為大數(shù)據(jù)分析平臺的計算/存儲節(jié)點，或者作為NFVI（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施）的核心節(jié)點。其高密度硬盤配置為分析提供了數(shù)據(jù)溫層，而其強(qiáng)大的通用算力則能穩(wěn)定運行各類虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的敏捷化和云化轉(zhuǎn)型。

管理系統(tǒng)（ERP）

需求：整合資源，流程復(fù)雜，對系統(tǒng)的整合能力和穩(wěn)定運行要求高。

K620的應(yīng)用：作為資源整合的后臺基石，K620能夠穩(wěn)定承載ERP系統(tǒng)中的各個模塊，確保企業(yè)內(nèi)部資源管理的高效和流暢。

二、在場景化一體機(jī)中的基石作用

一體機(jī)是"軟硬件一體化"的交付方案，其本質(zhì)是將經(jīng)過深度優(yōu)化的軟件與最適合的硬件（通用服務(wù)器）打包，實現(xiàn)開箱即用和性能最優(yōu)。

備份一體機(jī)：

需求：大容量、高吞吐的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)能力。

超強(qiáng)K640的完美匹配：K640的4U空間內(nèi)40塊硬盤的配置，為其提供了無與倫比的原始存儲容量。以此為硬件基礎(chǔ)，集成備份軟件，可以打造出性能卓越、容量巨大的備份一體機(jī)，為運營商內(nèi)外的云資源、數(shù)據(jù)庫提供安全可靠的數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)庫一體機(jī)：

需求：極致的內(nèi)存、計算與存儲IO性能，低延遲。

超強(qiáng)K620 & K640的協(xié)同：K620可作為運行數(shù)據(jù)庫計算節(jié)點的理想平臺，提供強(qiáng)大的事務(wù)處理能力。而K640則可以配置為數(shù)據(jù)庫的存儲節(jié)點，通過40塊硬盤組建高效的RAID或高性能SSD緩存加速方案，為數(shù)據(jù)庫提供海量、高速的存儲空間，解決IO瓶頸問題。

邊緣計算一體機(jī)：

需求：適應(yīng)惡劣環(huán)境、緊湊型設(shè)計、具備一定的算力和存儲能力。

K620的適用性：雖然K620是標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架服務(wù)器，但其2U形態(tài)相對緊湊，功耗控制優(yōu)秀，基于ARM架構(gòu)的鯤鵬處理器在能效比上具備優(yōu)勢。經(jīng)過特定設(shè)計和加固后，可以衍生出適用于機(jī)房環(huán)境稍好的邊緣節(jié)點（如區(qū)縣級機(jī)房）的邊緣服務(wù)器變種，承載制造業(yè)數(shù)據(jù)采集、視頻分析等邊緣業(yè)務(wù)。

軟通華方超強(qiáng)K620和K640通用服務(wù)器，憑借其國產(chǎn)算力基石、均衡與專項兼顧的設(shè)計、以及卓越的存儲密度，完美地嵌入運營商從中心云到邊緣、從標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)到軟硬一體解決方案的每一個環(huán)節(jié)。

超強(qiáng)K620 以其均衡的配置和高性價比，廣泛部署在計算密集、交易密集的公有云和私有云核心業(yè)務(wù)層。

超強(qiáng)K640 以其無與倫比的存儲擴(kuò)展性，主宰了大數(shù)據(jù)、備份、數(shù)據(jù)庫存儲節(jié)點等需要海量數(shù)據(jù)就地處理的場景。

二者協(xié)同，共同構(gòu)建了一個安全可控、性能卓越、場景覆蓋全面的算力資源池，完成可以成為運營商領(lǐng)域在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代構(gòu)建核心競爭力的堅實底座。

智算服務(wù)器：運營商未來的超強(qiáng)大腦

超強(qiáng)A800I A2 4U 推理服務(wù)器具備的強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢：

極致推理算力：8顆昇騰AI模組提供密集的INT8算力，專為模型推理優(yōu)化。

高速數(shù)據(jù)吞吐：8*200G ROCE網(wǎng)絡(luò)意味著數(shù)據(jù)在服務(wù)器內(nèi)和集群間的流動極其高效，解決了I/O瓶頸。

異構(gòu)計算架構(gòu)：4顆鯤鵬920作為通用CPU，負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)預(yù)處理和邏輯判斷；8顆昇騰NPU作為AI加速引擎，專攻模型推理。二者協(xié)同，效率最大化。

一、網(wǎng)絡(luò)智能運維與保障

這是當(dāng)前運營商投入AI最迫切、最能直接產(chǎn)生價值的領(lǐng)域。

網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量智能分析與故障預(yù)測

場景：運營商網(wǎng)絡(luò)每天產(chǎn)生海量的性能指標(biāo)、告警日志和信令數(shù)據(jù)。

應(yīng)用：將該服務(wù)器部署在私有云或網(wǎng)管中心，運行AI模型。故障根因分析：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題時，AI模型能瞬間分析上千個關(guān)聯(lián)指標(biāo)，在分鐘級內(nèi)定位故障根源，替代傳統(tǒng)人工數(shù)小時甚至數(shù)天的排查。網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測：通過分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來特定區(qū)域和時段的網(wǎng)絡(luò)擁塞情況，實現(xiàn)主動式的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

智能節(jié)能

場景：5G基站能耗巨大，在夜間低業(yè)務(wù)量時段可以智能關(guān)閉部分設(shè)備以節(jié)能。

應(yīng)用：服務(wù)器通過推理模型，實時分析各區(qū)域的用戶流量、業(yè)務(wù)類型，精準(zhǔn)控制基站進(jìn)入節(jié)能狀態(tài)，在保證用戶體驗的前提下，大幅降低電費支出（OPEX）。

面向用戶的智能服務(wù)與體驗優(yōu)化

場景：用戶看視頻卡頓、玩游戲延遲高。

應(yīng)用：通過分析用戶側(cè)的APP感知數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)測速數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)側(cè)的信令數(shù)據(jù)，AI模型可以精準(zhǔn)繪制"用戶體驗地圖"，快速發(fā)現(xiàn)體驗差的區(qū)域和原因，并指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化團(tuán)隊進(jìn)行精準(zhǔn)整治。

二、內(nèi)部運營效率提升

智慧能源管理

場景：運營商擁有大量的機(jī)房和基站，電費是巨大成本。

應(yīng)用：通過AI模型分析機(jī)房空調(diào)、市電、蓄電池等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能溫控和智能削峰填谷，優(yōu)化能源使用，降低PUE值。

AI賦能安全生產(chǎn)

場景：機(jī)房、營業(yè)廳等場所的安防監(jiān)控。

應(yīng)用：利用服務(wù)器的視頻推理能力，實時分析監(jiān)控視頻流，自動識別煙火、人員入侵、未佩戴安全帽等違規(guī)行為和安全隱患，實現(xiàn)7x24小時無人化智能安防。

對運營商而言，私有云和智能計算已遠(yuǎn)不止是一個技術(shù)平臺，而是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和運營變革的核心引擎。它使得：

業(yè)務(wù)上線從"月"級變?yōu)?分鐘"級。

網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建從"硬件堆砌"變?yōu)?軟件定義"。

運維模式從"人工響應(yīng)"變?yōu)?AI驅(qū)動"。

資源使用從"煙囪隔離"變?yōu)?池化共享"。

通過對營運商業(yè)務(wù)的深度分析，我們可以清晰地看到，私有云和智能計算正深刻地融入運營商的"血脈"，支撐著其從傳統(tǒng)通信服務(wù)商向數(shù)字化服務(wù)提供商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，軟通華方也不斷的通過研發(fā)提供更好更適合運營商場景的智算產(chǎn)品，為企業(yè)賦能，為運營商的降本增效不斷的提供強(qiáng)有力的保障。

審核編輯 黃宇