近日，華微軟件自主研發(fā)的“基于LLM大模型RAG技術(shù)的投訴分析方法”正式獲得國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)明專利授權(quán)。此項(xiàng)專利的取得，標(biāo)志著我司在人工智能技術(shù)，特別是大語言模型與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合方面，又邁出了堅(jiān)實(shí)一步。
隨著企業(yè)服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，客戶反饋數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的投訴分析方式在效率和深度上面臨挑戰(zhàn)。如何從海量、非結(jié)構(gòu)化的文本中快速、準(zhǔn)確地提取關(guān)鍵信息，并進(jìn)行有效分類與趨勢(shì)判斷，成為提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

針對(duì)這一實(shí)際問題，我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)需求，探索將前沿的大語言模型（LLM）與檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)應(yīng)用于投訴分析場(chǎng)景。與通用模型直接應(yīng)用相比，該方法在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下展現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確率和適應(yīng)性。目前，該技術(shù)已應(yīng)用于公司的weiBots企業(yè)知識(shí)庫系統(tǒng)等AI產(chǎn)品，初步驗(yàn)證其實(shí)用價(jià)值。

審核編輯 黃宇