11月27日，“光谷2026人工智能創(chuàng)新大會(huì)暨第三屆福布斯中國(guó)人工智能科技企業(yè)TOP 50 評(píng)選啟動(dòng)儀式”在武漢光谷舉行。來(lái)自政府高層、科研院所、全球AI 領(lǐng)軍企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)及國(guó)際組織的嘉賓齊聚一堂，就“人工智能+”技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)融合、區(qū)域合作、資本賦能等核心議題展開(kāi)高端對(duì)話(huà)。中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀發(fā)表主題演講，系統(tǒng)分享了中興通訊面向AI泛在新時(shí)代的思考與實(shí)踐。

AI技術(shù)浪潮下的演進(jìn)、挑戰(zhàn)與機(jī)遇

崔麗回顧了過(guò)去三年大模型的飛速演進(jìn)，她說(shuō)，過(guò)去三年，大模型一路狂奔，創(chuàng)新日新月異，新品和應(yīng)用層出不窮，各種榜單記錄被一再刷新，數(shù)字和物理世界加速融合。然而，如此高速的迭代恰恰說(shuō)明其仍處于發(fā)展初期，在積極擁抱的同時(shí)，我們更需要深度挖掘萬(wàn)千變化中底層穩(wěn)定的脈絡(luò)，夯實(shí)基礎(chǔ)，敏捷應(yīng)對(duì)變化。

回顧這三年，每隔6個(gè)月左右，就會(huì)有一個(gè)代表性的產(chǎn)品發(fā)布，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)不斷邁向新高峰。2022年11月，ChatGPT引發(fā)行業(yè)共識(shí)，生成式AI初具變革性技術(shù)的雛形，成為大家共同發(fā)力的領(lǐng)域；2023年Llama2開(kāi)源，極大推動(dòng)了生態(tài)繁榮；年末，Sora驚鴻一現(xiàn)，當(dāng)時(shí)雖未正式發(fā)布，但多模態(tài)顯然成為產(chǎn)業(yè)下一步努力方向；2024年中OpenAI發(fā)布O1，在RL等技術(shù)加持下，Scaling law從預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展至推理階段；年底，DeepSeek-R1以類(lèi)似O1性能表現(xiàn)的超低成本，大幅降低應(yīng)用門(mén)檻，推動(dòng)AI普惠。今年，智能體和具身智能讓AI從數(shù)字世界正式邁入物理空間。而由于A(yíng)GI定義的寬泛，業(yè)界普遍認(rèn)為ASI將是終極王座，而高效、穩(wěn)定且目標(biāo)可控的自我進(jìn)化機(jī)制，將是通往超級(jí)智能的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

崔麗指出，當(dāng)前智能計(jì)算正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局。其核心趨勢(shì)表現(xiàn)為：需求井噴爆發(fā)，同時(shí)訓(xùn)推占比發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，推動(dòng)AI應(yīng)用更精準(zhǔn)地適配場(chǎng)景；算力基礎(chǔ)設(shè)施加速向異構(gòu)融合與綠色低碳轉(zhuǎn)型，液冷、模塊化等技術(shù)成為降低能耗的關(guān)鍵路徑；?“算網(wǎng)一體”成為新底座，通過(guò)分布式算力中心與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)智能要素的全局調(diào)度。

然而，蓬勃發(fā)展的背后也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。算力供需失衡導(dǎo)致既有缺口，又在一定程度上與需求錯(cuò)配，整體資源利用率偏低；其次，標(biāo)準(zhǔn)缺失與生態(tài)碎片化制約著產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新；另外，技術(shù)適配不足也是難點(diǎn)之一，如何真正解決問(wèn)題、創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)“多快好省”，仍需技術(shù)、Know-How、流程與組織等深度融合及重塑。

她提到，面對(duì)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)，唯有加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)、共建開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)產(chǎn)研協(xié)同，方能讓智算真正成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

展望未來(lái)，崔麗強(qiáng)調(diào)，我們已然從移動(dòng)互聯(lián)邁入AI泛在的新時(shí)代，從以bit為核心的萬(wàn)物互聯(lián)走向以Token為核心的萬(wàn)務(wù)智聯(lián)。AI將帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施的深刻變革，她從四個(gè)維度展開(kāi)闡述：

AI for Network，在產(chǎn)品級(jí)，重點(diǎn)推進(jìn)硬件智能內(nèi)生和軟件智能進(jìn)階；在網(wǎng)絡(luò)級(jí)，通過(guò)Agentic AI、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生的深度融合，加速自智網(wǎng)絡(luò)向L4+邁進(jìn)；

Network for AI，在智能生產(chǎn)階段，無(wú)論是Die 2 Die、GPU 2 GPU，還是集群內(nèi)部和DC之間，均需網(wǎng)絡(luò)加持和協(xié)同優(yōu)化；在智能應(yīng)用環(huán)節(jié)，云邊端協(xié)同、智能體間協(xié)同會(huì)成為常態(tài)，泛在A(yíng)I需要更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支撐；

算力領(lǐng)域，在網(wǎng)計(jì)算、存算一體、超節(jié)點(diǎn)等將進(jìn)一步提升算效和能效，而液冷、高壓直流、智能聯(lián)控、余熱回收等技術(shù)應(yīng)用將為可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航；

智能領(lǐng)域，一方面以ASI為努力方向，重點(diǎn)發(fā)力Scaling、RL、世界模型和自進(jìn)化等；另一方面加速應(yīng)用落地，積極推進(jìn)領(lǐng)域模型、智能體工廠(chǎng)、多智協(xié)同和人機(jī)協(xié)同。

連接賦能，筑基萬(wàn)務(wù)智聯(lián)

在數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中，連接是基礎(chǔ)，也是神經(jīng)和血脈。崔麗指出，中興通訊以無(wú)線(xiàn)與有線(xiàn)技術(shù)雙輪創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，持續(xù)夯實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基座，全面激發(fā)實(shí)體產(chǎn)業(yè)新活力。

在無(wú)線(xiàn)領(lǐng)域，通感一體、高確定性網(wǎng)絡(luò)和低成本物聯(lián)等創(chuàng)新已落地開(kāi)花?；谕ǜ幸惑w基站，在保障通信的同時(shí)，支持亞米級(jí)精度、超1km距離的感知能力，已在國(guó)內(nèi)開(kāi)展100多個(gè)試點(diǎn)；確定性5G網(wǎng)絡(luò)深入產(chǎn)線(xiàn)核心，10ms@99.99%具備商用能力，4ms@99.999%實(shí)現(xiàn)行業(yè)試點(diǎn)；通過(guò)RedCap、A-IoT等創(chuàng)新物聯(lián)技術(shù)，降低設(shè)備功耗，量級(jí)降低部署成本，支撐行業(yè)應(yīng)聯(lián)盡聯(lián)。

在有線(xiàn)領(lǐng)域，50G PON、FTTR也正加速拓展，構(gòu)建超低時(shí)延、超大帶寬的全光底座。在消費(fèi)端，支撐8K/VR視頻、云游戲等業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)極致沉浸式體驗(yàn)；在產(chǎn)業(yè)端，助力工業(yè)質(zhì)檢、數(shù)字孿生等數(shù)智化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，釋放萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)商業(yè)價(jià)值。

全棧全域，加速智能普惠

崔麗強(qiáng)調(diào)，無(wú)論Bit還是Token，都無(wú)法脫離原子獨(dú)立存在，實(shí)現(xiàn)智能普惠，需要全棧全域的產(chǎn)品及方案支撐，以及軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化。

基礎(chǔ)設(shè)施決定上層智能。在算力普惠層面，中興通訊推出涵蓋超節(jié)點(diǎn)、系列化智算服務(wù)器/通算服務(wù)器/高性能存儲(chǔ)及智算一體機(jī)等全棧全域智算解決方案，精準(zhǔn)契合不同場(chǎng)景下的建設(shè)需求。在網(wǎng)絡(luò)層面，支持多種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的高速無(wú)損互聯(lián)，以網(wǎng)強(qiáng)算，持續(xù)提升智算中心性能與效率。在能源層面，基于模塊化、預(yù)制化理念，提供液冷整機(jī)柜、智算微模塊等多形態(tài)產(chǎn)品，彈性適配不同算力規(guī)模需求，打造高效、綠色、安全的能源基座。同時(shí)，堅(jiān)持全棧開(kāi)放、合作共贏(yíng)，攜手業(yè)內(nèi)伙伴打造繁榮可持續(xù)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

算法優(yōu)化聚焦提升AI生產(chǎn)效率并提高易用性，這也是智力普惠的基礎(chǔ)。中興通訊支持軟硬解耦、模型解耦和訓(xùn)推解耦，聚焦工程能力工具化：智算資源管理平臺(tái)支持分布式異構(gòu)及秒級(jí)彈性容錯(cuò)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)能耗、算效、服務(wù)質(zhì)量感知的作業(yè)調(diào)度；導(dǎo)航式訓(xùn)推加速平臺(tái)全面適配200+模型，支持軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，支持模型構(gòu)建、部署和應(yīng)用等全生命周期優(yōu)化加速，一鍵部署，無(wú)感遷移；應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺(tái)涵蓋多個(gè)產(chǎn)品包，分別支持高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成、一鍵快速精調(diào)、知識(shí)圖譜智能生成和隱性知識(shí)挖掘、智能體分鐘級(jí)構(gòu)建和自主工具進(jìn)化。

智能終端正以多元化形態(tài)融入家庭場(chǎng)景，打造人人可享的智慧生活。她提到，中興通訊主張“AI for All”，推出AI家庭網(wǎng)絡(luò)和算力終端，包括AI智能屏、AI機(jī)器人、AI手機(jī)、AI PAD等多形態(tài)終端產(chǎn)品，構(gòu)建全場(chǎng)景AI體驗(yàn)。

生態(tài)共贏(yíng)，提質(zhì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)

“獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)”，她說(shuō)，本輪AI變革是馬拉松而不是短跑，中興通訊在充分發(fā)揮自身資源稟賦的同時(shí)，也積極與近20個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、超過(guò)1000家行業(yè)頭部伙伴展開(kāi)深度合作和聯(lián)合創(chuàng)新，以高效、綠色的數(shù)字基座和開(kāi)放敏捷的數(shù)字星云，聚焦數(shù)據(jù)要素充分利用、生產(chǎn)單元廣泛互聯(lián)、OICT深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用高效賦能，致力于提質(zhì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏(yíng)。

由數(shù)向?qū)?，篤行不怠

崔麗提到，作為一家全球化高科技企業(yè)，中興通訊始終堅(jiān)持躬身入局，2016年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2022年啟動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型，堅(jiān)信長(zhǎng)坡滾雪，堅(jiān)守長(zhǎng)期主義。

近三年來(lái)，中興通訊三萬(wàn)多研發(fā)人員使用Nebula coder研發(fā)大模型，對(duì)比去年，Token數(shù)翻了四倍，編碼效率、測(cè)試效率和整體研發(fā)效率也在持續(xù)攀升，模型獲得SuperCLUE推理模型金牌；通信大模型從去年以ChatBot為主的八個(gè)智能體應(yīng)用，擴(kuò)展至Agentic AI的20個(gè)助手和21個(gè)專(zhuān)家，通過(guò)圖譜檢索、強(qiáng)推理、MCP-T等創(chuàng)新，并結(jié)合數(shù)字孿生，進(jìn)一步提升專(zhuān)業(yè)性、準(zhǔn)確性和自主性，已經(jīng)開(kāi)源的Co-Sight智能體工廠(chǎng)獲GAIA（General AI Assistants）開(kāi)源框架榜首，且已經(jīng)連續(xù)兩個(gè)月保持HLE（Hunmanity’s Last Exam）智能體榜首；工業(yè)大模型在南京濱江等智能工廠(chǎng)持續(xù)迭代和擴(kuò)展，從單向響應(yīng)、靜態(tài)適配和人工干預(yù)的仿生體，向強(qiáng)交互、自主適應(yīng)、自主進(jìn)化的智能體演進(jìn)。

演講的最后，崔麗表示，我們正邁入AI泛在的新時(shí)代，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們不僅在見(jiàn)證歷史，更將書(shū)寫(xiě)歷史，中興通訊愿與全球產(chǎn)業(yè)伙伴同心協(xié)力，攜手邁向高效、綠色、普惠的數(shù)智未來(lái)。