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怎樣才能說機(jī)器具有了智能?

OaXG_jingzhengl ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-29 16:18 ? 次閱讀
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1. 怎樣才能說機(jī)器具有了智能

1950年,英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(A.M.Turing)設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn),來驗(yàn)證計(jì)算機(jī)是否具有人的智能,即稱為“圖靈測(cè)驗(yàn)(Turing Testing)”。該實(shí)驗(yàn)首先讓兩個(gè)人和一臺(tái)計(jì)算機(jī)分別處于三個(gè)不同的房間,且互相看不到。其中一個(gè)人扮演訊問者,剩余兩者分別稱為主體A和主體B。實(shí)驗(yàn)的目的就是通過訊問者向主體A和主體B訊問來確定哪一個(gè)房間的主體是計(jì)算機(jī)。

實(shí)驗(yàn)開始時(shí),訊問者并不知道哪一個(gè)房間的主體是計(jì)算機(jī),三者都通過鍵盤和屏幕進(jìn)行交流。訊問者可以提出任何形式的問題,而計(jì)算機(jī)可以設(shè)法隱瞞它的身份。這種測(cè)試重復(fù)多次,每次用不同的志愿者取代這兩個(gè)人。如果全部測(cè)試之后,正確識(shí)別出計(jì)算機(jī)的次數(shù)不明顯大于隨機(jī)猜測(cè)50%的次數(shù),則認(rèn)為這臺(tái)計(jì)算機(jī)具有了智能。也就是說,如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)的表現(xiàn)和反應(yīng),以及相互作用,都與有意識(shí)的人類個(gè)體一樣,那么它就應(yīng)該被認(rèn)為是有意識(shí)的,即具有了智能。

2. “中國(guó)屋”思想實(shí)驗(yàn)

20世紀(jì)80年代,美國(guó)哲學(xué)家塞爾(J.R.Searle)針對(duì)“圖靈測(cè)驗(yàn)”,提出了“中國(guó)屋”的思想實(shí)驗(yàn)(Chinese Room Experiment)進(jìn)行反駁。塞爾想象自己被鎖在一個(gè)有兩個(gè)窗口的屋子里,這兩個(gè)窗口分別是I和O,其中窗口I送入紙張,窗口O送出紙張。送入的紙張上面有很復(fù)雜的記號(hào),用于代表一定的意義。在屋子里面有一堆翻譯手冊(cè),可以查到每個(gè)記號(hào)所代表的意思,從而能夠獲知整個(gè)紙張所代表的意義;他然后根據(jù)其意義,可以做出正確的回答,并把這些回答再翻譯成記號(hào);最后通過窗口O把寫有這些記號(hào)的回答送出,而原來送入的紙張仍留在屋子里。

現(xiàn)在假定這些記號(hào)就是中國(guó)字。由I窗口進(jìn)入的是問題,而送到O窗口的則是對(duì)這些問題的正確答案。這一情形就像計(jì)算機(jī)里面的設(shè)置,通過一堆操縱于符號(hào)的規(guī)則(程序)對(duì)由輸入窗口進(jìn)入的符號(hào)做出反應(yīng),并通過輸出窗口給出某些符號(hào)。那么在通過“圖靈測(cè)驗(yàn)”情況下,屋子外面說中文的人可能以為他們是在與屋子里一個(gè)懂中文的人對(duì)話。但實(shí)際上屋子里的那個(gè)人并不懂中文,只是根據(jù)符號(hào)的形式(形態(tài))來操縱符號(hào),機(jī)械地進(jìn)行符號(hào)轉(zhuǎn)換工作。

根據(jù)“中國(guó)屋”的思想實(shí)驗(yàn),塞爾認(rèn)為,即使計(jì)算機(jī)給出正確的答案,順利通過了圖靈測(cè)驗(yàn),計(jì)算機(jī)也沒有理解它所做的一切,因此也就不能體現(xiàn)出任何智能。這一哲學(xué)論證自提出以來,一直被認(rèn)為是對(duì)人工智能最有力的批評(píng)。

3. 人類能造出比自己聰明的機(jī)器嗎

當(dāng)前人工智能研究的期望目標(biāo)是開發(fā)出具有人類意識(shí)和能力的機(jī)器,那么它將具有與人類相似的智能,甚至可能擁有更高的智能。如果機(jī)器的智能可以短時(shí)間內(nèi)達(dá)到或超過人類,那么意義就非常重大。機(jī)器能夠達(dá)到的智能極限是無法預(yù)測(cè)的,但有一點(diǎn)可以肯定,那就是機(jī)器的智能一定會(huì)不同于人類的智能。機(jī)器和人一樣都是歷史進(jìn)化的產(chǎn)物,而人的發(fā)展史是為了滿足他的生理和心理需求。原則上,沒有人類特性或沒有生物特征,沒有生死的東西是沒有這種需求的。

4. 人工智能就是模擬人類的智能嗎

人工智能有時(shí)就是模擬人類的智能,但并不總是,或者說,往往不是。一方面,我們可以通過觀察人類在解決問題時(shí)的方式來對(duì)智能有所了解;另一方面,人工智能中的大量成果不是通過研究人或動(dòng)物的活動(dòng),而是通過直接研究需要智能解決的各種問題得到的。人工智能研究者可以自由地采用人類所沒有使用的方法和超出人類的計(jì)算能力。

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原文標(biāo)題:人工智能的哲學(xué)思考

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