在 Termux 中使用手機攝像頭運行 YOLO 目標檢測，核心是調用手機攝像頭采集圖像/視頻流 + 部署 YOLO 模型推理 ，以下是可直接實踐的步驟：

1. 環(huán)境準備（Termux 內執(zhí)行）

1. 升級 Termux 包并安裝依賴

   pkg update && pkg upgrade -y
   pkg install python python-pip git ffmpeg libjpeg-turbo libopencv -y
   

2. 安裝 Python 核心庫

   pip install numpy opencv-python ultralytics pillow
   

   • ultralytics 是 YOLOv8 官方庫，支持一鍵調用模型；opencv-python 用于攝像頭調用和圖像處理。

2. 授權手機攝像頭訪問

Termux 需獲取攝像頭權限，執(zhí)行以下命令：

termux-camera-photo test.jpg

• 首次執(zhí)行會彈出權限請求，選擇 允許 ；若命令生成 test.jpg 文件，說明攝像頭授權成功。

3. 運行 YOLO 實時檢測代碼

創(chuàng)建 Python 腳本 yolo_camera.py：

nano yolo_camera.py

粘貼以下代碼（支持實時攝像頭流檢測）：

from ultralytics import YOLO
import cv2

# 加載 YOLOv8n 輕量化模型（自動下載）
model = YOLO("yolov8n.pt")

# 調用手機攝像頭（Termux 中攝像頭索引通常為 0）
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 設置分辨率（可選，根據手機性能調整）
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 模型推理（stream=True 提升實時性）
    results = model(frame, stream=True)
    
    # 繪制檢測框和標簽
    for r in results:
        boxes = r.boxes
        for box in boxes:
            x1, y1, x2, y2 = map(int, box.xyxy[0])
            conf = box.conf[0].item()
            cls = int(box.cls[0])
            label = f"{model.names[cls]} {conf:.2f}"
            # 畫框 + 標簽
            cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
            cv2.putText(frame, label, (x1, y1-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,255,0), 2)
    
    # 顯示檢測結果
    cv2.imshow("YOLO Camera Detection", frame)
    
    # 按 q 退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

保存退出（Ctrl+O → 回車 → Ctrl+X）

4. 啟動檢測程序

python yolo_camera.py

• 首次運行會自動下載 YOLOv8n 模型（約 6MB）；
• 若彈出實時畫面并顯示目標檢測框，說明運行成功。

常見問題排查

1. 攝像頭無法調用 ：
   • 執(zhí)行 termux-setup-storage 重新授權，或在手機設置 → 應用 → Termux → 權限 中手動開啟攝像頭權限。
2. 推理卡頓 ：
   • 改用更小模型（如 yolov8n.pt），或降低分辨率（設為 480x320）；
   • 關閉其他后臺程序，Termux 中可執(zhí)行 renice -n -10 -p $$ 提升進程優(yōu)先級。
3. 缺少依賴報錯 ：
   • 執(zhí)行 pip install --upgrade ultralytics opencv-python 重裝庫。

審核編輯 黃宇