隨著車型開發(fā)節(jié)奏不斷加快，整車研發(fā)周期對網(wǎng)絡(luò)測試效率提出了更高要求。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，經(jīng)緯恒潤在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化測試體系中引入大語言模型（LLM）與人工智能代理（AI Agent），正式推出AI網(wǎng)絡(luò)測試助理。該助手能夠在測試準(zhǔn)備、結(jié)果分析、報(bào)告整理和問題診斷等多個(gè)環(huán)節(jié)為測試工程師提供實(shí)時(shí)輔助，有效減少重復(fù)性工作，縮短人工分析時(shí)間，顯著提升測試效率。同時(shí)，系統(tǒng)依托AI自學(xué)習(xí)構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)庫，可智能輔助問題歸因與定位，提高故障排查的準(zhǔn)確性和效率，已成為應(yīng)對新一代車載網(wǎng)絡(luò)測試挑戰(zhàn)的關(guān)鍵工具。

▎Agent+Engineer：人機(jī)協(xié)同的智能測試模式

在車載網(wǎng)絡(luò)測試場景下，AI是“測試工程師的得力助手”。通過將AI從“執(zhí)行工具”升級為“智能協(xié)作伙伴”，將測試工程師從復(fù)雜繁瑣的任務(wù)執(zhí)行流程中解放出來，將更多的精力集中于創(chuàng)新性測試策略研究、復(fù)雜問題深度分析與系統(tǒng)級質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評估，助力產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量管控。

經(jīng)緯恒潤AI網(wǎng)絡(luò)測試助理，目前支持測試執(zhí)行、結(jié)果分析、結(jié)果整理、問題分析等功能，顯著提升工作效率與決策質(zhì)量，開啟高效精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)測試新方式。

AI Agent憑借其豐富的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)儲(chǔ)備與高效并行處理能力，在業(yè)務(wù)場景中能夠作為助理工程師與知識(shí)助手，為團(tuán)隊(duì)提供穩(wěn)定可靠的智能支持，顯著提升工作效率與決策質(zhì)量。為幫助網(wǎng)絡(luò)測試工程師提升測試執(zhí)行及測試分析環(huán)節(jié)工作效率。

• 測試執(zhí)行

測試執(zhí)行支持多項(xiàng)智能化輔助功能，包括測試輸入物自動(dòng)解析、環(huán)境搭建指南及測試關(guān)鍵事項(xiàng)提醒，幫助測試工程師高效完成測試前準(zhǔn)備工作，顯著降低測試輸入確認(rèn)的時(shí)間成本，保障測試任務(wù)順利、快速啟動(dòng)。

• 測試結(jié)果分析

測試結(jié)果分析深度融合AI能力，可智能解析CAN、ETH等多種總線數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別控制器行為特征與潛在異常，同步完成測試報(bào)告的多維度審核，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

• 測試結(jié)果整理

測試結(jié)果整理借助AI技術(shù)，可自動(dòng)歸納測試問題、評定嚴(yán)重等級，并生成結(jié)構(gòu)化測試問題清單，大幅提升報(bào)告整理與歸類效率，幫助團(tuán)隊(duì)快速把握測試核心問題，加速測試閉環(huán)。

• 測試問題分析

測試問題分析基于AI自學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)庫，可智能識(shí)別各類問題場景與類型，快速匹配歷史解決方案，為工程師提供可操作的參考思路，有效縮短排查周期，提高故障解決效率，為產(chǎn)品高質(zhì)量迭代提供堅(jiān)實(shí)保障。

隨著人工智能技術(shù)的不斷深入應(yīng)用，車載網(wǎng)絡(luò)測試正迎來從“人力驅(qū)動(dòng)”到“智能協(xié)同”的跨越式發(fā)展。經(jīng)緯恒潤AI網(wǎng)絡(luò)測試助理的上線，為網(wǎng)絡(luò)測試提速提供了強(qiáng)有力的支撐。未來，經(jīng)緯恒潤將持續(xù)深化AI在測試全鏈條中的賦能作用，致力于推動(dòng)形成更高效、更精準(zhǔn)、更具前瞻性的測試體系，構(gòu)建“速度與準(zhǔn)確共贏”的網(wǎng)絡(luò)測試新格局。