電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）在人工智能（AI）時代，算力如同工業(yè)革命的電力，成為驅(qū)動社會運轉(zhuǎn)的“數(shù)字能源”，是AI從技術(shù)研發(fā)走向大規(guī)模應(yīng)用的核心支撐。因此，在摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會（MDC 2025）上，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中表示：“算力即國力，我們希望能夠從芯片到集群，以‘加速計算’的能力，利用全功能GPU打造國之重器。”

MDC 2025上，摩爾線程集中發(fā)布了一系列技術(shù)與產(chǎn)品進展，包括新架構(gòu)“花港”亮相、夸娥萬卡智算集群發(fā)布、下一代MTT C256超節(jié)點架構(gòu)分享、搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK發(fā)布等，算力應(yīng)用場景覆蓋“云邊端”。本文重點聚焦云端算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從“Scale Up”“萬卡集群”角度，解讀摩爾線程最新產(chǎn)品對國產(chǎn)算力的賦能價值。

從千卡到萬卡的躍升，下一步目標直指十萬卡

云端算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要應(yīng)用場景之一，是AI大模型的訓(xùn)練與推理。以訓(xùn)練任務(wù)為例，大模型企業(yè)通常采用Tensor并行（TP）、Pipeline并行（PP）、Data并行（DP）及專家并行（EP）等方式，拆分千億、萬億參數(shù)規(guī)模的大模型，進而完成部署與適配。其中，PP、DP等通信量較大的任務(wù)，通常選擇Scale Up方式應(yīng)對，即盡可能部署在單個超節(jié)點內(nèi)；而通信量相對較小的任務(wù)，則多采用Scale Out方式。

超節(jié)點的本質(zhì)是極致優(yōu)化的Scale Up，是算力縱向擴展的最高形態(tài)。它通過高速互聯(lián)技術(shù)，將數(shù)十至上百顆計算芯片緊密集成為邏輯統(tǒng)一的計算單元，對外表現(xiàn)為一臺“超級計算機”。因此，在超節(jié)點體系中，算力芯片與互聯(lián)技術(shù)是核心關(guān)鍵。

摩爾線程在MDC 2025上公布的“華山”芯片，基于“花港”架構(gòu)打造，是專注于AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計算的芯片。作為新一代全功能GPU架構(gòu)，“花港”在計算密度、能效、精度支持、互聯(lián)能力及圖形技術(shù)等方面實現(xiàn)全面突破，核心特性包括：

計算性能顯著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅優(yōu)化；支持從FP4到FP64的全精度端到端計算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

異步編程與超大規(guī)模互聯(lián)：集成新一代異步編程模型，優(yōu)化任務(wù)調(diào)度與并行機制；通過自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，支持十萬卡以上規(guī)模智算集群擴展。

圖形與AI深度融合：內(nèi)置AI生成式渲染架構(gòu)，增強硬件光線追蹤加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，實現(xiàn)圖形渲染與智能計算的高度協(xié)同。

全棧自研與安全可信：架構(gòu)基于全棧自主研發(fā)，擁有扎實的專利壁壘（截至2025年6月30日，公司累計授權(quán)專利514項，其中發(fā)明專利468項），具備全棧自研與自主可控的核心能力；通過四層硬件安全架構(gòu)，提供從芯片到系統(tǒng)的可驗證安全守護。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，低精度訓(xùn)練推理是未來AI的主要場景，下一代MT Transformer Engine中將進一步利用MTFP8和MTFP4的優(yōu)勢加速Attention部分，將Attention從BF16向FP8甚至FP6演進。為適配更高密度的Tensor Core，“花港”架構(gòu)在硬件層面進行創(chuàng)新，對Attention中的SIMT部分完成革新性升級：原生支持矩陣rowmax計算，大幅提升混合精度SIMT吞吐量，增強在線量化反量化能力，并提供低精度訓(xùn)練推理中隨機舍入等算法的硬件支持。

得益于“花港”架構(gòu)的領(lǐng)先性能，“華山”芯片集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，支持從FP4至FP64的全精度計算，為萬卡級智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐，是構(gòu)建下一代“AI工廠”的堅實底座?！叭A山”芯片具備多項差異化創(chuàng)新：不僅支持MTLink 4.0，還開放兼容多種以太網(wǎng)協(xié)議，可適配更多Scale Up交換機；基于新一代Scale Up系統(tǒng)，目前“華山”芯片可支持高達1024個GPU集成的超節(jié)點；內(nèi)置RAS 2.0，可實現(xiàn)ECC和SRAM校驗，保障芯片運行準確性；集成ACE 2.0新一代異步通信引擎，負責芯片內(nèi)部通信調(diào)度，提升計算效率。

在Scale Up拓展的具體進展上，摩爾線程在MDC 2025上分享了面向下一代超大規(guī)模智算中心的MTT C256超節(jié)點架構(gòu)規(guī)劃，聚焦高密硬件架構(gòu)設(shè)計，旨在實現(xiàn)極致智算性能。

盡管摩爾線程未在MDC 2025上詳細介紹Scale Out相關(guān)內(nèi)容，但從其最新發(fā)布的夸娥萬卡智算集群中，可看出其在該領(lǐng)域的強勁技術(shù)實力。作為Scale Out與Scale Up融合的最終成果，夸娥萬卡集群樹立了國產(chǎn)智算效率標桿，核心突破包括：浮點運算能力達到10 Exa-Flops，訓(xùn)練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%、在MOE大模型上達40%，有效訓(xùn)練時間占比超90%，訓(xùn)練線性擴展效率達95%，與國際主流生態(tài)高度兼容，且在多項能效指標上具備顯著優(yōu)勢。

張建中表示，摩爾線程已具備千卡和萬卡集群的部署與運營能力，下一步目標是攻克十萬卡集群技術(shù)。

MUSA 5.0的戰(zhàn)略基石價值：讓算力普惠各行各業(yè)

強勁的全功能GPU性能，疊加針對性的系統(tǒng)優(yōu)化，使大模型開發(fā)者無論是開展訓(xùn)練還是推理工作，都能獲得極致優(yōu)化的效率：

在訓(xùn)練側(cè)，基于原生FP8能力完整復(fù)現(xiàn)頂尖大模型訓(xùn)練流程，多項關(guān)鍵精度指標達到國際主流水平。技術(shù)層面實現(xiàn)核心優(yōu)化：Flash Attention算力利用率超95%，突破FP8累加精度等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，充分釋放國產(chǎn)GPU在大模型訓(xùn)練中的性能潛力。

在推理側(cè)，摩爾線程聯(lián)合硅基流動，經(jīng)系統(tǒng)級工程優(yōu)化與FP8精度加速，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現(xiàn)性能突破：MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，樹立國產(chǎn)推理性能新標桿。

需要說明的是，本文僅解讀了摩爾線程全功能GPU在AI計算領(lǐng)域的能力。此外，該公司全功能GPU的核心引擎還涵蓋3D圖形渲染、物理仿真與科學(xué)計算、智能視頻編解碼，這使得摩爾線程全功能GPU在AI科學(xué)計算、工業(yè)智能、數(shù)字孿生、具身智能、量子計算、6G通信、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域擁有廣闊市場空間。

能夠?qū)崿F(xiàn)全場景覆蓋，核心原因在于摩爾線程不僅擁有性能領(lǐng)先的全功能GPU，其自主研發(fā)的MUSA統(tǒng)一架構(gòu)更是戰(zhàn)略基石。

MUSA（Meta-computing Unified System Architecture，元計算統(tǒng)一計算架構(gòu)）是摩爾線程自主研發(fā)的全棧技術(shù)體系，覆蓋芯片架構(gòu)、指令集、編程模型、軟件運行庫及驅(qū)動程序框架等核心環(huán)節(jié)。

MUSA不僅完整定義了從芯片設(shè)計到軟件生態(tài)的統(tǒng)一技術(shù)標準，更彰顯了公司堅持底層創(chuàng)新、踐行長期主義的戰(zhàn)略核心，為全功能GPU奠定了堅實技術(shù)根基。歷經(jīng)五年深度研發(fā)與持續(xù)迭代，MUSA實現(xiàn)了軟件性能的指數(shù)級跨越。全新升級的MUSA 5.0標志著該架構(gòu)步入成熟新階段，在全棧統(tǒng)一性、極致效能與生態(tài)開放性上取得關(guān)鍵突破，具體包括：

編程生態(tài)全面升級：原生支持MUSA C，深度兼容TileLang、Triton等編程語言，為開發(fā)者提供靈活高效的全棧開發(fā)體驗。

計算效能極致優(yōu)化：核心計算庫muDNN實現(xiàn)GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率達97%，編譯器性能提升3倍，并集成高性能算子庫，顯著加速訓(xùn)練與推理全流程。

開源生態(tài)持續(xù)擴大：計劃逐步開源計算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架等核心組件，向開發(fā)者社區(qū)開放深度優(yōu)化的底層能力。

前沿特性拓展邊界：即將推出兼容跨代GPU指令架構(gòu)的中間語言MTX、面向渲染+AI融合計算的編程語言muLang、量子計算融合框架MUSA-Q及計算光刻庫muLitho，持續(xù)拓展全功能GPU的算力應(yīng)用邊界。

張建中指出，MUSA不僅支持國際通用的CPU系統(tǒng)，同時兼容國產(chǎn)CPU操作系統(tǒng)與開發(fā)環(huán)境；通過MUSA架構(gòu)，開發(fā)者可采用同一套軟件支撐“云邊端”不同系列產(chǎn)品。“我們希望MUSA能為我國各領(lǐng)域科技開發(fā)者提供更優(yōu)質(zhì)的工具與裝置，助力他們踐行‘十五五’規(guī)劃，在各自領(lǐng)域貢獻力量。我相信中國科技自立自強之路將走得更快、更穩(wěn)，摩爾線程將持續(xù)為美好世界加速。”