電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 近日，在光合組織2025人工智能創(chuàng)新大會(huì)（HAIC 2025）上，中科曙光正式發(fā)布并展出了全球領(lǐng)先的ScaleX萬卡超集群。這一國產(chǎn)萬卡級AI集群系統(tǒng)首次以真機(jī)形式亮相，標(biāo)志著中國在高性能計(jì)算領(lǐng)域的又一次重大突破。

中科曙光高級副總裁李斌表示，面對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施對性能、效率、可靠性、可擴(kuò)展性等方面的極致需求，ScaleX萬卡超集群在超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)、高速互連網(wǎng)絡(luò)、存儲性能優(yōu)化、系統(tǒng)管理調(diào)度等方面實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新突破，部分技術(shù)與能力已超越海外同類產(chǎn)品研發(fā)路線圖的2027年NVL576里程節(jié)點(diǎn)。

NVL576：下一個(gè)算力里程節(jié)點(diǎn)

NVL576是英偉達(dá)基于下一代Rubin Ultra架構(gòu)打造的機(jī)柜級AI超算系統(tǒng)，預(yù)計(jì)2027年下半年正式亮相，定位“AI工廠”核心心臟，主要面向萬億參數(shù)級大模型訓(xùn)練與推理。

從核心參數(shù)來看，該超節(jié)點(diǎn)（Super Pod）包含576顆Rubin Ultra GPU（代號“Kyber”），設(shè)計(jì)目標(biāo)為實(shí)現(xiàn)15 EFLOPS（FP4推理）與5 EFLOPS（FP8訓(xùn)練）算力，將是GB 300 NVL72（Blackwell架構(gòu)代表性產(chǎn)品）的14倍。

公開報(bào)道顯示，作為系統(tǒng)計(jì)算核心，Rubin Ultra GPU由兩塊掩模尺寸的GPU組成，擁有288GB HBM4內(nèi)存，F(xiàn)P4峰值推理能力可達(dá)50 PFLOPS，預(yù)計(jì)2026年下半年上市。得益于這一強(qiáng)勁性能，NVL576可單機(jī)柜完成萬億參數(shù)模型（如GPT-4級別）訓(xùn)練，且訓(xùn)練周期較此前大幅縮短，預(yù)計(jì)將從數(shù)月縮減為數(shù)周。

ScaleX萬卡超集群：部分技術(shù)與能力已超越NVL576

在AI大模型參數(shù)規(guī)模從千億向萬億躍遷的當(dāng)下，算力規(guī)模與效率成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。高端AI硬件供給受限、軟硬件生態(tài)割裂、算力成本高昂等問題，曾如“性能墻”一般阻礙中國AI產(chǎn)業(yè)升級。中科曙光ScaleX萬卡超集群的亮相，首次展示了國產(chǎn)AI計(jì)算在系統(tǒng)級架構(gòu)上的突破。該集群憑借四大優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了算力密度、傳輸效率、智能調(diào)度等方面的全面提升。

優(yōu)勢1：全球首創(chuàng)單機(jī)柜級640卡超節(jié)點(diǎn)。ScaleX萬卡超集群由16個(gè)曙光ScaleX 640超節(jié)點(diǎn)通過ScaleFabric高速網(wǎng)絡(luò)互連而成，可實(shí)現(xiàn)10240塊AI加速卡部署，總算力規(guī)模超5 EFLOPS。作為全球首個(gè)單機(jī)柜級640卡超節(jié)點(diǎn)，ScaleX 640采用超高密度刀片、浸沒相變液冷等技術(shù)，將單機(jī)柜算力密度提升20倍，PUE值低至1.04。

優(yōu)勢2：自主研發(fā)原生RDMA高速網(wǎng)絡(luò)。曙光ScaleFabric網(wǎng)絡(luò)基于國內(nèi)首款400G類InfiniBand的原生RDMA網(wǎng)卡與交換芯片，可實(shí)現(xiàn)400Gb/s超高帶寬、低于1微秒端側(cè)通信延遲，超節(jié)點(diǎn)間通信性能達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平，能充分釋放萬卡超集群算力，且可將超集群規(guī)模輕松擴(kuò)展至10萬卡以上。相較于傳統(tǒng)IB網(wǎng)絡(luò)，其性能提升2.33倍，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)總體成本降低30%。

優(yōu)勢3：存、算、傳緊耦合深度優(yōu)化。通過“超級隧道”、AI數(shù)據(jù)加速等設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)從芯片級、系統(tǒng)級到應(yīng)用級的三級數(shù)據(jù)傳輸協(xié)同優(yōu)化，使存力平臺高效應(yīng)對大模型訓(xùn)練時(shí)萬卡并發(fā)讀寫帶寬的極致需求，提升高通量AI推理的響應(yīng)速度與結(jié)果精準(zhǔn)度，并可將AI加速卡資源利用率提高55%。

優(yōu)勢4：超集群數(shù)字孿生與智能調(diào)度。通過物理集群數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)故障定位、修復(fù)等全流程可視化智能管理；智能化運(yùn)維平臺可支撐集群長期可用性達(dá)99.99%；智能調(diào)度引擎可管理萬級節(jié)點(diǎn)、服務(wù)十萬級用戶，支持每秒萬級作業(yè)調(diào)度。

除技術(shù)突破外，ScaleX萬卡超集群的發(fā)布更標(biāo)志著國產(chǎn)AI算力生態(tài)從“單點(diǎn)突圍”邁向“生態(tài)共進(jìn)”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。2025年9月，中科曙光已協(xié)同20多家AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)推出“AI計(jì)算開放架構(gòu)”，通過共享關(guān)鍵共性技術(shù)，推進(jìn)智算集群的協(xié)同創(chuàng)新。

在中科曙光看來，相較于技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案層面的突破，整個(gè)智算生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建更為重要。縱觀歷史上關(guān)鍵技術(shù)的普及軌跡，主要有兩條可選路徑：一是依靠少數(shù)巨頭打造的封閉式全棧垂直體系，二是基于開放架構(gòu)、由產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)共同參與的協(xié)作生態(tài)。兩者并非非此即彼的替代關(guān)系，但前者往往占據(jù)強(qiáng)勢地位，后者要贏得發(fā)展空間必須付出巨大努力。

對國內(nèi)智算產(chǎn)業(yè)而言，當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)紛繁復(fù)雜，亟需整合產(chǎn)業(yè)鏈上的大量企業(yè)，實(shí)現(xiàn)真正的跨層協(xié)作優(yōu)化，進(jìn)而打造開放式、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的集群算力，才能在日趨白熱化的競爭中掌握主動(dòng)權(quán)。不過，這條道路充滿荊棘，橫亙在前方的技術(shù)墻與生態(tài)墻極難跨越，市場呼喚開路先鋒的引領(lǐng)與垂范。