近期，由Informa Tech主辦的5G核心網(wǎng)峰會(huì)上，以“AI時(shí)代最佳核心網(wǎng)絡(luò)”為主題的小組討論中，來(lái)自Globe Telecom的Vangie Lampa-Alvarez、電信管理論壇（TMF）的Kevin McDonnell、Telefonica Moviles Argentina的DiegoScalise、行業(yè)分析師Roberto以及華為羅萱共同探討了三大核心議題：最佳核心網(wǎng)的定義、AI賦能策略的實(shí)施路徑以及評(píng)估體系的構(gòu)建方法，與會(huì)專家圍繞核心網(wǎng)演進(jìn)的前沿實(shí)踐與未來(lái)方向展開了深入交流。

核心網(wǎng)絡(luò)的“最佳”定義：高穩(wěn)為先，高效為翼

Telefonica Móvil Argentina代表Diego Scalise指出，阿根廷作為足球文化大國(guó)，大型賽事期間瞬時(shí)數(shù)百萬(wàn)用戶并發(fā)的消息流量常引發(fā)“信令風(fēng)暴”，凸顯高穩(wěn)定性是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的核心訴求。同時(shí)，傳統(tǒng)核心網(wǎng)產(chǎn)生的海量冗余告警顯著增加運(yùn)維負(fù)擔(dān)，提升運(yùn)維效率成為優(yōu)化重點(diǎn)。

Globe Telecom代表Vangie強(qiáng)調(diào)，菲律賓頻發(fā)的臺(tái)風(fēng)、地震等自然災(zāi)害對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成持續(xù)威脅，保障災(zāi)難場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)連續(xù)性是核心挑戰(zhàn)。她提出通過(guò)區(qū)域化冗余設(shè)計(jì)與容器化云平臺(tái)（傳統(tǒng)/5G SA架構(gòu)），構(gòu)建更多架構(gòu)共存的災(zāi)備能力體系，并借助人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增長(zhǎng)，加速向智能化運(yùn)維轉(zhuǎn)型。

TM Forum的Kevin McDonnell補(bǔ)充道，理想的核心網(wǎng)絡(luò)需具備三大特征：高負(fù)載下的穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)變化中的可預(yù)測(cè)性、故障發(fā)生時(shí)的快速恢復(fù)能力。他主張通過(guò)高穩(wěn)定性與高效性協(xié)同設(shè)計(jì)，明確自愈自操作管控邊界，避免過(guò)度反應(yīng)導(dǎo)致的二次風(fēng)險(xiǎn)。

華為羅萱基于華為ICNMaster智能運(yùn)維實(shí)踐指出，AI引入助力高穩(wěn)高效，實(shí)現(xiàn)了四大變革：

1、運(yùn)維系統(tǒng)從“專家+工具自動(dòng)化”轉(zhuǎn)向“AI Agent+人工核查”，從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防；

2、交互模式從人機(jī)交互升級(jí)為意圖驅(qū)動(dòng)的智能體間交互，通過(guò)自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)便直觀的網(wǎng)絡(luò)管理；

3、業(yè)務(wù)流程通過(guò)自動(dòng)化替代人工操作，縮短作業(yè)TTM（Time to Market）與問(wèn)題處理MTTR（Mean Time to Repair）；

4、集成模式從南北向接口適配轉(zhuǎn)向A2A/MCP自適應(yīng)交互，提升系統(tǒng)集成效率。

AI賦能核心網(wǎng)絡(luò)：

從工具輔助人到Agent自主閉環(huán)，重塑運(yùn)維范式

Telefonica Móvil Argentina通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)模擬流量風(fēng)暴場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)流量趨勢(shì)預(yù)判與參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，將傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)模式升級(jí)為主動(dòng)預(yù)防評(píng)估，有效降低業(yè)務(wù)中斷率。其中雙智能體系統(tǒng)顯著提升運(yùn)維效率：故障處理智能體自動(dòng)執(zhí)行日志分析與性能評(píng)估，縮短故障定位時(shí)間；投訴處理智能體基于自然語(yǔ)言處理識(shí)別用戶意圖，精準(zhǔn)匹配并推薦解決方案，實(shí)現(xiàn)效率提升。

Globe在核心網(wǎng)中系統(tǒng)性推進(jìn)AI戰(zhàn)略，依托“5x3獨(dú)立區(qū)域”架構(gòu)、平臺(tái)智能調(diào)度與容器化轉(zhuǎn)型構(gòu)建高穩(wěn)基座，重點(diǎn)落地AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)（數(shù)字孿生、故障預(yù)判）及閉環(huán)保障體系（接入網(wǎng)已實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)，核心網(wǎng)試點(diǎn)驗(yàn)證中）。通過(guò)在自動(dòng)化與穩(wěn)定性之間尋求平衡的漸進(jìn)策略，結(jié)合節(jié)能決策優(yōu)化效率、升級(jí)期間服務(wù)不中斷等措施，確保菲律賓復(fù)雜地理環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)韌性演進(jìn)與差異化服務(wù)體驗(yàn)。

華為的ICNMaster智能運(yùn)維方案圍繞故障處理與網(wǎng)絡(luò)變更兩大關(guān)鍵場(chǎng)景，已經(jīng)提供了可覆蓋日常告警、故障、事故的故障處理和事故保障智能體。當(dāng)前華為已實(shí)現(xiàn)故障感知與分析能力，下一步將強(qiáng)化智能體的決策與執(zhí)行能力。目前除了正在構(gòu)建的上述智能體體系，華為還計(jì)劃于2026年推出基于數(shù)字孿生的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)操作智能體原型，實(shí)現(xiàn)意圖驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化規(guī)劃與仿真驗(yàn)證。未來(lái)還會(huì)協(xié)同運(yùn)營(yíng)商伙伴共同探討面向多智能體的A2A/MCP課題，邁向AN L4的Phase 2階段。

評(píng)估體系：

統(tǒng)一量化評(píng)估體系，推動(dòng)行業(yè)水平升級(jí)

TMFKevin與分析師Rebort強(qiáng)調(diào)，構(gòu)建統(tǒng)一的"最佳核心網(wǎng)絡(luò)"評(píng)測(cè)基準(zhǔn)體系具有戰(zhàn)略意義，并倡導(dǎo)以MTTR（平均故障修復(fù)時(shí)間）、自動(dòng)化率等量化指標(biāo)作為核心評(píng)估維度，建立可衡量的網(wǎng)絡(luò)自治水平評(píng)價(jià)體系?；诮y(tǒng)一行業(yè)語(yǔ)言，同一評(píng)測(cè)標(biāo)尺，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

本次討論匯聚全球運(yùn)營(yíng)商與技術(shù)領(lǐng)袖的智慧，明確了AI時(shí)代核心網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的三大方向：以高穩(wěn)高效為基石，通過(guò)AI智能體實(shí)現(xiàn)運(yùn)維范式革新，并依托統(tǒng)一量化評(píng)估體系加速行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著數(shù)字孿生、意圖驅(qū)動(dòng)等技術(shù)的快速落地，核心網(wǎng)絡(luò)將邁向自主決策、主動(dòng)預(yù)防的新紀(jì)元，為萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代筑牢根基。