算力已成為 AI 時代的“石油”，但如何高效挖掘異構(gòu)算力的潛能，打破單一硬件架構(gòu)的軟件壁壘，是全行業(yè)面臨的共同考題。

過去二十年，CUDA 幾乎定義了 GPU 編程的主流路徑。但在 2026 年，隨著更多國內(nèi)AI芯片算力崛起與異構(gòu)計算的普及，Triton 正從一個學術(shù)界的編程語言，演變?yōu)楣I(yè)界打破 CUDA 壟斷、連接上層算法與底層芯片的關(guān)鍵“通用語”。然而，語言的繁榮也帶來了新的挑戰(zhàn)：算子開發(fā)如何平衡易用性與極致性能?如何解決碎片化的硬件適配難題?

1 月 9 日，由眾智 FlagOS 開源社區(qū)、北京智源人工智能研究院與 CSDN 聯(lián)合主辦的「2026 TritonNext 技術(shù)大會」在北京海淀區(qū)中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心盛大開幕。

作為國內(nèi)首個聚焦 Triton 生態(tài)、下一代算子編程和編譯器的硬核技術(shù)盛會，本次大會以“聚焦下一代算子編程語言與真實落地實踐”為核心，匯聚了來自北京智源人工智能研究院、中科院計算所、華為、螞蟻集團、字節(jié)跳動、百度、摩爾線程等頂尖機構(gòu)與企業(yè)的 AI 系統(tǒng)專家。從 FlagOS 的統(tǒng)一生態(tài)構(gòu)建到大廠的落地實戰(zhàn)，從 AI 輔助編程到 RISC-V 的前沿探索，與會專家共同探討了 AI 編譯器、高性能算子開發(fā)及異構(gòu)硬件適配的最新解法，吹響了 AI 系統(tǒng)軟件棧向“好用”、“通用”進軍的號角。澎峰科技作為 FlagOS 生態(tài)伙伴參加會議并作了《基于 FlagGems Triton 的運行時調(diào)優(yōu)與算子優(yōu)化》分享。

張先軼：基于 FlagGems Triton 的運行時調(diào)優(yōu)與算子優(yōu)化

作為 OpenBLAS 的發(fā)起人，北京澎峰科技創(chuàng)始人兼 CEO 張先軼以 FlagGems C++ Wrapper 的底層依賴——輕量級 C++ 運行時庫 libtriton_jit 為例，分享了團隊在高性能算子庫上的核心優(yōu)化實踐。他表示，重構(gòu) libtriton_jit 有兩個核心目標：一是降低開銷，消除純 Python 運行時中不可避免的解釋器開銷和調(diào)度延遲;二是實現(xiàn)多后端統(tǒng)一，提供統(tǒng)一 C++ 接口，支持多硬件后端，并屏蔽底層 API 差異。

在技術(shù)實現(xiàn)上，他選擇了 Policy-Based Design(編譯時多態(tài))，利用 C++ 模板在編譯期靜態(tài)確定行為，從而消除抽象層開銷，同時兼顧靈活性。雖然這種做法會增加二進制體積，但經(jīng)過優(yōu)化，wrapper 延遲顯著下降，整體性能提升 2.5～4 倍;在小算子場景下，平均延遲僅為 11.69 μs，比重構(gòu)前快 43%。此外，他進一步分享了算子層面的優(yōu)化實踐，包括在 mm 算子加入 TMA 優(yōu)化，同時提升 TensorDescriptor 穩(wěn)定性，并擴大 Triton Autotuning 搜索空間;對 Kron、argmin、resolve_conj、gelu_backward、glu_backward 等算子，則通過針對算法特性的 Block_size 調(diào)整，實現(xiàn)了更高加速比。整體而言，這些優(yōu)化不僅大幅降低了延遲，也實現(xiàn)了算子層面的極致解耦，為構(gòu)建高性能算子庫提供了一套高效、靈活且可維護的解決方案。

一場技術(shù)盛會的價值，不僅在于前沿思想的碰撞，更在于生態(tài)力量的凝聚。大會舉行了 “眾智 FlagOS v1.6 研發(fā)致謝單位授予儀式”。澎峰科技代表與北京智源研究院、中科院計算所、中科加禾、安謀科技、北京大學、北京師范大學、百度飛槳、硅基流動、寒武紀、海光信息、華為、基流科技、摩爾線程、沐曦科技、清微智能、天數(shù)智芯、先進編譯實驗室、移動研究院、中國礦業(yè)大學(北京)等多家在 FlagOS v1.6 版本研發(fā)中做出卓越貢獻的單位代表上臺，接受了這份代表社區(qū)認可的榮譽。

這一環(huán)節(jié)不僅是對過去一年多來所有貢獻者辛勤付出的肯定，更展現(xiàn)了 FlagOS 社區(qū)“眾智”的力量——正是這些來自產(chǎn)學研各界的核心力量，共同推動著國產(chǎn) AI 系統(tǒng)軟件棧從愿景走向現(xiàn)實。

TritonNext：始于一行代碼，成于眾人之智

從上午場深度的技術(shù)趨勢及架構(gòu)剖析，到下午場熱烈的技術(shù)實踐與代碼實戰(zhàn)操練，2026 TritonNext 技術(shù)大會不僅呈現(xiàn)了一場關(guān)于 Triton 與 AI 系統(tǒng)軟件的技術(shù)盛宴，更生動詮釋了“眾智”的力量。

當“一次編寫，處處運行”不再是遙遠的理想，當 AI 開始自動生成并驗證算子，當開發(fā)者們能夠通過統(tǒng)一的開源社區(qū)協(xié)同攻克異構(gòu)硬件的壁壘——我們看到的，是一個正在加速繁榮的、由開發(fā)者驅(qū)動的開源新生態(tài)。這場大會是起點，更是集結(jié)號，真正的變革將在每一行被貢獻的代碼、每一次社區(qū)的討論中發(fā)生。

對于奮戰(zhàn)在一線的開發(fā)者而言，“異構(gòu)適配”與“性能優(yōu)化”或許是過去幾年中最令人頭疼的工程難題。而貫穿 2026 TritonNext 技術(shù)大會始終的，正是對這些難題的正面回應。

從 KernelGen 將算子開發(fā)門檻降至“分鐘級”，到 FlagTree 讓跨芯遷移成本縮短至“天級”，再到 Triton-Distributed 將分布式編程化繁為簡——大會傳遞出一個明確的信號：工具的進化，正在將開發(fā)者從繁瑣的底層適配工作中解放出來，能夠重新聚焦于最具創(chuàng)造力的算法與應用創(chuàng)新。AI 系統(tǒng)軟件的未來，正由每一位被賦能的開發(fā)者親手構(gòu)建。澎峰科技將持續(xù)深度參與 FlagOS 生態(tài)構(gòu)建，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動 Triton 在技術(shù)攻堅、應用落地與社區(qū)生態(tài)的協(xié)同發(fā)展與繁榮。