項(xiàng)目背景

在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合的當(dāng)下，工業(yè)機(jī)器人已成為先進(jìn)制造體系的核心載體，但企業(yè)在機(jī)器人運(yùn)維過程中面臨諸多痛點(diǎn)：傳統(tǒng)人工巡檢成本高、效率低，員工違規(guī)操作易引發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定與安全事故，設(shè)備故障排查滯后還會造成生產(chǎn)停機(jī)損失。與此同時，工業(yè)機(jī)器人對聯(lián)網(wǎng)可靠性、低時延及數(shù)據(jù)傳輸多樣化的需求日益迫切，傳統(tǒng)運(yùn)維模式已難以適配智能制造的發(fā)展節(jié)奏，構(gòu)建智能化、遠(yuǎn)程化的監(jiān)控運(yùn)維體系成為行業(yè)剛需。

解決方案

才茂工業(yè)機(jī)器人云監(jiān)控與運(yùn)維方案依托環(huán)境感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、云端處理層三層架構(gòu)（見圖），融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI與5G技術(shù)，打造全鏈路智能運(yùn)維體系。環(huán)境感知層部署控制器、傳感器、PLC及人機(jī)交互終端，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人運(yùn)行數(shù)據(jù)的全面采集；網(wǎng)絡(luò)傳輸層以CM550工業(yè)網(wǎng)關(guān)為核心，通過4G/5G、有線寬帶、雙頻WiFi等多鏈路通信，保障數(shù)據(jù)高速、穩(wěn)定傳輸；云端處理層對接運(yùn)營管理平臺與設(shè)備云，完成數(shù)據(jù)存儲、分析、預(yù)警及遠(yuǎn)程管控，最終實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的全生命周期智能管理。

核心設(shè)備

CM550工業(yè)網(wǎng)關(guān)是方案的核心硬件支撐，具備多網(wǎng)融合通信能力，可同時接入雙5G網(wǎng)絡(luò)、雙頻WiFi及有線寬帶，滿足工業(yè)場景下高可靠性的聯(lián)網(wǎng)需求。該網(wǎng)關(guān)能直接采集機(jī)器人控制器、傳感器的實(shí)時數(shù)據(jù)，支持GPS定位、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等功能，并可無縫對接主流云平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的快速上云；同時兼容攝像頭接入，通過5G高帶寬傳輸實(shí)現(xiàn)高清視頻監(jiān)控與實(shí)時圖像識別，為遠(yuǎn)程運(yùn)維提供可視化支撐。

實(shí)施路徑

1感知層部署

在工業(yè)機(jī)器人群體中部署控制器、傳感器、PLC等終端設(shè)備，完成運(yùn)行數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的搭建；

2網(wǎng)關(guān)調(diào)試上線

安裝并調(diào)試CM550工業(yè)網(wǎng)關(guān)，配置多網(wǎng)通信鏈路，實(shí)現(xiàn)感知層設(shè)備與網(wǎng)關(guān)的互聯(lián)互通；

3云端平臺搭建

部署運(yùn)營管理平臺與設(shè)備云，完成網(wǎng)關(guān)與云端的對接調(diào)試，搭建數(shù)據(jù)存儲與分析體系；

4運(yùn)維體系落地

開通遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警、遠(yuǎn)程操控功能，建立常態(tài)化運(yùn)維流程，逐步實(shí)現(xiàn)機(jī)器人運(yùn)維的智能化升級。

創(chuàng)新亮點(diǎn)

三層架構(gòu)協(xié)同創(chuàng)新

依托環(huán)境感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、云端處理層的層級化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集-傳輸-處理的全鏈路閉環(huán)，適配工業(yè)場景的復(fù)雜需求；

多網(wǎng)融合通信技術(shù)

CM550工業(yè)網(wǎng)關(guān)搭載雙5G+雙頻WiFi+有線寬帶的組網(wǎng)模式，保障設(shè)備互聯(lián)互通的穩(wěn)定性，支持設(shè)備點(diǎn)對點(diǎn)通信與主流云平臺對接；

可視化智能運(yùn)維

通過5G遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控實(shí)現(xiàn)機(jī)器人工作全程可視化，結(jié)合AI圖像識別技術(shù)，可對異常情況進(jìn)行毫秒級分析與預(yù)警，提升運(yùn)維響應(yīng)效率；

數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)升級

采集的機(jī)器人運(yùn)行數(shù)據(jù)可為產(chǎn)品研發(fā)部門提供設(shè)備特征依據(jù)，助力產(chǎn)品性能優(yōu)化與設(shè)計(jì)升級。

項(xiàng)目效益

#1降本增效

無需現(xiàn)場大量布線與人力巡檢，大幅降低人力與運(yùn)維成本，通過實(shí)時故障預(yù)警減少生產(chǎn)停機(jī)時間，生產(chǎn)效率大大提升,

#2提升安全管控

實(shí)時監(jiān)測機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)，規(guī)避人為操作失誤引發(fā)的安全事故，降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失；

#3優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量

通過規(guī)范設(shè)備運(yùn)行流程，減少因操作違規(guī)導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問題，產(chǎn)品合格率顯著提升；

#4賦能研發(fā)創(chuàng)新

積累的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)為產(chǎn)品迭代提供數(shù)據(jù)支撐，加速工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)升級與功能優(yōu)化。