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Moku升級實時計算并顯示g(2)二階關(guān)聯(lián)函數(shù)及最新活動更新

上海昊量光電設(shè)備有限公司 ? 2026-01-22 16:45 ? 次閱讀
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摘要

Moku時間間隔與頻率分析儀TFA)功能進一步升級,在時間間隔測量精度與檢測配置靈活性方面實現(xiàn)顯著提升。全新版本支持實時計算并可視化顯示g(2)二階關(guān)聯(lián)函數(shù),為量子光學(xué)、單光子探測及相關(guān)前沿研究提供更高效、直觀的測量手段。在本應(yīng)用筆記中,我們將概述二階關(guān)聯(lián)函數(shù)及其物理意義。隨后,我們將介紹如何使用Moku 時間間隔與頻率分析儀進行配置并采集數(shù)據(jù),說明如何使用其內(nèi)置新增的分析功能來計算二階關(guān)聯(lián)函數(shù)。最后,我們將演示兩種不同的計算方法,并展示兩者結(jié)果具有良好一致性。

01

背景介紹

經(jīng)典光源與量子光源具有廣泛用途,既可覆蓋量子光學(xué)、量子計算等量子領(lǐng)域,也可以應(yīng)用于激光干涉測量等經(jīng)典場景。光源通??砂雌浒l(fā)射的統(tǒng)計特性進行分類,例如:相干光源、熱光源、混沌光源或量子光。相干光源以激光為代表,其相位穩(wěn)定,發(fā)射光子的數(shù)量漲落服從泊松統(tǒng)計。熱光源(如白熾燈或恒星)則由大量彼此不相關(guān)的輻射體共同發(fā)光,往往呈現(xiàn)出突發(fā)形式的發(fā)射特征。量子光源(如壓縮光或單光子發(fā)射體)會表現(xiàn)出“反聚束(anti-bunching)”效應(yīng):當(dāng)剛探測到一個光子后,緊接著再探測到下一光子的概率最低。這是一種典型的量子效應(yīng),任何經(jīng)典光源都無法產(chǎn)生。在量子應(yīng)用中,表征光源的統(tǒng)計發(fā)射特性往往至關(guān)重要,因為這有助于驗證所使用的是否為真正的量子光源。類似地,激光的精度通常會受限于由光子數(shù)目主導(dǎo)的泊松統(tǒng)計。評估光發(fā)射統(tǒng)計特性的一種方法,是使用二階關(guān)聯(lián)函數(shù)g(2)(τ)——這一指標在經(jīng)典與量子光學(xué)中被廣泛采用。在這篇應(yīng)用說明中,我們介紹兩種使用Moku測量g(2)(τ)的方法。自MokuOS 4.1起,時間間隔與頻率分析儀內(nèi)置了通過自卷積法實現(xiàn)g(2)(τ)實時計算功能。除此之外,我們還可以利用Moku時間間隔與頻率分析儀采集含有時間戳的信號事件數(shù)據(jù),然后通過全配對法在后處理階段計算g(2)(τ)。我們將分別概述這兩種方法,并使用Moku進行實驗并記錄帶有時間戳的光子事件來加以驗證。隨后,我們將詳細說明如何生成具有時延的直方圖,并據(jù)此計算二階關(guān)聯(lián)函數(shù),并將該結(jié)果與時間間隔與頻率分析儀內(nèi)置的g(2)(τ)計算功能進行對比。

02

什么是二階關(guān)聯(lián)函數(shù)

二階關(guān)聯(lián)函數(shù)g(2)(τ)用來回答一個問題:如果剛探測到一個光子事件,則過了τ之后再探測到下一個光子事件的概率,是比在“隨機到達”的情況下更大還是更小。其中τ=0 處的值尤為重要,因為它可用于推斷光源在同一時刻發(fā)射多個光子的可能性。例如:

若g(2)(0)>1,則光源傾向于成對發(fā)射光子。我們稱為“聚束”,通常表明該光源具有熱光源特征。舉例來說,g(2)(τ=0)=2表示:在總測量時長T內(nèi),與“任意時間延遲τ”對應(yīng)的平均符合計數(shù)相比,時間延遲接近0的符合事件(事件對)數(shù)量是前者的兩倍。

若g(2)(0)<1,則光源傾向于以規(guī)律時間間隔發(fā)射光子,幾乎不會在同一時刻發(fā)射超過一個光子。我們稱為“反聚束”,是單光子光源所期望具備的重要特性。

若g(2)(0)=1,則發(fā)射光子之間不存在相關(guān)性(即到達時間彼此獨立)。這常見于相干光源,例如激光。

這三種情況的仿真結(jié)果如下面圖1所示。

a1cadf4c-f76e-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg圖1.對泊松(隨機)、聚束與反聚束三種情況進行的仿真結(jié)果如圖所示。相干情形在整個時間跨距內(nèi)始終保持在 1;而聚束與反聚束情形在τ=0 處分別趨近于 2 和 0。對于該圖中的每一種情況,二階關(guān)聯(lián)函數(shù)均可以采用兩種不同的方法計算得到。相關(guān)方法將在本應(yīng)用筆記的后續(xù)章節(jié)中介紹。為演示如何使用并計算g(2)(τ),我們先引入Hanbury–Brown–Twiss(HBT)效應(yīng)。在HBT實驗中(見圖2),待測光源發(fā)出一串光子并進入一個50/50分束器,分束器將單個光子分配到兩條光路中的任意一路。兩個單光子探測器(被標記為“A”和“B”)分別監(jiān)測兩條光路中光子的到達情況。兩臂之間的任意光程差都會導(dǎo)致兩個探測器接收到光子的時間出現(xiàn)相對延遲(時間偏移)。當(dāng)探測器記錄到一次光子事件時,會產(chǎn)生一個電脈沖并將其送入時間間隔分析儀(TIA)。TIA的作用是對A、B兩路的光子事件進行高精度時間戳標記與記錄,用于后處理。正如我們將在下一節(jié)推導(dǎo)的那樣,A與B兩路事件之間的時間關(guān)聯(lián)性決定了二階關(guān)聯(lián)函數(shù)的取值。

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圖2.典型的 Hanbury–Brown–Twiss(HBT)實驗配置:對光電探測器 A 與 B 的輸出信號進行測量。時間間隔分析儀用于記錄從事件 A 到事件 B 的時間偏移(延遲)。

03

量化二階關(guān)聯(lián)函數(shù)和重合率

二階關(guān)聯(lián)函數(shù)g(2)(τ)可表示為光子探測計數(shù)的乘積在時間上的平均值:

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其中,nA(t)和 nB(t) 分別表示在時刻 t 與 t+τ時,探測器 A 與探測器 B 上的光子探測事件率。符號??? 內(nèi)的量表示對時間取平均,即:

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在建立了g(2)(τ)的定量定義之后,下面我們討論如何求得?nA(t)?nB(t+τ)?。這對應(yīng)于時間平均后的符合率,也可以理解為在時刻t探測到一個光子事件、并在t+τ再探測到另一個光子事件的概率密度——且不論第一個事件來自哪一路探測器。這意味著,A路出現(xiàn)一次初始事件后,B路后續(xù)可能以級聯(lián)形式依次出現(xiàn)第一個、第二個甚至第三個事件。在計算符合率時,這些情況都必須納入統(tǒng)計。隨后,將得到的各個τ值進行分箱處理并歸一化,即可得到對?nA(t)?nB(t+τ)?的預(yù)估。

04

測量時間延遲直方圖

HBT實驗的關(guān)鍵之一是時間間隔分析儀,它負責(zé)采集探測到的光子事件并生成時間間隔直方圖。正如圖3所示,Moku時間間隔與頻率分析儀可針對HBT實驗配置并進行測量。在該實驗中,單光子探測器(SPDs)A與B分別接入Moku的輸入1與輸入2。時間間隔與頻率分析儀可用于檢測SPDs輸出的脈沖信號,其中輸入1作為事件檢測的開始,輸入2作為事件檢測的終止。有關(guān)如何配置Moku以進行HBT測量的更多細節(jié),請點擊“閱讀原文”參閱我們關(guān)于該部分內(nèi)容的配置指南。

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圖3.使用 Moku 時間間隔與頻率分析儀的HBT 測量配置,可生成延遲直方圖并記錄帶時間戳的數(shù)據(jù)。在測量過程中,時間間隔與頻率分析儀會記錄連續(xù)發(fā)生的A、B事件之間的延遲時間,并據(jù)此實時構(gòu)建被探測到的光子對的延遲數(shù)密度分布(即延遲直方圖)。需要注意的是,時間間隔與頻率分析儀實時生成的直方圖僅統(tǒng)計第一階段的符合事件,因此仍需進行一定的后處理才能計算出g(2)(τ)。值得一提的是,現(xiàn)在可以通過內(nèi)置的自卷積過程,將時間間隔數(shù)據(jù)的分布轉(zhuǎn)換為g(2)(τ)的近似結(jié)果;下一節(jié)將對此進行說明。這構(gòu)成了Moku時間間隔與頻率分析儀內(nèi)置g(2)(τ)計算功能的基礎(chǔ)。

05

數(shù)據(jù)分析

假設(shè)我們已經(jīng)獲得由時間間隔與頻率分析儀采集到的時間間隔直方圖。我們將該分布態(tài)勢記為k(τ),它記錄的是:對某一路中的一個光子事件,在另一路中找到其后出現(xiàn)的第一個光子事件,并取這兩次事件的到達時間差。用偽代碼表示為:

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正如上一節(jié)所述,k(τ)僅對應(yīng)第一階段延遲的概率密度函數(shù)。盡管k(τ)在形式上看起來與?nA(t)?nB(t+τ)?相似,但它只包含一階貢獻,沒有將因更長事件級聯(lián)產(chǎn)生的光子納入統(tǒng)計。舉例而言,到達時刻為t+τ1+τ2或t+τ1+τ2+τ3的光子事件不會被計入。
因此,k(τ)通常不直接用于計算g(2)(τ)。相反,人們需要顯式統(tǒng)計事件A與事件B之間的每一次符合計數(shù),直至最大統(tǒng)計時間。用偽代碼表示該過程為:

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隨后,將這些τ值進行分箱處理以生成直方圖,并進行適當(dāng)歸一化,使得當(dāng)某一延遲值下g(2)(τ)=1時表示該延遲值下不存在關(guān)聯(lián)性。盡管該方法直觀且直接了當(dāng),但其計算規(guī)模擴展性較差,因為需要將每一個事件A與每一個事件B進行比較,計算量為O(NA×NB)。當(dāng)事件發(fā)生率較高時,這一運算量會迅速變得非常龐大。因此,這樣很難在硬件上實現(xiàn)實時計算。

所以Moku時間間隔與頻率分析儀采用了另一種替代方法來實時計算g(2)(τ),該方法更利于發(fā)揮FPGA的性能優(yōu)勢。其核心是對k(τ)進行高階自卷積,得到一組分布k(n)(τ)。其中k(n)(τ)表示:在一級聯(lián)光子事件序列中,相對于初始觸發(fā)事件,后續(xù)第n次光子事件出現(xiàn)在延遲τ處的概率密度。換言之,它對應(yīng)于從初始光子事件到第n個后續(xù)光子事件之間的延遲分布。將所有階次的貢獻疊加后,得到在初始觸發(fā)之后、延遲為τ處觀測到光子事件的總概率密度G(τ)(不區(qū)分來自第幾次后續(xù)光子事件),其與下式所示的無限求和成正比[1]:

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該求和關(guān)系式可以理解為對彼此互斥的多種路徑取“邏輯或”:它表示在延遲τ處觀測到一次光子事件,可能來自后續(xù)的第1次事件、或第2次、或第3次,以此類推。每一項對應(yīng)一種相互獨立的可能性;將它們相加即可得到延遲為τ時的總到達密度。因此,

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在下一節(jié)中,我們將以兩種方式測量g(2)(τ):第一種是記錄事件時間戳并通過全配對法計算完整的成對統(tǒng)計結(jié)果;第二種是使用Moku內(nèi)置的g(2)(τ)計算功能。

06

使用 Moku 時間間隔與頻率分析儀模擬實驗并驗證 g(2)(τ)

為仿真泊松事件分布,我們使用Moku:Pro搭建了一套全數(shù)字電路實驗系統(tǒng)。利用MiM -多儀器并行模式,我們將Moku的FPGA劃分為四個儀器插槽,每個插槽分別部署實驗所需的儀器功能。配置與連接示意圖見圖4。a244c334-f76e-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png圖4.多儀器并行界面。第一個波形發(fā)生器充當(dāng)“光子源”,并觸發(fā)第二個波形發(fā)生器輸出脈沖。脈沖信號被連接到Moku時間間隔與頻率分析儀進行統(tǒng)計計算。示波器用于監(jiān)測第二個波形發(fā)生器的輸出。首先,我們配置第一個波形發(fā)生器,用于產(chǎn)生兩路彼此不相關(guān)的噪聲信號。在配置界面中,點擊并打開輸出A與輸出B。將兩路輸出的波形類型設(shè)置為“噪聲”,并將幅度設(shè)為1 Vpp。波形發(fā)生器的配置如圖5所示。a2521926-f76e-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png圖5. Moku 波形發(fā)生器配置。用于生成兩路彼此不相關(guān)的噪聲信號

其次,我們配置第二個波形發(fā)生器來模擬一對光電探測器。我們選擇脈沖輸出,頻率設(shè)為10 MHz,脈沖寬度設(shè)為20 ns。隨后啟用N周期突發(fā)模式,并將觸發(fā)閾值設(shè)為400 mV。每個通道分別由第一個波形發(fā)生器的一路噪聲源來觸發(fā)。通過這種方式,當(dāng)輸入信號達到設(shè)定電壓閾值時,第二個波形發(fā)生器就會被觸發(fā)并輸出一個方波脈沖,從而在行為上模擬單光子探測器的輸出。本例中閾值被設(shè)為400 mV,也可以調(diào)整該閾值,以改變“光子”事件的發(fā)生頻率。第二個波形發(fā)生器的配置如圖6所示。

a25e7edc-f76e-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png圖6.第二個波形發(fā)生器配置界面,兩個通道被配置為輸入的噪聲信號到達設(shè)定閾值時,會觸發(fā)并輸出一個方波脈沖,以此來仿真單光子探測器。
然后,我們配置時間間隔與頻率分析儀,用來檢測在輸入A和輸入B通道上發(fā)生的“光子”事件。在事件配置選項卡中,將事件檢測設(shè)置為上升沿觸發(fā),閾值設(shè)為0 V;隨后測量從事件A開始到事件B結(jié)束的時間間隔。由于事件重復(fù)頻率較高,我們采用窗口化采集模式進行測量,并將測量時間窗口設(shè)為100 ms,以獲取足夠多數(shù)量的信號事件。最后,我們在第四個儀器槽上部署示波器,用于觀察第二個波形發(fā)生器的輸出。完成所有儀器部署配置并啟用波形發(fā)生器輸出后,即可在示波器上看到如圖7所示的波形:A、B兩個通道上均應(yīng)出現(xiàn)隨機分布的“事件”脈沖信號,我們會發(fā)現(xiàn)有時兩個脈沖信號會在時間上非常接近。

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圖7. 示波器顯示界面,顯示第二個波形發(fā)生器輸出的“光子”事件脈沖,模擬部分商用單光子探測器所使用的TTL輸出信號類型。打開時間間隔與頻率分析儀的儀器界面,我們同樣會看到這些事件在直方圖中逐漸累積。正如上一節(jié)所述,該直方圖僅反映最近相鄰事件之間的時間間隔,并未包含二階或三階等更高階級聯(lián)事件的貢獻。點擊名為“間隔直方圖”的按鈕即可切換顯示,以此查看儀器內(nèi)置的g(2)(τ)計算結(jié)果。我們在圖8中并排對比顯示這兩種結(jié)果。由于二階關(guān)聯(lián)函數(shù)是對直方圖進行自卷積得到的,其曲線形態(tài)會有明顯差異;其數(shù)值整體在1附近波動,表明事件A與事件B之間不存在關(guān)聯(lián)性——這也正是偽隨機分布理應(yīng)得到的預(yù)期結(jié)果。

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a2996376-f76e-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png圖8.上:實時更新顯示的直方圖,呈現(xiàn)從事件A到事件B的時間間隔分布。下:g(2)(τ)曲線在1附近保持穩(wěn)定,表明事件之間不相關(guān)性。

07

通過Python讀取時間戳數(shù)據(jù)計算g(2)(τ)

為驗證兩種方法的一致性,下面我們將使用時間間隔與頻率分析儀記錄的時間戳數(shù)據(jù)來估算g(2)(τ)。

第一步在導(dǎo)入常規(guī)的模塊包之后,將記錄數(shù)據(jù)分別讀入兩個數(shù)組A_times和B_times。隨后,我們對每個事件A尋找其后出現(xiàn)的下一個事件B,從而得到一階時間間隔信息——這與Moku時間間隔與頻率分析儀繪制的直方圖結(jié)果一致。有了時間戳數(shù)據(jù)與直方圖信息后,我們即可按上一節(jié)所述的方法計算g(2)(τ)。第一種方法如圖9所示:對A_times中的每個事件,搜索B_times中所有發(fā)生在其后的事件,并計算相應(yīng)的時間延遲。這些延遲值隨后進行分箱處理并作適當(dāng)歸一化。

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圖9:通過手動計算所有時間延遲來求取g(2)(τ),即全配對方法。第二種方法中,我們對一階事件直方圖進行自卷積,可得到一個與前述定義的時間平均符合率成正比的量。為此,我們先配置時間間隔與頻率分析儀,并通過get_data()函數(shù)獲取直方圖數(shù)據(jù);該函數(shù)會返回時間分箱列表,以及對應(yīng)每個分箱計算得到的g(2)(τ)數(shù)值。相關(guān)代碼如圖10所示。a2b62f74-f76e-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png圖10:使用Python直接從Moku設(shè)備獲取g(2)(τ)數(shù)據(jù)。接下來,我們將兩種方法的結(jié)果進行對比:把完整的全配對計算結(jié)果與Moku設(shè)備內(nèi)部計算得到的曲線并排繪制。對比結(jié)果如圖11所示。兩種方法計算結(jié)果良好吻合,在整個時間范圍內(nèi)均得到接近1的g(2)(τ)值——這正是兩路互不相關(guān)信號所應(yīng)呈現(xiàn)的預(yù)期結(jié)果。

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圖11:繪制從Moku采集的g(2)(τ)數(shù)據(jù)曲線。該結(jié)果分別采用全配對方法與時間間隔與頻率分析儀的卷積近似兩種方式得到。將兩者繪制在同一時間軸上可見良好一致性。

由于兩種計算路徑不同,卷積法與成全配對法在g(2)(τ)上可能會出現(xiàn)細微差異,尤其是在τ≈0處附近。卷積法使用由Moku得到的、經(jīng)過分箱處理的直方圖數(shù)據(jù)進行計算;而全配對法則對所有事件對組合進行顯式計算。

這兩種方法在數(shù)學(xué)上都是計算二階關(guān)聯(lián)函數(shù)的有效途徑。對于大多數(shù)應(yīng)用而言,它們會給出等效的結(jié)果。但也需要注意,在某些邊界條件或特定類型探測器的配置下,兩種方法之間可能會出現(xiàn)輕微差別。

總結(jié)

二階關(guān)聯(lián)函數(shù)是一種用于評估光源的時間動力學(xué)的強有力工具;在量子光學(xué)應(yīng)用中更是至關(guān)重要,其應(yīng)用范圍覆蓋從加密通信到光子計算等方向。

Moku時間間隔與頻率分析儀具備亞皮秒的數(shù)字分辨率且無死時間,用于精確測量事件之間的時間間隔。不僅支持單一界面對光子、頻率和事件進行計數(shù),還可以執(zhí)行抖動分析和記錄高分辨率原始事件時間戳,最新升級版本增加了實時計算和顯示g(2)(τ)功能。

在本文中,我們使用Moku時間間隔與頻率分析儀通過兩種方法計算了二階關(guān)聯(lián)函數(shù)g(2)(τ)。第一種方法是利用時間間隔與頻率分析儀內(nèi)置的g(2)(τ)實時計算功能,通過卷積法生成該結(jié)果。第二種方法則演示了如何以精確時間分辨率采集帶時間戳的光子事件,并使用Python進行計算分析,通過全配對方法計算g(2)(τ)。將兩種結(jié)果并排繪制后,我們驗證了它們之間具有良好一致性。

無論是研究相干激光,還是單光子發(fā)射源,熟悉這兩種g(2)(τ)的計算方法將有效幫助用戶識別相對于理想行為的偏差,并對光源性能進行高效量化評估。

市場活動預(yù)告

Moku是由Liquid Instruments基于FPGA技術(shù)開發(fā)的多功能測試測量平臺,結(jié)合高帶寬模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)模轉(zhuǎn)換器,實現(xiàn)信號生成、調(diào)節(jié)控制及測試分析等16+種儀器功能。最新高性能型號Moku:Delta支持同時部署運行任意波形發(fā)生器、激光鎖頻/穩(wěn)頻器、鎖相放大器、時間間隔與頻率分析儀等高達8種儀器功能,不僅滿足激光穩(wěn)頻與功率穩(wěn)定要求,還可應(yīng)對微弱信號的解調(diào)檢測、光子計數(shù),以及原子陣列的二維排布與精確尋址等多重測試測量需求,極大緩解了量子實驗系統(tǒng)的復(fù)雜性。單臺設(shè)備可配置超過二十億種自定義測試測量方案,最大限度地滿足量子實驗定制化需求。

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    AMC1204:用于電流分流測量的20MHz二階隔離式ΔΣ調(diào)制器 在電子設(shè)計領(lǐng)域,對于高精度、高可靠性的電流測量需求日益增長。德州儀器(TI)的AMC1204和AMC1204B 20 - MHz二階
    的頭像 發(fā)表于 01-23 16:50 ?562次閱讀

    MAX270/MAX271 數(shù)字可編程雙二階連續(xù)時間低通濾波器詳解

    MAX270/MAX271 數(shù)字可編程雙二階連續(xù)時間低通濾波器詳解 引言 在電子設(shè)計領(lǐng)域,濾波器的性能對于信號處理至關(guān)重要。Maxim Integrated公司的MAX270/MAX271數(shù)字可編程
    的頭像 發(fā)表于 01-19 16:30 ?191次閱讀

    探索MAX270/MAX271:數(shù)字編程雙二階連續(xù)低通濾波器的卓越性能

    探索MAX270/MAX271:數(shù)字編程雙二階連續(xù)低通濾波器的卓越性能 在電子設(shè)計領(lǐng)域,低通濾波器是一個關(guān)鍵的組成部分,它在信號處理、抗混疊等方面發(fā)揮著重要作用。今天我們要深入了解的是Maxim
    的頭像 發(fā)表于 01-19 16:20 ?228次閱讀

    實時模擬計算單元AD538:特性、應(yīng)用與設(shè)計指南

    實時模擬計算單元AD538:特性、應(yīng)用與設(shè)計指南 在電子設(shè)計領(lǐng)域,模擬計算單元的性能直接影響著系統(tǒng)的精度和穩(wěn)定性。AD538作為一款由Analog Devices推出的單芯片實時計算
    的頭像 發(fā)表于 01-15 14:50 ?327次閱讀

    深入解析ADS1208:二階Delta - Sigma調(diào)制器的卓越性能

    ? 在電子設(shè)計領(lǐng)域,對于高精度、高性能的模擬 - 數(shù)字轉(zhuǎn)換需求與日俱增。德州儀器(Texas Instruments)的ADS1208二階Delta - Sigma調(diào)制器,憑借其出色的特性和廣泛
    的頭像 發(fā)表于 12-02 09:51 ?463次閱讀
    深入解析ADS1208:<b class='flag-5'>二階</b>Delta - Sigma調(diào)制器的卓越性能

    AMD利用可重構(gòu)FPGA設(shè)備Moku實現(xiàn)自定義激光探測解決方案

    探測技術(shù)。文中結(jié)合多個案例研究探討了使用Moku平臺簡化實驗設(shè)置、部署鎖相放大器和雙boxcar平均器提升信號質(zhì)量、通過Moku的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及云編譯功能優(yōu)化實時信號
    的頭像 發(fā)表于 11-20 17:28 ?1703次閱讀
    AMD利用可重構(gòu)FPGA設(shè)備<b class='flag-5'>Moku</b>實現(xiàn)自定義激光探測解決方案

    三角函數(shù)的查表法

    單片機的GPIO0_13接入邏輯分析儀,高電平保持時間即為在單片機中實時計算三角函數(shù)計算耗時。 實時計算的耗時如下: 平均約414us。 查表的耗時如下: 最長耗時一個查表周期約
    發(fā)表于 11-19 08:06

    HDI盲埋孔PCB數(shù)區(qū)分方法解析

    “a+N+N+a”形式表示,其中: a(增層):代表外層的增層次數(shù),增層1次為一,增層2次為二階,以此類推。 N(核心層):指中間的芯板層數(shù),不直接決定數(shù),但影響整體結(jié)構(gòu)復(fù)雜度。
    的頭像 發(fā)表于 08-05 10:34 ?3666次閱讀
    HDI盲埋孔PCB<b class='flag-5'>階</b>數(shù)區(qū)分方法解析

    基于DSP的SPWM混合查表實時計算

    ,內(nèi)部還集成了三相 PWM 波形發(fā)生器。兩者的結(jié)合,使我們完全能通過實時計算來產(chǎn)生任意頻率的 SPWM 波。TMS320F241的波形發(fā)生器屬于 DSP 芯片的外部事件管理模塊,占用CPU 的時間很少
    發(fā)表于 07-28 14:36

    重構(gòu)測試 智變升級|全新一代智能測控平臺Moku:Delta發(fā)布!

    LiquidInstruments推出第四代智能測控平臺#Moku:Delta,延續(xù)升級Moku系列一貫的“軟件定義+硬件可重構(gòu)”設(shè)計理念,結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 06-25 17:04 ?1008次閱讀
    重構(gòu)測試 智變<b class='flag-5'>升級</b>|全新一代智能測控平臺<b class='flag-5'>Moku</b>:Delta發(fā)布!

    一步到位,Moku數(shù)字PID控制器實現(xiàn)系統(tǒng)實時調(diào)節(jié)與驗證

    PID控制被廣泛應(yīng)用于實驗控制和工業(yè)自動化系統(tǒng)中,但在實際調(diào)試中,傳統(tǒng)的PID控制器往往需要大量計算與經(jīng)驗積累,調(diào)節(jié)過程既繁瑣又耗時。而通過使用Moku:Pro的數(shù)字PID控制器,您可以根據(jù)增益
    的頭像 發(fā)表于 06-03 12:00 ?1373次閱讀
    一步到位,<b class='flag-5'>Moku</b>數(shù)字PID控制器實現(xiàn)系統(tǒng)<b class='flag-5'>實時</b>調(diào)節(jié)與驗證

    二階電路

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    發(fā)表于 05-09 13:54

    求助,關(guān)于二階巴特沃斯低通濾波器中電阻噪聲曲線出現(xiàn)波峰的問題求解

    如圖所示 ,在進行二階巴特沃斯低通濾波器的噪聲仿真時,除了R14電阻,其余三個電阻噪聲和輸出噪聲的噪聲密度曲線均出現(xiàn)波峰,請問一下出現(xiàn)這種狀況的原因,有無解決方法,或者給出這三個電阻的噪聲增益公式?謝謝!
    發(fā)表于 04-24 06:30

    永磁同步電機二階迭代學(xué)習(xí)控制

    針對永磁同步電機存在的周期性脈動問題,提出了一種二階 PD-型迭代學(xué)習(xí)控制策略,該算法能夠 有效實現(xiàn)最優(yōu)跟蹤控制 。利用卷積的推廣 Young 不等式,獲得了系統(tǒng)跟蹤誤差在 Lebesgue-p
    發(fā)表于 03-26 14:28