導(dǎo)讀

在挖掘機(jī)鋼板表面光學(xué)字符識別（OCR）檢測中，通過實施友思特深度學(xué)習(xí)視覺檢測解決方案，解決了挖掘機(jī)零部件生產(chǎn)所用鋼板上標(biāo)記識別的問題。這有助于防止材料分配錯誤，顯著提高了生產(chǎn)效率。

01現(xiàn)場情況

- 鋼鐵行業(yè)的光學(xué)字符識別（OCR）檢測

管材、卷材、板材等鋼鐵產(chǎn)品通常會標(biāo)注產(chǎn)品規(guī)格、生產(chǎn)日期等詳細(xì)信息。這些標(biāo)記使得識別單個產(chǎn)品、追溯缺陷以及管理質(zhì)量歷史成為可能。

當(dāng)攝像頭和OCR模型自動識別這些標(biāo)記信息時，可減少人工誤差，并實現(xiàn)實時質(zhì)量跟蹤。因此，鋼鐵行業(yè)積極開展使用OCR模型的檢測工作。

鋼鐵行業(yè)OCR檢測示例如下：

1管材外表面

標(biāo)記方式：點陣打標(biāo)、噴墨打印
識別信息：產(chǎn)品規(guī)格、生產(chǎn)日期

2熱軋/冷軋卷材外表面

標(biāo)記方式：點陣標(biāo)記、激光標(biāo)記

識別信息：卷材編號、重量、厚度、寬度

3鋼板表面

標(biāo)記方式：油漆、噴涂

識別信息：產(chǎn)品等級、尺寸信息、板坯編號

4鋼筋或鋼坯

標(biāo)記方式：貼紙標(biāo)簽、表面激光雕刻

識別信息：制造商代碼、鋼材類型、規(guī)格/尺寸、爐號

- 具體現(xiàn)場情況：某挖掘機(jī)制造商（D公司）

D公司是一家挖掘機(jī)和重型機(jī)械制造商，使用鋼板生產(chǎn)動臂、斗桿、鏟斗和框架等關(guān)鍵部件。鋼板上標(biāo)記有產(chǎn)品規(guī)格、板坯編號和尺寸數(shù)據(jù)等信息。當(dāng)這些信息被攝像頭和OCR模型識別后，會自動錄入產(chǎn)品管理系統(tǒng)。

基于該系統(tǒng)，確定每塊鋼板的加工路線，包括切割、焊接和組裝，最終完成挖掘機(jī)的制造。此外，成品發(fā)貨時可追溯到原始鋼板信息，以便在出現(xiàn)缺陷時，公司能夠追蹤并查明原因。

D公司鋼板管理流程

（1）鋼板接收與標(biāo)記信息識別

（2）管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)登記

（3）生產(chǎn)準(zhǔn)備與切割工序

（4）加工與焊接工序

（5）最終質(zhì)量檢驗與發(fā)貨前驗證

02存在的問題

內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜
在D公司的制造現(xiàn)場，復(fù)雜多樣的內(nèi)部環(huán)境和自然采光使得準(zhǔn)確識別鋼板上的標(biāo)記變得困難。例如，鋼板表面的反光常常導(dǎo)致攝像頭無法完整讀取字符，從而造成數(shù)據(jù)錄入錯誤。當(dāng)鋼板上的生產(chǎn)信息記錄不準(zhǔn)確時，可能會導(dǎo)致材料在不恰當(dāng)?shù)墓ば蛑惺褂?，進(jìn)而產(chǎn)生次品。

字符形狀不規(guī)則

鋼鐵產(chǎn)品上的標(biāo)記常常由于位置不一致、傾斜、褪色、重復(fù)打印等原因而呈現(xiàn)不規(guī)則狀態(tài)。此外，D公司在生產(chǎn)過程中使用的是專有字體，而非常用字體，這使得標(biāo)準(zhǔn)OCR技術(shù)難以實現(xiàn)準(zhǔn)確識別。

03解決方案

建立減少反光的照明環(huán)境

由于鋼板的特性，內(nèi)部照明或外部光源會在其表面產(chǎn)生反光，導(dǎo)致攝像頭無法正確識別這些區(qū)域的標(biāo)記。為了最大程度減少此類環(huán)境因素的影響，公司采用了新的照明系統(tǒng)。這樣的照明布局不僅減少了反光和外部光線干擾，還提高了標(biāo)記區(qū)域的可見度，從而提升了檢測精度。

配備高性能OCR模型

之前使用的OCR系統(tǒng)只能識別典型的字體和形狀，因此無法準(zhǔn)確識別D公司的專有字體和不規(guī)則標(biāo)記錯誤。

通過采用友思特Neuro-T自動深度學(xué)習(xí)平臺配備的高性能OCR模型的深度學(xué)習(xí)視覺檢測解決方案，創(chuàng)建了新的檢測模型并應(yīng)用于現(xiàn)有設(shè)備。Neuro-T的OCR模型不受打印方式、字體或環(huán)境條件的影響，能夠準(zhǔn)確識別任何標(biāo)記格式的字符，顯著提高了檢測精度。

04成果與效益

通過使用友思特Neuro-T的OCR深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確識別鋼板上的字符，因識別錯誤導(dǎo)致的錯誤分配情況大幅減少。因此，挖掘機(jī)制造過程中的額外成本和時間消耗得以降低，生產(chǎn)率得到顯著提升。

05項目主要圖片

使用Neuro-T OCR模型識別鋼板印刷標(biāo)記的圖像

Neuro-T：零代碼自動深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺

友思特 Neuro-T是一個用于深度學(xué)習(xí)視覺檢測項目的一體化平臺，可用于 項目規(guī)劃→圖像預(yù)處理→圖像標(biāo)注→模型訓(xùn)練→模型評估 一系列任務(wù)。Neuro-T提供了便捷的工具和友好的圖形化界面，只需四個步驟即可創(chuàng)建一個深度學(xué)習(xí)模型。

審核編輯 黃宇