多級并行調整策略
并行性是指計算機系統(tǒng)具有可以同時進行運算或操作的特性，在同一時間完成兩種或兩種以上工作。它包括同時性與并發(fā)性兩種含義。同時性指兩個或兩個以上事件在同一時刻發(fā)生。并發(fā)性指兩個或兩個以上事件在同一時間間隔發(fā)生。在多道程序環(huán)境下，并行性使多個程序同一時刻可在不同CPU上同時執(zhí)行。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
cpu
+關注
關注
68文章
11277瀏覽量
224955 -
計算機
+關注
關注
19文章
7806瀏覽量
93190 -
MPI
+關注
關注
2文章
123瀏覽量
20510
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
什么是多級衍射透鏡（MDL）？多級衍射透鏡有哪些優(yōu)勢？
什么是多級衍射透鏡（MDL）？與傳統(tǒng)的攝像頭相比較，多級衍射透鏡（MDL）有哪些優(yōu)勢以及應用價值？
發(fā)表于 07-04 06:55
一種動態(tài)并行I/O調度新策略的研究
并行I/O 已經(jīng)成為提高分布式計算系統(tǒng)性能的一種重要方式，論文在研究集群計算
系統(tǒng)并行I/O 數(shù)據(jù)調度策略的基礎上，提出了一種應用于分布式計算系統(tǒng)中的二次調度自主維
發(fā)表于 05-27 13:07
?5次下載
基于可信計算的多級安全策略TCBMLSP分析
的一個重要方面是安全訪問控制策略的建立，其中具有代表性的是BLP、BIBA策略模型。 針對現(xiàn)有安全策略模型BLP與BIBA結合應用存在可用性差的問題，通過引入可信度量機制提出了基于可信計算的多
發(fā)表于 11-09 17:01
?4次下載
GPU上的維度并行隨機吸引策略螢火蟲算法
簡化了隨機吸引策略螢火蟲算法，降低了時間復雜度，同時設計了一種維度并行策略，提出了GPU上的維度并行隨機吸引策略螢火蟲算法。實驗結果表明，本
發(fā)表于 11-24 15:13
?0次下載
基于內存云的大塊數(shù)據(jù)對象并行存取策略
了基于內存云的大塊數(shù)據(jù)對象并行存取策略。該存儲策略首先將大塊數(shù)據(jù)對象分割成若干個1 MB的小塊數(shù)據(jù)對象，然后在客戶端生成數(shù)據(jù)摘要，最后使用并行存儲算法將客戶端分割成的小塊數(shù)據(jù)對象存儲在
發(fā)表于 12-17 11:02
?0次下載
基于Matlab和GPU的BESO方法的全流程并行計算策略
針對傳統(tǒng)并行計算方法實現(xiàn)結構拓撲優(yōu)化快速計算的硬件成本高、程序開發(fā)效率低的問題，提出了一種基于Matlab和圖形處理器（GPU）的雙向漸進結構優(yōu)化（BESO）方法的全流程并行計算策略。首先，探討
發(fā)表于 12-21 15:04
?2次下載
一種多策略并行學習的異構PSO算法
針對標準粒子群優(yōu)化（PSO）算法在復雜問題上收斂速度慢和早熟收斂的缺點，提出了一種多策略并行學習的異構PSO算法（MHPSO）。該算法首先從種群多樣性和跳出局部極值的角度提出了兩種新學習策略（局部
發(fā)表于 12-29 13:55
?0次下載
船舶三維聲彈性應用軟件的多級并行優(yōu)化
，完成了三維聲彈性應用軟件（THAcoustic）的多級并行和優(yōu)化。優(yōu)化技術包括循環(huán)分裂、循環(huán)合并、直接內存存取（DMA）、通信和計算的相互隱藏、基于神威太湖之光的向量化（SⅠD）等方法。測試結果表明：三維聲彈性多級異構
發(fā)表于 06-04 16:00
?2次下載
解析DeepSeek MoE并行計算優(yōu)化策略
本期Kiwi Talks將從集群Scale Up互聯(lián)的需求出發(fā)，解析DeepSeek在張量并行及MoE專家并行方面采用的優(yōu)化策略。DeepSeek大模型的工程優(yōu)化以及國產(chǎn)AI 產(chǎn)業(yè)鏈的開源與快速部署預示著國產(chǎn)AI網(wǎng)絡自主自控將大
電能質量在線監(jiān)測裝置的參數(shù)調整策略是怎樣的？
電能質量在線監(jiān)測裝置的參數(shù)調整需圍繞 “ 數(shù)據(jù)準確 + 場景適配 ” 核心，以標準規(guī)范為基礎，結合現(xiàn)場工況和監(jiān)測目標動態(tài)優(yōu)化。 這個問題很關鍵，直接決定了監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性和應用價值，調整策略需要分層
動態(tài)調整策略的應用場景有哪些？
? 動態(tài)調整策略的核心價值是 “自適應場景變化、平衡監(jiān)測精度與資源消耗” ，其應用場景集中在 電網(wǎng)工況波動大、設備資源受限、監(jiān)測需求多樣化 的場景，覆蓋電網(wǎng)側、用戶側、新能源側等全領域。以下是按
工商網(wǎng)監(jiān)
評論