今年全國兩會期間，全國人大代表何小鵬指出，高階智能人形機器人的核心突破在于打造具備本地計算與決策能力的“端側(cè)大腦”，才有可能實現(xiàn)廣泛的商業(yè)價值。

這一觀點，精準(zhǔn)指出了當(dāng)前人形機器人產(chǎn)業(yè)的核心瓶頸——過度依賴云端算力導(dǎo)致的“缺腦之痛”。

作為專注于構(gòu)建國產(chǎn)具身智能端側(cè)算力底座的科技企業(yè)，靈境智源早已在此深度布局，并給出了自己的“解題答案”——具身智腦。

端側(cè)部署：解決“缺腦之痛”的關(guān)鍵

端側(cè)部署，是賦予機器人一個“本地大腦”，在設(shè)備內(nèi)部署完整的感知—決策—行動閉環(huán)，以解決機器人網(wǎng)絡(luò)依賴和延遲兩大痛點。

在傳統(tǒng)架構(gòu)下，大部分人形機器人采用的是“大腦（負責(zé)感知決策，常位于云端）+“小腦”（負責(zé)運動控制，位于本地）”的分離架構(gòu)。但這種模式存在斷網(wǎng)及“失智”以及延遲反應(yīng)兩大問題。

兩會上提及的“端側(cè)大腦”，正是要將智能下沉到機器人的“身體”之中。而靈境智源的“具身智腦”，走的正是這條路。

從“端側(cè)智腦”到“具身智腦”：不止集成，更在協(xié)同

如果說“端側(cè)大腦”指出了“智能應(yīng)該在哪里”，那么“具身智腦”則回答了“智能應(yīng)該如何設(shè)計”。

針對“大腦與小腦協(xié)同”難題，靈境智源提出全球首創(chuàng)的 “德沃夏克”超異構(gòu)計算架構(gòu)。其核心邏輯是 “物理合一、邏輯分離”，這一架構(gòu)將負責(zé)決策的“大腦”和負責(zé)運動控制的“小腦”集成在同一個物理平臺上，解決了傳統(tǒng)分離架構(gòu)下總線通信延遲高、協(xié)同性差的“知行鴻溝” ，讓機器人在動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)真正的“感知即行動”。

從協(xié)同到算力：構(gòu)建具身智能端側(cè)算力底座

大小腦的協(xié)同機制，本質(zhì)上是將原本分離的決策與控制重新“擰”在一起。但這種擰合對算力提出全新要求：需要在端側(cè)同時承載輕量化推理與實時控制——既要“想得快”，又要“動得準(zhǔn)”。

針對“本地部署大模型”的算力挑戰(zhàn)，靈境智源推出了全棧國產(chǎn)化的“致境T系列”具身智能端側(cè)計算平臺，實現(xiàn)了大模型端側(cè)高效運行?；凇暗挛窒目恕奔軜?gòu)，該平臺使得機器人即便在“孤島模式”下，也能依靠本地算力完成從環(huán)境感知到避障的全閉環(huán)處理。

目前，靈境智源的產(chǎn)品已快速滲透至人形機器人、輪臂復(fù)合機器人、無人機、無人叉車等泛具身場景，與超過250家行業(yè)客戶建立聯(lián)系，部分客戶也已進入規(guī)?；渴痣A段 。

2026年被視為人形機器人商業(yè)化驗證的關(guān)鍵窗口期。何小鵬代表的建議從政策層面為 “端側(cè)智能” 的發(fā)展注入了強心劑，也為靈境智源的戰(zhàn)略方向提供了來自頂層的印證。