十五年深耕積淀：

?？蹬c行業(yè)同頻，完成戰(zhàn)略躍遷

從2010到2025年，國家高速公路網(wǎng)歷經(jīng)了從規(guī)?；ㄔO(shè)到高質(zhì)量智慧化運營的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型，海康威視也一路相伴、同步進化。十五年來，?？低曂瓿闪藦幕A(chǔ)視頻采集到多模態(tài)人工智能深度應(yīng)用的技術(shù)躍遷，業(yè)務(wù)形態(tài)從單一前端產(chǎn)品交付升級為全棧式行業(yè)數(shù)字化解決方案提供，實現(xiàn)了從硬件供應(yīng)商到基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化解決方案引領(lǐng)者的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

如今，全國超13萬公里高速公路都留下了?？低暤挠∮洠夹g(shù)、產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的深度滲透融合，讓?？低暤姆桨概c行業(yè)發(fā)展高度兼容。

海康觀瀾大模型：

聚焦業(yè)務(wù)場景，打造垂類高性價比模型

在大模型浪潮下，?？低暰珳叔^定行業(yè)場景，構(gòu)建具有更多模態(tài)、更懂行業(yè)場景、更易部署等優(yōu)勢的大模型體系。

強化跨模態(tài)感知能力，實現(xiàn)視覺信號與多維物聯(lián)感知的深度融合，提升全要素感知精度。

堅持業(yè)務(wù)驅(qū)動，深度解析行業(yè)邏輯，打造適配交通業(yè)務(wù)場景的垂類大模型，保障方案落地的實用性。

依托海康威視在硬件、軟件與算法模型領(lǐng)域的全棧整合優(yōu)勢，構(gòu)建云邊端協(xié)同的系統(tǒng)優(yōu)勢。

聚焦工程化交付與經(jīng)濟性，以工程化交付為目標開展模型優(yōu)化，持續(xù)追求極致的性價比與落地可行性。

相較于通用大模型，海康交通垂類大模型通過參數(shù)精簡與結(jié)構(gòu)化蒸餾實現(xiàn)效能與成本的雙重突破，讓大模型在路網(wǎng)這類大規(guī)模、高密度感知節(jié)點的行業(yè)規(guī)模化部署具備了商業(yè)可行性。

四大核心能力：

從技術(shù)積淀到業(yè)務(wù)落地，實現(xiàn)價值躍升

依托AIoT技術(shù)體系、全面的產(chǎn)品體系，圍繞公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)、場景特點，?？低晿?gòu)建四大核心能力，破解行業(yè)場景頑疾、提升業(yè)務(wù)效能，深度驅(qū)動公路基礎(chǔ)設(shè)施的智慧擴容與安全增效。

單產(chǎn)品設(shè)計融合能力

以場景定義產(chǎn)品，通過技術(shù)創(chuàng)新、專屬結(jié)構(gòu)設(shè)計和多感知技術(shù)融合，深度適配公路各場景核心需求。大燈抑制系列解決公路主線夜間監(jiān)控成像難題，隧道自清潔相機破解隧道高灰塵、油污附著等設(shè)備維護痛點，融合視頻+雷達/紅外/GNSS等技術(shù)的各類設(shè)備，大幅提升復(fù)雜場景下的感知精度與綜合能力，確保產(chǎn)品真正貼合實際應(yīng)用需求。

前端多設(shè)備聯(lián)動能力

單產(chǎn)品的極致優(yōu)化在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中仍存在局限性。通過在特定場景下構(gòu)建多設(shè)備組合，利用空間協(xié)同與邏輯聯(lián)動能力，實現(xiàn)對更復(fù)雜業(yè)務(wù)需求和場景痛點的系統(tǒng)化設(shè)計與解決，能有效消除單產(chǎn)品固有的感知盲區(qū)。例如通過空間協(xié)同解決長距離擁堵判定、螞蟻排隊情況下的車輛識別等問題；通過邏輯聯(lián)動解決ETC蹭卡逃費等問題。

前-后端協(xié)同能力

構(gòu)建前-后端能力的深度協(xié)同應(yīng)用體系，通過算力資源的彈性調(diào)度與業(yè)務(wù)邏輯的跨端耦合，最大化釋放基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控資產(chǎn)的綜合效能。例如將實時交通事件檢測與非實時設(shè)施病害檢測錯峰調(diào)度，最大化利用算力資源；依托前端邊緣計算保障突發(fā)事件的檢出率與及時性，后端通過大模型復(fù)核過濾誤報，大幅提升交通事件檢準率，并結(jié)合業(yè)務(wù)策略實現(xiàn)對同類報警的聚合等，整體提升應(yīng)用成效。

后端應(yīng)用與AI技術(shù)融合能力

深度釋放?？荡竽Ｐ图夹g(shù)價值，將AI能力全面融入后端各類應(yīng)用，實現(xiàn)視頻點位智能打標、智能調(diào)閱、事件智能輔助處置、智能問數(shù)等，替代傳統(tǒng)人工標注、線下查閱、繁瑣錄入等低效操作，讓視頻調(diào)閱更便捷、事件處置更高效，大幅提升應(yīng)用交互的智能性與整體工作效率。

60+方案

公路重點場景廣泛覆蓋

技術(shù)創(chuàng)新的最終歸宿，是服務(wù)行業(yè)全場景發(fā)展。?？低曇灾攸c業(yè)務(wù)場景深耕為突破點，通過模塊化方案沉淀，已打造60+數(shù)字化場景方案，逐步構(gòu)建起覆蓋公路全域的數(shù)字化方案矩陣。尤其在基礎(chǔ)設(shè)施智慧擴容與安全增效兩大方向，直擊收費站、隧道、邊坡、橋梁、服務(wù)區(qū)等重點場景痛點，助力公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

?？低暽罡奉I(lǐng)域十五載，未來，將繼續(xù)立足公路場景本質(zhì)需求，深化物聯(lián)感知+AI技術(shù)的融合應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化場景化產(chǎn)品與解決方案，推動跨領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)融合，以技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推動公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化進化，為“人工智能+交通運輸”高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動能。