當前全球工業(yè)互聯網正在加速發(fā)展，工業(yè)互聯網平臺作為構建工業(yè)互聯網生態(tài)的核心載體，成為推動制造業(yè)與互聯網融合的重要抓手。國外的工業(yè)互聯網平臺布局早于我國，其中最具影響力的是GE在2015年推出的Predix。跟蹤分析Predix商業(yè)模式的演進歷程，對我國工業(yè)互聯網平臺的下一步發(fā)展具有重要借鑒意義：

一是從內部資產管理平臺向綜合性工業(yè)平臺轉型。隨著制造業(yè)智能化的不斷推進，制造業(yè)對承載設備泛在聯系、海量數據集聚管理、深度智能應用的通用PaaS平臺的需求越來越大，而Predix正是現階段為工業(yè)數字化提供PaaS服務的典型代表，其發(fā)展經歷了從資產管理平臺向綜合工業(yè)平臺轉型、由IT向OT延伸的過程。最初，Predix只是作為企業(yè)內部的資產管理平臺，負責鏈接、監(jiān)控、優(yōu)化GE數以百萬計的數據資產。隨后，GE將Predix升級為面向全球服務的工業(yè)互聯網平臺，具體表現在：擴充了連接設備，允許連接各種機器、傳感器、控制系統(tǒng)等非GE資產;完善了工業(yè)服務，同時提供云服務和邊緣計算服務;擴展了開發(fā)功能，允許第三方進行資產建模和應用程序開發(fā)。之后，Predix借助美國強大的互聯網優(yōu)勢，通過與IT廠商的合作向工業(yè)領域逐步推進。與思科合作推出了經過強化處理、適用于油氣行業(yè)的工業(yè)路由器，與軟銀、Verizon和沃達豐組成聯盟，為工業(yè)互聯網提供經過優(yōu)化的無線網絡連接方案。

二是從平臺端云計算向移動端邊緣計算擴展。便捷高效的移動體驗是工業(yè)互聯網發(fā)展的趨勢之一?；谶@種判斷，GE于2017年10月宣布與蘋果合作，將業(yè)務從PC和HMI(人機交互界面)向移動終端擴展。雙方將共同為iOS平臺推出一套Predix軟件開發(fā)工具包(SDK)，推動移動端的工業(yè)互聯網應用開發(fā)。同時，工業(yè)互聯網發(fā)展的另一個趨勢是邊緣計算。據Gartner預測，到2022年全部企業(yè)數據中約75%是在數據中心和云之外生成和處理的。于是，Predix于2017年10月推出了重要的更新功能PredixEdge(邊緣功能)，可以在網絡邊緣端進行數據收集、分析、事件響應，利用邊緣計算優(yōu)化性能以提供更為精準的洞察能力。隨后，Predix Edge被應用于實例中。例如，2018年1月，GE子公司AvitasSystems為全球領先的數字內容分發(fā)商Limelight Networks部署的下一代自動化檢測平臺，正是使用Predix Edge來處理對時間敏感的工業(yè)物聯網數據。

三是從全行業(yè)覆蓋向優(yōu)勢行業(yè)集中。隨著工業(yè)互聯網平臺的不斷涌現，平臺之間“差異化競爭”的特征越來越明顯。GE也適時調整業(yè)務戰(zhàn)略，其新任董事長在2017年11月的投資者大會上宣布，要將Predix的業(yè)務范圍由全行業(yè)覆蓋向優(yōu)勢行業(yè)集中，聚焦于電力、航空和醫(yī)療三大核心業(yè)務領域，減少對生產制造等其他領域的投入。眾所周知，GE的主要業(yè)務是生產高端裝備，如風力發(fā)電機、飛機發(fā)動機、燃氣輪機、機車等大型工業(yè)產品，其在離散制造行業(yè)既有龐大的設備裝機量，也有深厚的工業(yè)知識積淀。這次戰(zhàn)略調整，使得Predix能更緊密地圍繞離散制造的高端裝備的設計、生產和運維，提供以設備運行監(jiān)測和工業(yè)設備數據分析為主線的一系列能力。

在現階段，我國制造業(yè)龍頭企業(yè)正積極探索工業(yè)互聯網平臺的技術、管理、商業(yè)模式，建設了航天云網、根云平臺、COSMOPlat等平臺。但也要看到，我國工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展深受產業(yè)基礎薄弱、核心競爭力不強的困擾。我國應從三方面推動工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展：

一是強化模式變革，借助互聯網優(yōu)勢從IT向OT延伸。綜合考慮我國工業(yè)發(fā)展現狀，工業(yè)互聯網平臺的建設可分兩步走。第一步，參考Predix的商業(yè)模式，從IT向OT延伸。以互聯網為基礎，實現產品層面的互聯，重點進行產品的使用狀態(tài)和運行數據采集分析，進而指導產品的生產和銷售。第二步，隨著工業(yè)數字化程度的提高，實現對工業(yè)生產過程的數據采集和分析，進而對智能工業(yè)的過程進行控制和優(yōu)化，建設兼具運行監(jiān)測和工業(yè)數據分析的綜合性平臺。同時，加強同國內外電信運營商的合作，優(yōu)化網絡連接能力，強化通信方式的多樣性，支撐工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展。

二是補齊自主化短板，夯實產業(yè)基礎。我國工業(yè)互聯網平臺的建設總體上還處于商業(yè)化前期的探索階段，應重點強化產業(yè)基礎。一是完善工業(yè)知識體系。要大力推動核心知識經驗軟件化、平臺化能力，實現工業(yè)知識的復用和推廣。，同時，從工業(yè)互聯網平臺普遍支持的第三方功能開發(fā)入手，強化描述性分析，推動預測性分析，研究規(guī)范性分析，提早布局邊緣計算分析。二是夯實核心支撐能力。引導阿里、騰訊、華為等主流IaaS平臺提供商與航天科工、三一重工、海爾集團等領先的工業(yè)企業(yè)合作，研發(fā)PaaS平臺底層技術和核心架構，探索滿足安全性、合規(guī)性的工業(yè)數據傳輸解決方案，建設面向工業(yè)領域的開源PaaS平臺。三是逐步推進工業(yè)自主化發(fā)展。發(fā)展自主工業(yè)技術體系，從根本上強化我國工業(yè)發(fā)展的產業(yè)基礎。

三是促進應用創(chuàng)新，抓住機遇培育工業(yè)APP。我國正在實施百萬工業(yè)APP培育工程，這為壯大工業(yè)互聯網平臺提供了發(fā)展機遇，應調動多方主體積極性，借助APP開發(fā)構建工業(yè)互聯網生態(tài)。一是發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶頭作用，聚集生態(tài)資源。鼓勵信息化水平高的制造業(yè)龍頭企業(yè)自主開發(fā)工業(yè)APP，以此作為平臺生態(tài)發(fā)展的初始性驅動，聚集用戶和數據資源。二是發(fā)展應用開發(fā)伙伴，擴大平臺生態(tài)圈。鼓勵平臺開放共享算法工具、開發(fā)工具等共性組件，引導第三方開發(fā)者開發(fā)面向重點行業(yè)的新型工業(yè)APP。三是構建開源的開發(fā)者社區(qū)，形成創(chuàng)新生態(tài)。打造完整的開發(fā)環(huán)境及社區(qū)，吸引并鼓勵開發(fā)者進行應用開發(fā)及技術經驗交流共享。