在自動(dòng)駕駛這件事上，阿里巴巴選擇了與多數(shù)行業(yè)玩家不同的路徑。

9月7日，阿里巴巴正在通過(guò)多個(gè)部門發(fā)展無(wú)人駕駛事業(yè)，最新的一種方案來(lái)自成立不到一年的達(dá)摩院。該研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛告訴記者，與其他針對(duì)單車智能的方案不同，他們正在以協(xié)同智能的方式降低無(wú)人駕駛現(xiàn)有方案的物理困境和成本障礙。

王剛稱，該方案為通用方案，支持所有車輛，而因?yàn)槲锪魇前⒗锇桶图瘓F(tuán)的重點(diǎn)，所以在研發(fā)中會(huì)對(duì)物流場(chǎng)景更加側(cè)重。

在他看來(lái)，上述方案的局限在于感知存在視覺(jué)盲區(qū)，而且由于傳感器自身技術(shù)局限導(dǎo)致有效感知距離不超過(guò)80米，而當(dāng)車速超過(guò)每小時(shí)60公里，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)安全下的自動(dòng)駕駛;其次，由于高精度地圖的更新速度慢，難以應(yīng)對(duì)突發(fā)時(shí)間;以及單車決策難以調(diào)動(dòng)整個(gè)交通場(chǎng)景，如果遇到遮擋，就無(wú)法形成有效決策。

不僅如此，王剛表示，現(xiàn)在自動(dòng)駕駛車輛需要包括攝像頭和雷達(dá)等多個(gè)傳感器，其整體成本達(dá)20萬(wàn)美元，而中國(guó)2017年汽車保有量為3億輛，如果全部要更新到自動(dòng)駕駛汽車，花費(fèi)巨大。事實(shí)上，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為只有當(dāng)路面上行駛車輛超過(guò)90%是無(wú)人駕駛車時(shí)，才會(huì)逐漸安全。

因此，該研究室選擇了協(xié)同智能的路徑，王剛稱，這將幫助阿里巴巴實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的落地和商業(yè)化。其所需要的就是增加一個(gè)額外的交通智能設(shè)施，目前被稱為“智能感知基站”，由于靜態(tài)部署，所以將具備處理復(fù)雜情況的能力，同一個(gè)“基站”可以服務(wù)同一條道路上得多輛車，從而降低車本身對(duì)傳感器的需求。

王剛表示，采用這種方案，汽車本身可以減配，但具體減掉哪些部件需要后續(xù)驗(yàn)證。

不過(guò)，王剛拒絕透露基站的裝建成本，以及部署規(guī)模需求。但其為記者演示的視頻樣片中，自動(dòng)駕駛汽車針對(duì)路面突發(fā)情況做出了相應(yīng)的判斷，而王剛表示，感知基站參與下的協(xié)同智能，無(wú)人汽車的避讓率達(dá)到了100%。

據(jù)悉，目前該團(tuán)隊(duì)研發(fā)進(jìn)展是，已有車輛進(jìn)行常態(tài)化路測(cè)，并具備了在開(kāi)放路段測(cè)試的能力。目前其選取的技術(shù)路線為L(zhǎng)4(全自動(dòng)駕駛)，這并非真正意義上的無(wú)人駕駛，而是形式由機(jī)器主導(dǎo)，在絕大多數(shù)場(chǎng)景下，都不需要人工干預(yù)。

阿里巴巴的路測(cè)車輛改裝自林肯MKZ，百度、英偉達(dá)以及多家創(chuàng)業(yè)公司的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均采用該款車改裝部署。