歡迎來到 GTC 2026！

SAP 中心座無虛席，所有人都翹首以待。

今年主題演講以一段視頻開場。視頻將Token定義為現(xiàn)代 AI 的基本單位。它是支持科學探索、虛擬世界，以及在物理世界中運行的機器的基石。

隨后，NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在現(xiàn)場觀眾的熱烈掌聲中登上舞臺。

他首先感謝了現(xiàn)場預熱的主播們，并重點介紹了參與本次 GTC 的合作伙伴，以及超過 450 家贊助商、1000 場會議和 2000 位演講者。

“本次大會將涵蓋AI 的五層蛋糕的每一層，”黃仁勛說。

他提及了 CUDA 誕生 20 周年，并稱其為推動加速計算發(fā)展的“飛輪”。黃仁勛表示“AI 生命周期的每一個階段”，它都提供支持。

隨后，他將話題轉(zhuǎn)向 GeForce，稱 NVIDIA 是“GeForce 打造的公司”，而正是這一平臺把 CUDA 帶給了全世界。他回顧了 GeForce 的發(fā)展歷史，將其與 AI 的發(fā)展全程相聯(lián)，同時介紹了 DLSS 5，并現(xiàn)場播放了一段視頻，展示 3D 引導神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染如何在本地硬件上實現(xiàn)實時、照片級真實的 4K 性能。更多詳情可參見新聞稿。

接下來，黃仁勛介紹了數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，以及該領(lǐng)域如何在 AI 時代實現(xiàn)加速發(fā)展。他詳細介紹了 NVIDIA 與 IBM、戴爾（Dell）、谷歌云（Google Cloud）、AWS、Microsoft Azure、甲骨文（Oracle）和 CoreWeave 的合作，以更好地服務(wù)客戶。

黃仁勛強調(diào)了加速計算生態(tài)系統(tǒng)的深度，包括汽車、金融服務(wù)、醫(yī)療健康、工業(yè)、媒體、量子計算、零售、機器人和電信。

“所有這些不同的 AI 領(lǐng)域都有 NVIDIA 提供的平臺支持?！秉S仁勛表示。他還重點介紹了 NVIDIA 豐富的 CUDA-X 庫，并稱之為 NVIDIA 的“掌上明珠”。

黃仁勛還重點談及了“AI 原生公司”的崛起。這類全新企業(yè)中，既有 OpenAI 和 Anthropic 等知名企業(yè)，還有一些不斷涌現(xiàn)的新生力量。“過去一年，這一趨勢呈爆發(fā)式增長，”黃仁勛表示。他提到，風險投資對初創(chuàng)公司的投入達到 1500 億美元，并回顧了引發(fā)最新科技浪潮的一系列技術(shù)發(fā)展。

他表示受到這一浪潮的影響，市場對 NVIDIA GPU 的計算需求“已經(jīng)爆表”?！拔蚁嘈旁谶^去幾年里，計算需求增長了 100 萬倍，”他說。

因此，黃仁勛預計 2025 到 2027 年期間，該需求增長將至少為公司帶來 1 萬億美元收入。

從 Vera Rubin 到未來 —— 計算領(lǐng)域的代際飛躍

黃仁勛提到，憑借極致的軟硬件協(xié)同設(shè)計，NVIDIA 的 Token 成本做到了全球最優(yōu)。一位分析師將 NVIDIA 描述為“推理之王”。“這就是極致協(xié)同設(shè)計的驚人力量，”黃仁勛解釋道，這是軟件和芯片協(xié)同設(shè)計的過程。

下一步的核心布局，是NVIDIA Vera Rubin平臺 —— 一個全新的全棧計算平臺，包含 7 款突破性芯片、5 套機架級系統(tǒng)，以及一臺面向代理式 AI 的超級計算機。該平臺還搭載了全新的NVIDIA Vera CPU與BlueField-4 STX存儲架構(gòu)。

黃仁勛向觀眾詳解了基于這些技術(shù)打造的全新系統(tǒng)的核心架構(gòu)，他表示：“當我們談及 Vera Rubin 時，我們想到的是一個垂直集成的完整系統(tǒng)。它配備了軟件，實現(xiàn)了端到端的延伸，并作為一個巨型系統(tǒng)進行了整體優(yōu)化?！?/p>

展望 Vera Rubin 之后，NVIDIA 的下一代重要架構(gòu)是 Feynman。

黃仁勛表示，此架構(gòu)將包含一個新的 CPU：NVIDIA Rosa。黃仁勛表示，該名稱來自 Rosalind Franklin，其 X 射線晶體學揭示了 DNA 的結(jié)構(gòu)并重塑了現(xiàn)代生物學。正如 Franklin 揭示了生命隱藏的架構(gòu)一樣，Rosa 旨在高效地在全棧代理式 AI 基礎(chǔ)設(shè)施中移動數(shù)據(jù)、工具和 Token。

Rosa 是新平臺的核心，該平臺將 NVIDIA 新一代 LPU LP40 與 NVIDIA BlueField-5 和 CX10 相結(jié)合，通過 NVIDIA Kyber 實現(xiàn)銅纜和光電一體封裝的縱向擴展，以及 NVIDIA Spectrum 級光學橫向擴展。黃仁勛表示，F(xiàn)eynman 系列處理器推進了 AI 工廠的各個支柱發(fā)展，包括計算、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全。
為了幫助加速新 AI 能力的橫向擴展，黃仁勛宣布推出NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計和 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint。DSX Air是更廣泛的 DSX 平臺的一部分，它讓企業(yè)能夠在軟件中模擬仿真 AI 工廠，然后再在物理世界中建造它們。

最后，黃仁勛宣布 NVIDIA 將布局太空。新的 Vera Rubin 架構(gòu)以這位發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學家命名，而 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 等未來系統(tǒng)旨在將 AI 數(shù)據(jù)中心送入軌道，將加速計算從地球擴展到太空。

適用于 OpenClaw 的 NVIDIA NemoClaw 和 Nemotron 聯(lián)盟

黃仁勛重點介紹了 OpenClaw，這是由開發(fā)者 Peter Steinberger 發(fā)起的開源項目，他稱之為“人類歷史上最受歡迎的開源項目”。

黃仁勛表示：“OpenClaw 開源了智能體計算機的操作系統(tǒng)?，F(xiàn)在，OpenClaw 讓我們能夠創(chuàng)建個人智能體?！?/p>

開發(fā)者只需一條命令，就可以下載 OpenClaw，建立 AI 智能體，并開始使用工具和上下文對其進行擴展。NVIDIA 宣布在其整個平臺上支持 OpenClaw，使開發(fā)者能夠更輕松地在 NVIDIA 驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施上安全地構(gòu)建、部署和加速 AI 智能體。

黃仁勛表示：“當今世界上的每一家公司都必須制定 OpenClaw 策略?！?/p>

為了確保這項技術(shù)可以在企業(yè)內(nèi)部安全部署，黃仁勛介紹了NVIDIA OpenShell運行時和NVIDIA NemoClaw堆棧，結(jié)合策略執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)護欄和隱私路由。黃仁勛表示，這些技術(shù)可以作為“全球所有 SaaS 公司的策略引擎”。

此外，NVIDIA 還通過新的Nemotron 聯(lián)盟擴展開放模型生態(tài)，圍繞六個前沿模型系列展開，包括 NVIDIA Nemotron (語言與推理)、NVIDIA Cosmos (世界模型與視覺)、NVIDIA Isaac GR00T (通用機器人)、NVIDIA Alpamayo (輔助駕駛)、NVIDIA BioNeMo (生物學與化學) 以及 NVIDIA Earth-2 (天氣與氣候)。

物理 AI

NVIDIA 正將 AI 從數(shù)字智能體擴展到物理 AI，支持 AI 在現(xiàn)實世界中導航。

黃仁勛表示，NVIDIA 無人駕駛出租車就緒平臺正在吸引更多新的汽車制造商合作伙伴，包括比亞迪、現(xiàn)代汽車、日產(chǎn)和吉利。

他還提到了與 Uber 的合作，將這些車輛部署到其網(wǎng)約車網(wǎng)絡(luò)中。
除了汽車制造商，NVIDIA 還與工業(yè)軟件巨頭以及機器人領(lǐng)域的領(lǐng)導者，如 ABB、Universal Robots 和 KUKA 合作，集成其物理 AI 模型和仿真工具，從而在生產(chǎn)線上部署更智能的機器人。同時，NVIDIA 也在與T-Mobile 等電信運營商合作，使基站逐步演進為邊緣 AI 平臺。

結(jié)語

在主題演講的最后，黃仁勛迎來了一位驚喜嘉賓，來自迪士尼《冰雪奇緣》的雪寶。這個角色就像是從數(shù)字屏幕中走出，直接來到舞臺上。

“女士們、先生們，雪寶，”黃仁勛說道，這個動畫角色隨即搖搖擺擺地走上舞臺。這一演示由 NVIDIA 的物理 AI 堆棧、Newton 物理引擎和 NVIDIA Omniverse 支持的仿真模擬驅(qū)動。

“雪寶，你好嗎？是我給你裝載了電腦 — — Jetson?！秉S仁勛開玩笑說。

當雪寶問這是什么時，黃仁勛回答說：“它就在你的肚子里。你是在 Omniverse 里學會走路的。”

該演示突出了黃仁勛的觀點，所有展示內(nèi)容，從人形機器人到動畫角色都是仿真模擬的，而不是預先渲染的畫面。

黃仁勛最后回顧了推理、AI 工廠、OpenClaw、物理 AI 和機器人技術(shù)主題。隨后將舞臺交給了一個音樂團體，唱歌的機器人、黃仁勛數(shù)字人和一只動畫龍蝦，他們表演了一首篝火歌曲。

“好了，祝大家 GTC 玩得開心，”黃仁勛說著從舞臺左側(cè)離開。雪寶則留在舞臺上繼續(xù)逗樂觀眾，最后通過舞臺暗門慢慢沉入舞臺下方。

工作站

DGX Spark 與 DGX Station 搭配 NVIDIA NemoClaw，為自主智能體提供全棧平臺

人工智能正在從基于提示的簡單工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛲评?、?guī)劃和執(zhí)行的智能、長期運行的系統(tǒng)。這些自主智能體不僅可以生成文本，還可以編寫代碼、調(diào)用工具、分析數(shù)據(jù)、模擬結(jié)果并持續(xù)改進。

要構(gòu)建和運行具備超級計算智能的全天候智能體，開發(fā)者需要合適的基礎(chǔ)設(shè)施。

將NVIDIA DGX Spark和NVIDIA DGX Station系統(tǒng)與全新NVIDIA NemoClaw開源棧搭配，為本地開發(fā)和部署自主長期運行的智能體，也就是 Claws，提供了終極平臺。這些系統(tǒng)將 AI 工廠級的性能直接帶到智能誕生之地——桌面端和企業(yè)內(nèi)部。

使用 NemoClaw 保護代理式 AI 安全性

NVIDIA NemoClaw是一個開源軟件棧，可簡化始終在線的 OpenClaw 助手的運行——既更安全，又只需單個命令即可完成。它會安裝 NVIDIA OpenShell 運行時，該運行時是NVIDIA Agent Toolkit的一部分，后者是一個用于運行自主智能體的安全環(huán)境，同時也支持 NVIDIA Nemotron 等開源模型。

企業(yè)在專有工作流中部署自主智能體時，需要具備完善的治理、隔離和控制能力。OpenShell 定義了智能體如何訪問數(shù)據(jù)、調(diào)用工具以及在策略邊界內(nèi)運行，為安全、全天候運行的 AI 系統(tǒng)提供了架構(gòu)基礎(chǔ)。

自進化智能體在自主完成任務(wù)的同時，需要專用計算資源來構(gòu)建工具和軟件。DGX Spark 和 DGX Station 是運行 NemoClaw 的理想環(huán)境，可用于在本地利用 OpenClaw 構(gòu)建和驗證智能體，隨后再擴展至數(shù)據(jù)中心 AI 工廠。

DGX Spark：適用于企業(yè)團隊的可擴展 AI

如果說 DGX Station 是功能強大的桌面 AI 系統(tǒng)，那么DGX Spark則為企業(yè)各職能的團隊提供可擴展的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

DGX Spark 具有大容量本地內(nèi)存、強勁性能以及與 NemoClaw 的集成，是開發(fā)和部署自主智能體的理想選擇。

DGX Spark 現(xiàn)已支持將多達四臺系統(tǒng)集群化為統(tǒng)一的配置，創(chuàng)建具有線性性能擴展的緊湊型“桌面數(shù)據(jù)中心”，而無需面對傳統(tǒng)機架部署的復雜性。

即將為 DGX Spark 發(fā)布的軟件版本預計將進一步增強編排和可管理性，實現(xiàn)更快的迭代和從原型到生產(chǎn)的更平滑過渡。

DGX Spark 支持最新 AI 模型，包括 NVIDIA Nemotron 3 和領(lǐng)先的開放模型，確保開發(fā)者能在現(xiàn)代化、持續(xù)演進的 AI 軟件堆棧上進行構(gòu)建。

各行各業(yè)的組織正在將 DGX Spark 從評估環(huán)境轉(zhuǎn)向積極的企業(yè)部署。金融機構(gòu)正在加速風險建模。醫(yī)療健康研究人員正在縮短研發(fā)周期。能源公司正不斷優(yōu)化運營。媒體和電信團隊正在構(gòu)建實時內(nèi)容和通信工作流。

DGX Station：桌面上的數(shù)據(jù)中心級 AI

NVIDIA DGX Station 是功能強大的桌面超級計算機，已為長思考與自主思考的全新階段做好了準備。

DGX Station 搭載 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 臺式機超級芯片，提供 748GB 的一致性內(nèi)存和高達 20 petaflops 的 AI 計算性能。它通過 NVIDIA NVLink-C2C 將一個 72 核 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 連接起來，構(gòu)建了一個專為前沿 AI 工作負載打造的統(tǒng)一高帶寬架構(gòu)。

它使開發(fā)者能夠在桌面運行高達一萬億參數(shù)的開放模型，并開發(fā)具有長期思考能力的自主智能體。

DGX Station 可作為個人 AI 超級計算機或團隊共享的按需計算節(jié)點。它支持隔離配置，非常適合受監(jiān)管的行業(yè)和主權(quán)環(huán)境。本地開發(fā)的應(yīng)用無需重新架構(gòu)，即可無縫遷移到數(shù)據(jù)中心或云端的 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 機架級系統(tǒng)。

行業(yè)領(lǐng)導者已經(jīng)開始利用 DGX Station 來加速現(xiàn)實世界的創(chuàng)新，Snowflake 正在使用 DGX Station 在本地測試其開源 Arctic 訓練框架；EPRI 正在使用和測試 DGX Station以推進 AI 驅(qū)動的天氣預報，從而提高電網(wǎng)可靠性；Medivis 正在將視覺語言模型與 DGX Station 集成到手術(shù)工作流中；成均館大學正在使用該系統(tǒng)來加速蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析；微軟研究院和康奈爾大學正在利用 DGX Station 大規(guī)模開展 AI 實踐培訓；Respo.Vision、WSP 和 1X 正在部署用于高級體育分析、合成數(shù)據(jù)訓練、自主智能體和人形機器人的 AI。

統(tǒng)一架構(gòu)：從桌面到 AI 工廠

DGX Station 和 DGX Spark 預配置 NVIDIA AI 軟件堆棧，使開發(fā)者能夠使用熟悉的工具，在本地開發(fā)和大型基礎(chǔ)設(shè)施之間無縫切換。

開發(fā)者可以在 DGX Station 上運行和微調(diào)先進的模型，包括 OpenAI [gpt-oss-120b]、Google Gemma 3、Qwen3、Kimi K2.5、Mistral Large 3、DeepSeek V3.2 和 NVIDIA Nemotron，并利用來自各種熟悉工具和平臺， 如 1x ，Aible AI，Anaconda、Docker、紅帽、JetBrains、Docker、Ollama、llama.cpp、ComfyUI、LM Studio、Llm.c、Weights and Biases (由 CoreWeave 收購）、Odyssey、Roboflow、VLLM、SGLang、Unsloth、Learning Machine、Quali、Lightning AI 等。

通過將芯片、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和軟件整合為統(tǒng)一的架構(gòu)中，NVIDIA 使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“一次構(gòu)建，隨處擴展”——從桌面 DGX Station 到多節(jié)點 DGX Spark 集群，再到完整的 AI 工廠，均能夠部署。

如需了解有關(guān) DGX Spark 的更多信息，敬請關(guān)注 NVIDIA GTC 大會。歡迎參加有關(guān)可擴展自主智能體和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的會議，在展廳中觀看支持 NemoClaw的 AI 智能體和多節(jié)點 Spark 演示，或訪問nvidia.cn/dgx-spark獲取部署指南和測試版資源。