CoreWeave 等企業(yè)已率先采用這一新平臺，它支持企業(yè)在單臺服務器開箱之前，借助經(jīng)過驗證的計算、網(wǎng)絡、存儲、編排和安全參考架構(gòu)，對復雜部署進行仿真。

通過在仿真環(huán)境中構(gòu)建 AI 工廠，部署周期從數(shù)月縮短到幾天，從而為下一次工業(yè)革命按下加速鍵。

在圣何塞舉辦的 GTC 2026 大會上，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛正式發(fā)布了 NVIDIA DSX Air。DSX 平臺中 NVIDIA DSX Sim 的組成部分，DSX Air 是一個面向 AI 工廠進行邏輯仿真的軟件即服務平臺。該平臺能夠為 NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU 以及交換機等硬件基礎設施提供高保真數(shù)字仿真，并通過基于 API 的開放接口，與合作伙伴在存儲、路由、安全、編排等領(lǐng)域的解決方案實現(xiàn)集成。

NVIDIA DSX Air 構(gòu)建了完整的 AI 工廠生態(tài)系統(tǒng)，將 NVIDIA 基礎設施與合作伙伴技術(shù)相結(jié)合，提供全棧仿真能力，并加速復雜的 AI 部署。

包括 CoreWeave 在內(nèi)的多家正在構(gòu)建全球最先進 AI 基礎設施的企業(yè)，已借助 DSX Air 在硬件運達數(shù)據(jù)中心裝卸區(qū)之前，就完成環(huán)境仿真與驗證。這一發(fā)展揭示了一個新現(xiàn)實：仿真已成為加速大規(guī)模 AI 部署的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

DSX Air 使企業(yè)能夠在服務器開箱之前，即可為其 AI 工廠構(gòu)建完整的數(shù)字孿生，涵蓋計算、網(wǎng)絡、存儲、編排和安全等各個方面。通過將系統(tǒng)集成與故障排查工作轉(zhuǎn)移到仿真環(huán)境中進行，客戶可以將首次生成 Token 的時間從數(shù)周或數(shù)月縮短至數(shù)天乃至數(shù)小時，大幅節(jié)省了時間和成本。

用一個恰當?shù)男袠I(yè)類比來闡述這種 AI 工廠仿真模式：就如同 IT 部門通過鏡像您的筆記本電腦來配置一臺新設備，只不過這里的“筆記本電腦”是一座超大規(guī)模 AI 工廠，而“鏡像”則是對生產(chǎn)環(huán)境進行完整、高保真的復制。

對于全力加速推進新 AI 能力上線的運營商而言，這一變革具有顛覆性意義。

構(gòu)建面向整個生態(tài)系統(tǒng)的平臺

NVIDIA DSX Air 仿真平臺旨在為整個 AI 工廠生態(tài)系統(tǒng)提供支持。服務器制造商、編排供應商、存儲廠商和安全合作伙伴，均可在同一環(huán)境中借助 NVIDIA 基礎設施，對其產(chǎn)品進行大規(guī)模協(xié)同驗證。

這項全方位的生態(tài)能力，正在重塑合作伙伴的工作流程。

服務器制造商作為企業(yè)級推理基礎設施的主要提供方，現(xiàn)在無需搭建成本昂貴的物理實驗室，即可對其參考架構(gòu)進行建模和驗證。企業(yè) AI 環(huán)境往往難以適用固定設計，客戶通常需要定制化配置。借助 DSX Air，制造廠商能夠針對特定客戶需求創(chuàng)建數(shù)字孿生，測試軟件堆棧，并在無需接觸硬件的情況下交付經(jīng)過驗證的解決方案。

編排供應商對于一站式 AI 服務的企業(yè)和二級云服務商至關(guān)重要，如今已具備規(guī)?；瘻y試的能力。在 GTC 2026 大會上，NVIDIA 展示了一個完全運行在仿真環(huán)境中的多租戶 RTX PRO 服務器環(huán)境，其中由 Netris 提供網(wǎng)絡編排服務，由 Rafay 負責主機編排，NVIDIA Run:ai則負責優(yōu)化 GPU 分配。這些合作伙伴現(xiàn)在無需部署物理集群，就能在真實條件下驗證復雜的工作流程。

仿真環(huán)境對于驗證支撐 AI 工廠的數(shù)據(jù)平臺同樣價值顯著。DSX Air 無需依賴大型物理集群，即可支持生態(tài)合作伙伴基于 NVIDIA 計算、網(wǎng)絡和軟件基礎設施，構(gòu)建完整的 AI 工作流模型。在本屆 GTC 大會上，展示了基于 VAST AI Operating System 運行的視頻檢索增強生成工作負載，其中包括一套 DataEngine 節(jié)點的 VAST 集群，以及視頻搜索和摘要前端系統(tǒng)。DataEngine 通過端到端數(shù)據(jù)管道處理并索引視頻內(nèi)容，清晰呈現(xiàn)了如何在部署物理基礎設施之前，在 DGX Air 仿真環(huán)境中設計、測試并驗證 AI 應用。

安全廠商通常面臨著嚴苛的驗證要求。他們可以在逼真的環(huán)境中測試多租戶策略、DPU 加速隔離和威脅檢測功能。GTC 演示了 Check Point 在仿真 BlueField DPU 上運行的分布式防火墻，以及用于威脅檢測的 TrendAI Vision One 和 Keysight Cyperf 生成真實流量。安全合作伙伴可以在生產(chǎn)正式上線之前，在客戶的數(shù)字孿生中識別漏洞并驗證策略。

縱觀整個生態(tài)系統(tǒng)，合作伙伴一致認為：DSX Air 為他們提供了一種全面、可擴展且經(jīng)濟高效的方式，能夠在 NVIDIA 基礎設施環(huán)境下并與其他合作伙伴協(xié)同，驗證各自的解決方案。

使用新模式加速 Token 生成

NVIDIA DSX Air 不僅是一款部署加速器，它還為 AI 工廠引入了一種新的運營模式。

從第一天開始，客戶就能在仿真環(huán)境中完整構(gòu)建預期的生產(chǎn)環(huán)境。他們根據(jù)計劃部署的方式，配置網(wǎng)絡、計算、存儲、編排、安全以及調(diào)度策略。隨后，他們可以驗證整套系統(tǒng)是否協(xié)同工作，提前發(fā)現(xiàn)問題，確保環(huán)境運行符合預期。

隨后，客戶就可以放心地進行部署。由于環(huán)境已經(jīng)過端到端測試，因此順利上線的概率會顯著提升。首個 Token 的生成時間顯著縮短，團隊可以專注于運行工作負載，而不是故障排除。

此后乃至更長遠的時間里，DSX Air 將成為變更管理的安全環(huán)境。長期運行的仿真環(huán)境支持客戶在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前，測試升級方案、演練維護窗口、驗證補丁程序并預測運營影響。只有當變更在仿真中成功后，才會被應用于真實環(huán)境，從而最大限度地延長系統(tǒng)正常運行時間，并確?；A設施的可用性。

這種貫穿全生命周期的策略，體現(xiàn)了現(xiàn)代 AI 工廠在規(guī)模化擴展時的運作方式。

仿真 AI 工廠成為構(gòu)建 AI 基礎設施的支柱

在 GTC 大會上展示了仿真已不再是一個未來概念，它已成為 AI 基礎設施部署和運營的新支柱。NVIDIA DSX Air 使客戶和合作伙伴能夠在一個統(tǒng)一平臺上完成所有仿真，從而加速部署、降低風險，并確保大規(guī)模投產(chǎn)首日就能達到預期性能。

通過 NVIDIA DSX Air，加速仿真部署

泰國最大的 AI 云服務提供商 Siam.AI 借助 NVIDIA DSX Air 加速了基礎設施部署。通過仿真，Siam.AI 提前完成了 NVIDIA 最佳實踐的部署，確保了系統(tǒng)上線首日的運行能力，并在硬件到位之前，就通過虛擬環(huán)境驗證了其架構(gòu)。

Hydra Host 正借助 DSX Air 加速其 AI 工廠操作系統(tǒng) Brokkr 的開發(fā)。該系統(tǒng)面向裸金屬 GPU 配置而設計，目前已在全球數(shù)十個 GPU 部署環(huán)境中使用。通過在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前，先在 DSX Air 中仿真全棧環(huán)境，Hydra Host 能夠在多樣化的網(wǎng)絡和硬件配置下，大規(guī)模驗證 Brokkr 的自動化和編排工作流。隨著全球市場對 AI 需求的增長，這種仿真優(yōu)先的方法使 Hydra Host 能夠更快地將經(jīng)過驗證的基礎設施交付給全球客戶，同時最大限度地降低生產(chǎn)系統(tǒng)面臨的風險。

隨著 AI 工廠的規(guī)模和復雜性不斷提升，能否在硬件到位前對全棧環(huán)境進行驗證，將決定創(chuàng)新推進的速度。NVIDIA DSX Air 現(xiàn)已具備這一能力，為企業(yè)提供了獲取首個 Token 的最快途徑，以及更可靠的 AI 基礎設施方案。