作為醫(yī)療領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，羅氏正踐行“先行一步，滿足患者未來需求”，通過在全球部署超過 3,500 塊 NVIDIA Blackwell GPU，并將其深度嵌入整個價值鏈，實現(xiàn)研發(fā)效率、下一代診斷技術(shù)與制造能力的全面躍升。

羅氏正在美國和歐洲的混合云及本地環(huán)境中部署超過 3,500 塊 NVIDIA Blackwell GPU，進(jìn)一步深化與 NVIDIA 的現(xiàn)有合作，將 AI 與加速計算打造為貫穿其制藥與診斷業(yè)務(wù)的核心運營能力。

在上周舉行的NVIDIA GTC上，羅氏展示了這一全新 AI 計算基礎(chǔ)設(shè)施如何賦能從生物基礎(chǔ)模型、藥物研發(fā)到制造數(shù)字孿生的全鏈條創(chuàng)新。

這項投資為羅氏提供了所需的大規(guī)模算力，支持科研團(tuán)隊能夠開展最具前瞻性和雄心的科研項目。

構(gòu)建面向醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)級 AI 計算底座

羅氏首席數(shù)字與技術(shù)官 Wafaa Mamilli 表示：“我們非常高興能夠在科學(xué)與技術(shù)的交匯點持續(xù)推動創(chuàng)新，加速藥物與診斷解決方案的開發(fā)。憑借高質(zhì)量數(shù)據(jù)與更智能的 AI，我們將在制藥和診斷兩大業(yè)務(wù)領(lǐng)域充分釋放數(shù)據(jù)洞察的價值。”

羅氏當(dāng)前的本地與云端部署的 GPU 基礎(chǔ)設(shè)施總規(guī)模已超過 3,500 塊高性能 GPU，成為制藥企業(yè)中已公開的最大規(guī)模 GPU 部署。該混合架構(gòu)既支持團(tuán)隊訓(xùn)練大規(guī)模模型，同時也賦能全球各地團(tuán)隊開展本地化研發(fā)。

羅氏正將加速計算深度融入其發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、制造和交付醫(yī)療解決方案的全流程基礎(chǔ)之中，推動 AI 從零散試點邁向企業(yè)級能力。

以全新規(guī)模推動藥物研發(fā)突破

AI 已在重塑羅氏及其子公司基因泰克的藥物研發(fā)引擎，而這一全新基礎(chǔ)設(shè)施將進(jìn)一步加速這一進(jìn)程。

Mamilli 表示：“當(dāng)我們談?wù)搲嚎s時間’時，實際上是在為那些正在等待的患者及其家人爭取希望。作為一家以創(chuàng)新為使命的企業(yè)，將 AI 應(yīng)用于這項工作意義深遠(yuǎn)且目標(biāo)明確——這正是我們存在的價值?！?/p>

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI 已成為基因泰克“閉環(huán)實驗室 (LILT)”戰(zhàn)略的核心：通過將實驗、數(shù)據(jù)與 AI 形成迭代閉環(huán)，共同攻克最具挑戰(zhàn)性的科學(xué)難題。目前，近 90% 符合條件的小分子項目已整合 AI 技術(shù)。在一個腫瘤學(xué)項目中，AI 將降解劑分子設(shè)計速度提升了 25%；在另一項目中，AI 僅用七個月便開發(fā)出備用分子 (即與主候選藥物并行開發(fā)的次選藥物，用于降低失敗風(fēng)險)，而傳統(tǒng)周期通常需要兩年以上。

借助在其 AI 工廠運行的 NVIDIA Blackwell 與NVIDIA BioNeMo平臺，羅氏能夠訓(xùn)練并微調(diào)生物與分子基礎(chǔ)模型，整合專有數(shù)據(jù)集，并擴(kuò)展 AI 驅(qū)動的實驗室自動化能力，從而全面賦能閉環(huán)實驗室戰(zhàn)略。這使其能夠以更快的速度探索更廣闊的生物與化學(xué)空間。

以數(shù)字孿生驅(qū)動制藥生產(chǎn)升級

羅氏還在利用NVIDIA Omniverse庫推進(jìn)制藥生產(chǎn)現(xiàn)代化，通過構(gòu)建生產(chǎn)基地的數(shù)字孿生，在實際投產(chǎn)前對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行仿真與優(yōu)化。這些虛擬環(huán)境已在加速羅氏位于北卡羅來納州的新一代

GLP-1 制造工廠的建設(shè)與開發(fā)過程中發(fā)揮重要作用。

Mamilli 表示：“我們正使用 NVIDIA Omniverse 為包括北卡羅來納州工廠在內(nèi)的生產(chǎn)基地構(gòu)建高保真數(shù)字孿生?！?/p>

此外，AI 還被應(yīng)用于監(jiān)管文檔編制、質(zhì)量保障與生產(chǎn)排程等環(huán)節(jié)——在這些領(lǐng)域，即便是微小的效率提升，也能在全球供應(yīng)鏈中產(chǎn)生連鎖放大效應(yīng)。

在全球范圍內(nèi)推進(jìn)診斷與數(shù)字健康服務(wù)

羅氏的診斷業(yè)務(wù)為其 AI 創(chuàng)新提供了第二增長引擎，尤其在其數(shù)字健康產(chǎn)品組合中，AI 有助于提升實驗室運營效率，提供更優(yōu)的臨床決策支持，并幫助患者做出更明智的醫(yī)療選擇。

借助加速計算與 NVIDIA Parabricks 軟件，羅氏能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)鍵洞察。在數(shù)字病理領(lǐng)域，NVIDIA 技術(shù)可掃描并分析大量圖像，識別細(xì)微的疾病模式；在數(shù)字健康領(lǐng)域，羅氏采用 NVIDIA NeMo Guardrails 確保 AI 的安全性與可靠性，達(dá)到醫(yī)療級標(biāo)準(zhǔn)。

羅氏還在評估 BioNeMo 平臺，用于開發(fā)支持測序技術(shù)相關(guān)分子設(shè)計和化學(xué)創(chuàng)新的 AI 模型。

數(shù)字病理是羅氏推進(jìn)的 AI 應(yīng)用的另一前沿領(lǐng)域，羅氏正持續(xù)推進(jìn) AI 模型用于規(guī)模化分析病理圖像，并提升診斷準(zhǔn)確性。

推動加速計算能力覆蓋全球機(jī)構(gòu)

羅氏正在推進(jìn)制藥與診斷行業(yè)中最重大的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施部署之一。

通過在其全球各機(jī)構(gòu)普及加速計算能力，羅氏正推動 AI 從一項專業(yè)技能轉(zhuǎn)變?yōu)榍度肴粘？蒲信c臨床工作流程的核心能力。

其影響貫穿整個醫(yī)療價值鏈：帶來更多可行的藥物靶點、更快的治療方案開發(fā)、更深度融合的診療一體化、更高效的生產(chǎn)制造，以及能夠惠及全球患者的新型精準(zhǔn)醫(yī)療模式。

羅氏此次基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)容，為其未來十年的創(chuàng)新奠定基石，從更大規(guī)模的生物基礎(chǔ)模型、智能體驅(qū)動的科研流程，到 AI 驅(qū)動的實驗室自動化與先進(jìn)的數(shù)字診斷。

Mamilli 表示：“我們在這里所做的一切，都將幫助我們更快地將藥物、診斷設(shè)備和解決方案送惠及患者?！?/p>