近日，由科技部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國務院國資委、中國科學院、中國工程院、中國科協(xié)、北京市政府共同主辦的2026中關村論壇年會在京舉行。大會以“科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”為主題，來自超過120個國家和地區(qū)的嘉賓參與活動，120余位中外院士嘉賓發(fā)表演講。芯盾時代受邀參會并發(fā)表題為《金融行業(yè)AI治理與安全解決方案》的主題演講。

芯盾時代副總裁史云峰在演講中深入剖析了金融行業(yè)的AI應用現(xiàn)狀、技術挑戰(zhàn)和監(jiān)管態(tài)勢，并結(jié)合具體案例，詳細介紹了芯盾時代的AI安全治理實踐，為金融行業(yè)提供了可落地、可進化的AI治理樣本與合規(guī)應用新路徑。

監(jiān)管趨嚴：合規(guī)成為AI應用的“準入證”

當前，全球金融AI市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，中國金融AI市場的漲勢尤為迅猛，2026年市場規(guī)模預計將達到197億元，年復合增長率達30%。然而，在技術紅利釋放的同時，金融機構(gòu)面臨的監(jiān)管環(huán)境正在發(fā)生深刻變化?！渡墒紸I暫行辦法》、新修訂的《網(wǎng)絡安全法》等法律法規(guī)，都表明監(jiān)管思路已實現(xiàn)從“鼓勵探索”向“規(guī)范發(fā)展”的根本性轉(zhuǎn)變，合規(guī)已成為金融機構(gòu)AI業(yè)務上線并穩(wěn)健運行的前提條件。

在“合規(guī)前置”的背景下，金融機構(gòu)在AI治理上存在四大核心痛點：在合規(guī)監(jiān)管層面，算法備案、審計追溯等新規(guī)，對企業(yè)的合規(guī)響應效率提出了高要求；在安全風險層面，數(shù)據(jù)泄露、對抗攻擊、內(nèi)容合規(guī)等AI原生安全威脅，要求企業(yè)必須構(gòu)建新型AI安全防護體系；在系統(tǒng)集成層面，金融機構(gòu)的異構(gòu)系統(tǒng)多、技術棧復雜、數(shù)據(jù)源分散，與AI集成難度極大；在成本管控層面，由于缺乏Token配額管理，模型調(diào)用成本極易超出預算，造成成本失控。

三位一體：構(gòu)筑“可控、可信、可持續(xù)”的治理平臺

芯盾時代作為領先的業(yè)務安全產(chǎn)品方案提供商，自2015年成立以來，始終將人工智能技術作為核心戰(zhàn)略支柱之一?；谪S富的AI研發(fā)與應用經(jīng)驗，芯盾時代打造了企業(yè)級 AI治理安全平臺，為企業(yè)建立“可控、可信、可持續(xù)”的AI治理機制，構(gòu)筑AI應用安全基座。

針對金融機構(gòu)的AI治理痛點，史云峰指出：“金融AI的治理，合規(guī)是前提，安全是底線，成本是持續(xù)優(yōu)化，效率是最終目標”。正是基于這一核心理念，芯盾時代打造了金融行業(yè)AI治理與安全解決方案，采用“五層架構(gòu)”體系，通過分層解耦設計，幫助金融機構(gòu)一站式解決業(yè)務層、AI網(wǎng)關層、安全服務層、合規(guī)治理層、基礎設施層五個層面的AI治理與安全需求，打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型必備的“AI應用基礎設施”。

借助芯盾時代AI治理與安全解決方案，金融機構(gòu)可以實現(xiàn)以下功能：

1.多模型統(tǒng)一接入，流量、配額精準管理

針對大中型銀行內(nèi)部異構(gòu)系統(tǒng)多、技術棧復雜的現(xiàn)狀，芯盾時代通過AI網(wǎng)關提供統(tǒng)一的API接口，實現(xiàn)了對10余種主流模型的集中管理。該技術將新增模型的接入周期從2-3人月縮短至0.5人月，開發(fā)效率提升超過60%。

AI網(wǎng)關具備模型路由調(diào)度功能，能夠智能為不同業(yè)務需求匹配對應的AI模型，復雜需求匹配大模型，簡單需求匹配小模型，避免“大炮打蚊子”；具備流量配額管理功能，支持按用戶、部門及全局進行多層級限流與流量配額管理，能夠?qū)oken成本降低30-40%；采用智能緩存技術，相似問題的重復調(diào)用可減少90%，顯著提升了資源利用效率。

2.一站式合規(guī)服務，全面落實監(jiān)管要求

芯盾時代將繁瑣的合規(guī)流程轉(zhuǎn)化為自動化的服務能力。針對算法備案，方案內(nèi)置20余套備案文檔模板，能夠自動生成符合監(jiān)管要求的材料，將備案周期從兩周壓縮至1天。在數(shù)據(jù)合規(guī)層面，方案支持15種敏感數(shù)據(jù)類型的自動識別，能夠根據(jù)核心、重要、一般的數(shù)據(jù)分類進行差異化管控，并自動攔截違規(guī)的數(shù)據(jù)出境行為。

此外，方案提供了基于TraceID的全鏈路審計追溯能力，確保AI決策的每一環(huán)節(jié)均可記錄、可查詢、可追溯，決策快照留存時間超過6個月，從而快速響應監(jiān)管審計需求。

3.防范安全風險，保障AI應用穩(wěn)定運行

安全是金融業(yè)務的底線，方案通過安全服務層內(nèi)置了全方位的防御能力。方案采用“默認脫敏”策略，確保所有數(shù)據(jù)在離開生產(chǎn)環(huán)境前自動進行脫敏處理，結(jié)合全鏈路加密傳輸與國密算法支持，有效杜絕隱私泄露風險。在內(nèi)容安全方面，方案通過輸入輸出雙向過濾，嚴密審核AI生成的政治敏感、暴力及虛假信息。

為保障業(yè)務連續(xù)性，方案具備模型自動路由與故障秒級切換能力，一旦主模型出現(xiàn)異常，系統(tǒng)可在3秒內(nèi)自動切換至備用模型，確保金融級服務的可用性達到99.99%。

價值沉淀：助力金融機構(gòu)跑出AI應用加速度

在實踐應用方面，芯盾時代金融行業(yè)AI治理與安全解決方案已在多家金融機構(gòu)落地應用，創(chuàng)造了顯著的業(yè)務價值。

在某全國性股份制銀行的實踐中，該方案助力客戶年節(jié)省Token成本及維護費用達230萬元。在某頭部城商行的智能風控項目中，方案通過特征重要性分析，實現(xiàn)了AI決策依據(jù)100%可追溯，確保銀行順利通過了監(jiān)管審查。而在區(qū)域銀行的成本優(yōu)化案例中，投資回收期僅為3個月，實現(xiàn)了投資收益的快速轉(zhuǎn)化。

目前，芯盾時代已成功服務數(shù)百家金融客戶，累計保護交易規(guī)模達30,000億元，挽回經(jīng)濟損失超100億元。未來，芯盾時代將繼續(xù)秉持“合規(guī)先行、安全可控”的原則，不斷迭代AI治理與安全解決方案，為金融機構(gòu)筑牢AI安全基座，為中國金融業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅實保障。