現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上廣為流傳的18屆互聯(lián)網(wǎng)校招薪酬表，震驚了還在敲代碼的小編我，給你們看看這張高薪表↓↓↓

可以看到上圖50%以上的高薪都是AI相關(guān)的崗位，不管是具備了算法還是數(shù)據(jù)挖掘分析的能力，都是BAT以及一線大廠公司爭先搶奪的人才。

雖然，AI崗位的目前風(fēng)頭正盛，高薪更是層出不窮，但事實卻是AI行業(yè)仍然存在著的上百萬量級的人才缺口。

根據(jù)騰訊近期發(fā)布的報告就可以看出，國內(nèi)的AI人才缺口達100萬甚至更多，而目前國內(nèi)AI領(lǐng)域供給只占到需求的60%，其中符合企業(yè)用人標(biāo)準合格的研究人員不超過30萬人。使得2018年以及未來的幾年內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還將開展更加激烈的 AI 人才爭奪戰(zhàn)。

來源：騰訊研究院

AI相關(guān)人才，正在被企業(yè)瘋搶。市場需求大，薪酬高，因此對廣大技術(shù)從業(yè)者來說，目前是進入人工智能行業(yè)的最好時機。

之前有不少粉絲在后臺問我，想進入人工智能行業(yè)，該怎么做才能進入這個高精尖的行業(yè)？

下面小編分享幾個學(xué)習(xí)方法，特別是第三個方法，能幫助你成功進入人工智能行業(yè)。

1．掌握一種編程工具（語言）

Python語言是一種解釋型、面向?qū)ο蟆討B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。Python是很多新入門的程序員的入門編程語言，也是很多老程序員后來必須掌握的編程語言。我們需要重點掌握使用線性代數(shù)庫和矩陣的操作，尤其是Numpy、Pandas第三方庫，也要多試試機器學(xué)習(xí)的庫，如sklearn，做一些SVM及邏輯回歸的練習(xí)。這對直接上手寫TensorFlow程序大有裨益。

2．掌握經(jīng)典機器學(xué)習(xí)理論與基本算法

這些基本算法包括支持向量機、邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯分類器、隨機森林、聚類算法、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)性分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法、PCA、過擬合與正則化等。

3.制定一個長期深度學(xué)習(xí)的計劃，并堅持執(zhí)行完成

人工智能確實比一般編程門檻要更高，企業(yè)往往需求的是復(fù)合型人才。數(shù)據(jù)顯示，AI 人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017 年求職的人工智能人才中，有 68%的人掌握至少 3 種技能，較 2015 年增加了 10 個百分點。越來越多的求職者正通過拓展全面技能提高自身競爭力。