人工智能正越來(lái)越多的滲透入人們的生活，改變?nèi)藗兊纳?，從自然語(yǔ)言生成到語(yǔ)音識(shí)別、從醫(yī)療診斷到商業(yè)決策，AI逐漸開始顯露出巨大的優(yōu)勢(shì)，并且它的腳步不會(huì)停止。

1.自然語(yǔ)言生成（NLG）

自然語(yǔ)言生成是人工智能的一個(gè)子學(xué)科，它可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類可讀的文本，通過(guò)這樣的方式實(shí)現(xiàn)與人類的交流。目前主要的應(yīng)用是為客戶提供報(bào)告生成和市場(chǎng)摘要等服務(wù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘理解，從數(shù)據(jù)中抽取出有效的信息并總結(jié)成文本輸出。優(yōu)秀的AI還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排版和美化，做到可讀性與優(yōu)良的可視化效果。

目前該技術(shù)主要由Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, and Yseop等公司提供。

2.語(yǔ)音識(shí)別

提到語(yǔ)音識(shí)別，人們第一時(shí)間會(huì)想到手機(jī)里的Siri。你可以直接通過(guò)語(yǔ)音告訴它你的想法、需求或者任何其他的東西。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它可以將聲音序列轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)并進(jìn)行理解，隨后給出響應(yīng)。支撐它最核心的功能就是準(zhǔn)確的識(shí)別你發(fā)出的聲音所表達(dá)的意思。當(dāng)然除了Siri還有很多很多的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。每天，都有更多的系統(tǒng)都被創(chuàng)造出來(lái)，它們可以通過(guò)聲音識(shí)別人類語(yǔ)言，通過(guò)語(yǔ)音響應(yīng)交互系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用程序服務(wù)于成千上萬(wàn)的 人。

目前提供語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)的公司包括NICE, Nuance Communications, OpenText 和Verint Systems。

3 .虛擬助理

虛擬助理就是能夠與人類交互的計(jì)算機(jī)助理或程序。這種技術(shù)最常見的例子是聊天機(jī)器人。你可以向他們查詢天氣、餐館、服務(wù)，甚至可以請(qǐng)它們幫忙預(yù)訂酒店、機(jī)票或者是演出的門票，并為你計(jì)劃好日程。

想象一下，早上起來(lái)你告訴你的虛擬助理明天要去廣州出差，任務(wù)結(jié)束后想去見見住在深圳的朋友，吃個(gè)飯看看電影。它就能幫幫你查好明天的機(jī)票、規(guī)劃好路線行程所用的時(shí)間，并預(yù)定好出租車。同時(shí)還會(huì)根據(jù)你的喜好和網(wǎng)上信息定好深圳的餐館，并給你的朋友發(fā)去定位，隨后尋找一家最適合的電影院來(lái)部大片度過(guò)一個(gè)美妙的夜晚。

除此之外、虛擬助理目前正被用于智能家居管理，它可以接入室內(nèi)的智能設(shè)備，只需你一個(gè)指令、就能為你開燈、把電視放到喜歡的臺(tái)，熱好牛奶。

提供虛擬助理服務(wù)的公司包括供Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, and Satisfy

4.機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning ML)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，也是人工智能的一個(gè)分支。它的目標(biāo)是開發(fā)出讓計(jì)算機(jī)能夠自己學(xué)習(xí)的技術(shù)。但今天一般的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)不需要開發(fā)人員自己費(fèi)力耗時(shí)的研究編程、有很多的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了從算法到應(yīng)用的一系列工具，包括APIs、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序甚至運(yùn)行算法的基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)。

今天機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)正獲得越來(lái)越多的注意力，企業(yè)和個(gè)人都可以接入使用。無(wú)需特別深厚的學(xué)術(shù)功底和技術(shù)能力，只需要自己的數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。甚至，有的平臺(tái)還提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。

一些銷售ML平臺(tái)的公司包括Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree, and Adext。值得一提的是Adext AI是世界上第一個(gè)觀眾管理工具，它將真正的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字廣告，為每一個(gè)廣告找到可能帶來(lái)潛在收益的觀眾或群體。

另外深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是機(jī)器學(xué)習(xí)重要的部分。深度學(xué)習(xí)包括具有各種抽象層的人工神經(jīng)回路，這些抽象層可以模擬人腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。它目前主要用于識(shí)別模式和分類的應(yīng)用程序，包括了計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等非常廣泛的應(yīng)用。

除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，很多初創(chuàng)公司和獨(dú)角獸都提供了自己對(duì)于深度學(xué)習(xí)獨(dú)到的解決方案。Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology 和Sentient Technologies都有值得探索的深層學(xué)習(xí)技術(shù)。

5 .人工智能優(yōu)化硬件

人工智能使得硬件更加友好。怎樣做到的？現(xiàn)在通過(guò)專門為執(zhí)行人工智能的任務(wù)而設(shè)計(jì)和構(gòu)造的新圖形和中央處理單元和處理設(shè)備。除了GPU用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和并行計(jì)算外，一系列專用芯片也如雨后春筍般出現(xiàn)，像神經(jīng)計(jì)算棒、自動(dòng)駕駛芯片和健康管理芯片等ASIC逐漸走入了我們的生活，支撐著低成本、高性能、低功耗的產(chǎn)品。這些芯片可以直接插入你的便攜式設(shè)備和其他地方。

目前Alleviate, Cray, Google, IBM, Intel, and Nvidia等公司都在致力于開發(fā)下一代為人工智能優(yōu)化的硬件產(chǎn)品。

6.生物測(cè)定學(xué)

這項(xiàng)技術(shù)可以識(shí)別、測(cè)量和分析人類行為以及身體結(jié)構(gòu)和形態(tài)的物理特性。比如人體步態(tài)、行為分析、特征點(diǎn)檢測(cè)、聲紋、虹膜、指紋甚至簽名筆跡等等生物特征都可以利用人工智能進(jìn)行識(shí)別。利用深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力，將人體特征進(jìn)行量化準(zhǔn)確的測(cè)定。它令人類和機(jī)器之間更自然的互動(dòng)，包括與觸摸、圖像、語(yǔ)音和肢體語(yǔ)言識(shí)別相關(guān)的互動(dòng)，在市場(chǎng)研究領(lǐng)域中占有重要地位。

3VR、factiva、Agnitio、FaceFirst、sensor、Synqera和Tahzoo都是致力于開發(fā)這一領(lǐng)域的生物測(cè)定公司。

7.自動(dòng)化機(jī)器人

自動(dòng)化機(jī)器人使用模擬和自動(dòng)化人工任務(wù)的腳本和方法來(lái)完成工作流程。當(dāng)雇用人從事特定工作或任務(wù)過(guò)于昂貴或效率低下時(shí)，自動(dòng)化機(jī)器人就特別有用。一個(gè)很好的例子是Adext AI，這是一個(gè)使用AI來(lái)自動(dòng)化處理數(shù)字廣告流程的平臺(tái)，它將企業(yè)從數(shù)小時(shí)的機(jī)械和重復(fù)性任務(wù)中解脫出來(lái)。

除此之外，包括市場(chǎng)營(yíng)銷、文本處理、以及一切重復(fù)性、規(guī)則性的勞動(dòng)都可以被自動(dòng)化機(jī)器人取代。這樣可以最大限度地利用人力資源，讓員工進(jìn)入到更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的崗位，使員工的工作能真正影響公司的發(fā)展。（注：這里的機(jī)器人除了傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人外，很大程度上指的是自動(dòng)化處理程序）

Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, and WorkFusion也是擁有自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)的公司。

8．文本分析和自然語(yǔ)言處理（NLP）

這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法和ML來(lái)進(jìn)行文本分析，理解句子的結(jié)構(gòu)，以及它們的含義和意圖。

其中NLP主要用于分詞詞性標(biāo)注、命名實(shí)體、情感分析、文本分類等等，而結(jié)合文本分析可以實(shí)現(xiàn)智能審核、智能采編、自動(dòng)問(wèn)答，以及文本的自動(dòng)生成、知識(shí)圖譜等等，同時(shí)還被用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測(cè)。大量自動(dòng)助理和應(yīng)用程序也在使用它們來(lái)提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷電子化和合同的法律合規(guī)等都是他們的應(yīng)用范圍。

這些技術(shù)的一些服務(wù)提供商和供應(yīng)商包括Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, 和Synapsify.

9.情感識(shí)別

這項(xiàng)技術(shù)允許軟件使用高級(jí)圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來(lái)“讀取”人臉上的情感。我們現(xiàn)在已經(jīng)可以捕捉“微表情”或微妙的肢體語(yǔ)言線索，以及暴露一個(gè)人感情的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)了。

執(zhí)法人員可以使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)嘗試在審訊中發(fā)現(xiàn)更多信息。在市場(chǎng)上還有其他更廣泛的應(yīng)用。

越來(lái)越多的初創(chuàng)公司致力于該領(lǐng)域。除了口頭分析之外，將音頻輸入，可以用來(lái)描述一個(gè)人的性格特征，包括他們積極、激動(dòng)、生氣或喜怒無(wú)常的等級(jí)。同時(shí)情感視頻分析被用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)意，識(shí)別升級(jí)并增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。情感人工智能被用于游戲、無(wú)人駕駛、機(jī)器人、教育、醫(yī)療保健行業(yè)和其他領(lǐng)域，利用來(lái)自面部和語(yǔ)音的數(shù)據(jù)進(jìn)行面部編碼和情感分析。

10.圖像識(shí)別

圖像識(shí)別是識(shí)別和檢測(cè)數(shù)字圖像或視頻中的物體或特征的過(guò)程，人工智能越來(lái)越多地疊加在這一技術(shù)之上，產(chǎn)生了巨大的效果。人工智能可以在社交媒體平臺(tái)上搜索照片，并將其與各種數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，以確定哪些照片在與搜索圖像最相關(guān)。圖像識(shí)別技術(shù)還可以用于檢測(cè)車牌、診斷疾病、分析客戶及其意見，以及進(jìn)行面部識(shí)別來(lái)驗(yàn)證用戶。同時(shí)我們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|最多的“刷臉”也屬于圖像識(shí)別的一種。除此之外，電商平臺(tái)上的圖像檢索，農(nóng)作物病蟲害識(shí)別、安防監(jiān)控、交通監(jiān)測(cè)和智慧城市等都在大規(guī)模使用著圖像識(shí)別。

嘿朋友~~這些飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)，在你的生活中出現(xiàn)了幾個(gè)？是不是已經(jīng)在不知不覺中融生活了？