CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人、著名教科書《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》作者CMU教授Tom Mitchell在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上探討“萬物互聯(lián)、人機(jī)共生”的未來。他指出應(yīng)該讓AI通過自然語言理解人，而不是反過來人人都該去學(xué)Python。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的機(jī)器學(xué)習(xí)系是全球高校里的第一個(gè)專門的機(jī)器學(xué)習(xí)系，其創(chuàng)始人Tom Mitchell 教授參與寫作了1983年出版的經(jīng)典教材《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》，其中的一些思想即使在今天看來，也依然深刻而歷久彌新。

被譽(yù)為“機(jī)器學(xué)習(xí)教父”的Mitchell教授，專為新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)撰寫了演講報(bào)告《人工智能與互聯(lián)的未來》，探討峰會(huì)主題“萬物互聯(lián)，人機(jī)共生”。

Mitchell 教授告訴新智元，在他長達(dá)30多年的職業(yè)生涯中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，是令他印象最為深刻的一個(gè)變化。從上世紀(jì)八九十年代開始，再到如今的深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹碓蕉嗟膽?yīng)用，走進(jìn)人們的生活。

“未來，我們可以擁有像手機(jī)一樣的電燈，”Mitchell教授興奮地說：“在餐廳里的燈泡可以觀測(cè)客戶是否需要點(diǎn)餐或結(jié)賬，而醫(yī)院里的燈泡則檢測(cè)病人是否摔倒或需要幫忙，家里的燈泡可以檢測(cè)溫度、濕度、自動(dòng)調(diào)節(jié)明暗……技術(shù)的發(fā)展讓我們未來的生活擁有無限可能?！?/p>

這也是他認(rèn)為“深度學(xué)習(xí)寒冬”不會(huì)到來的原因——深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)界得到應(yīng)用，并且取得了顯著的成效。

Mitchell教授對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻保持密切關(guān)注，但對(duì)于新入行的學(xué)生，他給出的建議卻是“要重視基礎(chǔ)理論”。“是的，你可以寫一個(gè)模型并在基準(zhǔn)測(cè)試上得到更好的性能，”Mitchell教授說：“但是，如果忘記了理論，這樣做只會(huì)事倍功半?！?/p>

在演講中，Mitchell 教授也著重強(qiáng)調(diào)了他的觀點(diǎn)——不是人人都該學(xué)Python，而是應(yīng)該讓AI通過自然語言學(xué)會(huì)理解人。編程和AI技術(shù)畢竟只掌握在少數(shù)人手中，但每個(gè)人都能說出自己的需要，因此，如果AI能夠通過自然語言學(xué)會(huì)理解人，那么每個(gè)人都能教會(huì)AI完成自己的所需，比如聽力不好的人可以讓AI輔助聽覺，而視力不好的人，他們的AI則會(huì)自動(dòng)幫助主人實(shí)現(xiàn)文字放大、高清化等功能。

要實(shí)現(xiàn)這樣“萬物互聯(lián)，人機(jī)共生”的未來，不僅需要在技術(shù)，也需要在政策和倫理上進(jìn)行一些輔助和約束。Mitchell教授認(rèn)為，中國與西方在AI領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)和側(cè)重都不同，各有強(qiáng)項(xiàng)，這是好事，可以形成互補(bǔ)，而在教育、醫(yī)療等不涉及競(jìng)爭的領(lǐng)域，則可以相互合作，發(fā)揮更大的作用。

以下是Tom Mitchell教授在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上發(fā)表的演講。

Tom Mitchell：人工智能及互聯(lián)的未來

CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人Tom Mitchell教授

Tom Mitchell：早上好！我非常高興能夠來到這里和大家分享一下關(guān)于人工智能以及未來的話題。在過去的這些年里，人工智能發(fā)生了很多的改變。具體到機(jī)器學(xué)習(xí)，我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為幾個(gè)領(lǐng)域，比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、決策樹、高斯混合模型、最大期望算法……

但今天，我們主要討論的話題是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），確實(shí)DNN的應(yīng)用也取得了很多成果，在視覺、語言等領(lǐng)域。不過，機(jī)器也不是萬能的，有時(shí)候會(huì)發(fā)生一些錯(cuò)誤，比如人機(jī)對(duì)話時(shí)答非所問，圖像識(shí)別時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤。

當(dāng)然，機(jī)器學(xué)習(xí)未來變得越來越重要，尤其在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面?？紤]人機(jī)合作的問題，機(jī)器作為我們的朋友，我更加關(guān)心的是機(jī)器如何根據(jù)我們?nèi)祟惖男枨髞磉M(jìn)行定制。

人跟萬物互聯(lián)的時(shí)候，比如各種傳感器，還有顯示、會(huì)話界面，很多方面都有一些變化，我們需要研究持續(xù)的、永不停止的機(jī)器學(xué)習(xí)。就像自然演化生物不斷適應(yīng)環(huán)境一樣，AI也需要不斷對(duì)周圍發(fā)生的情況作出響應(yīng)，需要進(jìn)行持續(xù)的學(xué)習(xí)。

例如，我們經(jīng)常使用的智能手機(jī)，它已經(jīng)具備一些基礎(chǔ)的AI功能。如果這樣的AI能夠持續(xù)學(xué)習(xí)，并且通過自然語言理解人類的需求，那么每個(gè)用戶都可以是這個(gè)機(jī)器的老師，比如明天我要早起，你跟手機(jī)說“請(qǐng)?zhí)崆?0分鐘叫醒我”，但第二天你生病了，你告訴手機(jī)不需要叫你而是幫你給公司請(qǐng)假，也許這個(gè)手機(jī)會(huì)說“哦，我不太明白，你能給我說一下或者教我一下嗎？”

我們知道手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我們需要的只是對(duì)它設(shè)置這樣的程序，但不通過傳統(tǒng)的編程，而是通過與手機(jī)對(duì)話，像老師在課堂上教學(xué)一樣，讓手機(jī)學(xué)會(huì)你想要它做的事情。因此，每個(gè)人的手機(jī)AI，都是不同的，雖然出廠時(shí)它們的基礎(chǔ)設(shè)置完全一致。

那么，如何指導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，把用戶每個(gè)句子按照句意，分成可以執(zhí)行的代碼呢？我們從2010年起提出了一個(gè)研究方向，那就是永不停止的語言學(xué)習(xí)機(jī)器（NELL）。

NELL知識(shí)庫的一部分，上圖是機(jī)器閱讀文字的能力和知識(shí)量，隨著時(shí)間的推移，AI的閱讀能力和精度知識(shí)都在不停地增長。我們?cè)贜ELL中獲得一些經(jīng)驗(yàn)以及教訓(xùn)，那就是必須從標(biāo)記的數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，還要優(yōu)化一致性，讓這些語言優(yōu)化，從而提高我們的準(zhǔn)確率。

避免平坦的學(xué)習(xí)曲線，不斷發(fā)明新的學(xué)習(xí)任務(wù)，使它不斷完善，還必須繼續(xù)擴(kuò)展，雖然有一點(diǎn)困難，但是我們需要繼續(xù)完善它，使我們的表達(dá)更加精確。雖然在這個(gè)過程中也有一些困難，但是我們需要用我們的智慧和技術(shù)，還有人與機(jī)器的關(guān)系來解決它。

展望一下未來新的人工智能產(chǎn)品，可能會(huì)出現(xiàn)對(duì)話式的助理，比如阿里巴巴、亞馬遜都有這樣的服務(wù)。如果以后在每家零售店的過道里面出現(xiàn)這樣的機(jī)器，它會(huì)像導(dǎo)購員一樣與你對(duì)話，而且精通多種語言，你就不用再擔(dān)心出國語言不通的問題。

將來還可能會(huì)出現(xiàn)能夠?qū)W習(xí)的燈泡，它會(huì)帶有攝像頭，在醫(yī)院里的燈泡應(yīng)該學(xué)會(huì)識(shí)別出護(hù)士、藥品、訪客，當(dāng)病人跌倒了，還要能夠識(shí)別患者是否需要幫助，它還要與其他傳感器聯(lián)動(dòng)，對(duì)如何幫助病人執(zhí)行相應(yīng)的操作。

機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)社會(huì)有什么的影響？也許在未來的很多年之后，我們的社會(huì)將發(fā)生一些不可思議的、前所未有的變化，對(duì)我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)還有其它方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。人工智能會(huì)給我們帶來一些機(jī)會(huì)，改善交通、醫(yī)療保健、學(xué)校教育、老年人的生活……但同時(shí)，人工智能也會(huì)產(chǎn)生新的非常大的挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)挖掘的公平性和數(shù)據(jù)隱私，因?yàn)闄C(jī)器取代人類工作而造成的就業(yè)問題，具體到智能汽車的門鎖，都會(huì)有很多挑戰(zhàn)，還有很多工作需要去做。

人工智能對(duì)政府會(huì)產(chǎn)生哪些影響？政府可以幫助我們加速AI的發(fā)展，鼓勵(lì)強(qiáng)大的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的政策，還有制定數(shù)據(jù)的訪問策略，讓我們建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

政府能夠做這一系列的事情，能夠促使AI變得更加強(qiáng)大。解決阻礙AI的法律還有倫理問題的政策，這些問題需要AI研發(fā)人員幫助我們解決。政府資助基礎(chǔ)研究院，可以幫助我們進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

AI也可以改變政府。AI利用更多根據(jù)大數(shù)據(jù)，基于政策的決策，政府也應(yīng)該鼓勵(lì)我們?nèi)ダ^續(xù)發(fā)展AI。我們應(yīng)該按照行業(yè)使用的AB測(cè)試策略進(jìn)行評(píng)估，今天政府確實(shí)也做了一些努力，比如向公民實(shí)時(shí)提供及時(shí)的信息，提供一些健康的數(shù)據(jù)、稅收的使用，將來政府也會(huì)為AI做出一些改變。

在談到人工智能的時(shí)候，一個(gè)不可避免的問題就是：中國和西方有什么區(qū)別，中國AI有哪些優(yōu)勢(shì)，西方AI又有哪些，將來會(huì)發(fā)生什么？

我認(rèn)為中國有很多優(yōu)勢(shì)，比如有最大的社會(huì)規(guī)模數(shù)據(jù)，還有GDP在飛速增長。在中國基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建由政府主導(dǎo)，因此規(guī)劃比較完善，也在快速發(fā)展。我認(rèn)為中國既然有了這么多優(yōu)勢(shì)，通過AI真的能夠提高人們的生活。

在西方也有一些其它的優(yōu)勢(shì)，比如有更長的AI商業(yè)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，研究時(shí)間比中國悠長一點(diǎn)。目前在西方高校的人工智能研究處于領(lǐng)先，但是西方也有它自己的一些問題。

比較一下雙方的不同點(diǎn)，同樣都面臨著很好的機(jī)遇，AI將在中國和西方創(chuàng)造更多的財(cái)富。中西方在非競(jìng)爭領(lǐng)域的合作，比如衛(wèi)生保健、智能城市、教育方面，我們都有很多國際合作，可以幫助到每個(gè)人。

第三世界會(huì)怎么樣？第三世界經(jīng)濟(jì)體會(huì)被拋在后面嗎？由于AI巨大的發(fā)展。也許不同的國與國之間有著不同的經(jīng)濟(jì)形式，但是每個(gè)國家都有自己的優(yōu)勢(shì)。

做一個(gè)總結(jié)，我們正處在AI革命的開始，我也希望能夠共同發(fā)展?；ヂ?lián)和支持人類與機(jī)器的伙伴將需要新的AI發(fā)展。非常感謝大家來聆聽我的演講。