每項(xiàng)技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)發(fā)現(xiàn)期和一個(gè)實(shí)施期。在發(fā)現(xiàn)期，關(guān)鍵工作在研究實(shí)驗(yàn)室里，科學(xué)家在那里取得突破，推動(dòng)該領(lǐng)域向前發(fā)展。在實(shí)施期，這項(xiàng)技術(shù)達(dá)到了有實(shí)際用途的程度，開(kāi)始從實(shí)驗(yàn)室涌向世界。

在過(guò)去的十年里，我親眼目睹了人工智能領(lǐng)域從一個(gè)階段向另一個(gè)階段的過(guò)渡。20世紀(jì)80、90年代是人工智能的發(fā)現(xiàn)期，我通過(guò)在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)和蘋(píng)果公司(Apple)從事語(yǔ)音識(shí)別研究，參與了這個(gè)時(shí)期。再后來(lái)，我作為谷歌中國(guó)負(fù)責(zé)人以及中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的早期投資者，參與了這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)施階段。

從發(fā)現(xiàn)到實(shí)施的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著人工智能研發(fā)重心從美國(guó)轉(zhuǎn)向中國(guó)的重大轉(zhuǎn)型。發(fā)現(xiàn)期大量依賴從美國(guó)出來(lái)的創(chuàng)新，美國(guó)擅長(zhǎng)有遠(yuǎn)見(jiàn)的研究和探索性的項(xiàng)目。美國(guó)無(wú)拘無(wú)束的學(xué)術(shù)環(huán)境、無(wú)與倫比的研究型大學(xué)系統(tǒng)，以及傳統(tǒng)上對(duì)移民（我就是其中之一）的開(kāi)放態(tài)度，使其在幾十年里一直是人工智能領(lǐng)域重大構(gòu)想的孵化器。

然而，人工智能的實(shí)施取決于另一組優(yōu)勢(shì)，其中許多正在中國(guó)顯現(xiàn)出來(lái)：豐富的數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)極度激烈的商業(yè)環(huán)境，以及一個(gè)以人工智能理念來(lái)積極改造公共基礎(chǔ)設(shè)施的政府。中國(guó)還擅長(zhǎng)將一個(gè)抽象的科研突破轉(zhuǎn)化為成千上萬(wàn)有用的、商業(yè)上可行的產(chǎn)品。這個(gè)過(guò)程的困難程度，是大多數(shù)科研人員沒(méi)有認(rèn)識(shí)到的，這個(gè)過(guò)程也讓許多中國(guó)技術(shù)公司得到比它們?cè)恢浮俺u”的美國(guó)同行高得多的估值。

有遠(yuǎn)見(jiàn)的研究對(duì)人工智能始終是重要的，這意味著中國(guó)仍有很多東西要向美國(guó)學(xué)習(xí)。但是，隨著實(shí)施日益成為最為重要的方向，美國(guó)現(xiàn)在也有很多東西要向中國(guó)學(xué)習(xí)。

西方的分析人士經(jīng)常承認(rèn)中國(guó)在人工智能方面有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，但他們對(duì)中國(guó)在每個(gè)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的實(shí)力本質(zhì)往往有誤解。就中國(guó)豐富的數(shù)據(jù)而言，分析人士經(jīng)常指出中國(guó)人口的龐大規(guī)模（中國(guó)人擁有11億部移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備），并聲稱不嚴(yán)格的隱私法律讓用戶數(shù)據(jù)的使用不加管制。但中國(guó)的核心數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)不僅在于廣度（用戶數(shù)量）和獲取（用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)量），還在于每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)的深度，即使用對(duì)人工智能算法有意義的數(shù)字形式捕獲中國(guó)人的真實(shí)世界活動(dòng)。

例如，中國(guó)消費(fèi)者經(jīng)常使用微信這樣的應(yīng)用程序來(lái)做現(xiàn)實(shí)生活中的事情，范圍之廣令人難以置信：買(mǎi)日用品、預(yù)約醫(yī)生、交水電費(fèi)、申請(qǐng)小額貸款等等。中國(guó)人對(duì)自行車(chē)共享和網(wǎng)約車(chē)應(yīng)用軟件的需求占全球需求的68%。應(yīng)用程序的這種廣泛使用在一定程度上反映了一種“跨越效應(yīng)”：中國(guó)人從未真正養(yǎng)成使用信用卡的習(xí)慣，于是他們直接跨越到移動(dòng)支付；中國(guó)的醫(yī)院從來(lái)沒(méi)有廣泛使用傳統(tǒng)的病人預(yù)約系統(tǒng)，于是它們直接跨越到智能手機(jī)應(yīng)用程序；諸如此類(lèi)。

從這些巨大的數(shù)據(jù)流中顯現(xiàn)出來(lái)的是每個(gè)中國(guó)用戶的一個(gè)多維圖像，這讓人工智能公司能夠更好地為他們定制服務(wù)。硅谷的公司也在開(kāi)發(fā)類(lèi)似的產(chǎn)品，但他們掌握的數(shù)據(jù)大多局限于在線活動(dòng)：谷歌上的搜索、YouTube上視頻點(diǎn)擊數(shù)量、亞馬遜上的購(gòu)物和Facebook上的點(diǎn)贊。

就人工智能的競(jìng)爭(zhēng)性商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)而言，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)經(jīng)常被西方分析人士錯(cuò)誤地進(jìn)行描述，他們認(rèn)為中國(guó)的科技主要建立在知識(shí)產(chǎn)權(quán)竊取上。這種誤解反映了對(duì)一種完全合法的復(fù)制形式——模仿成功的商業(yè)模式，然后加以調(diào)整——的文化態(tài)度差異。

在硅谷，模仿其他公司的商業(yè)模式或其他企業(yè)的特征是相當(dāng)可恥的事。這樣做有悖于史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)等創(chuàng)新者提倡的“卓逸不群”的信念。其結(jié)果是，先驅(qū)者往往在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不受挑戰(zhàn)，即使他們不充分探索或利用他們的技術(shù)的所有可能性，人們也允許他們統(tǒng)治他們所在的行業(yè)。

相比之下，中國(guó)創(chuàng)業(yè)者對(duì)于模仿成功的企業(yè)沒(méi)有什么顧慮。一旦一個(gè)概念被證明具有吸引力，數(shù)十家甚至數(shù)百家其他公司就會(huì)涌入這個(gè)行業(yè)，展開(kāi)一場(chǎng)激烈的生存戰(zhàn)。其結(jié)果類(lèi)似于演化中的自然選擇：所有的公司都在同一個(gè)基礎(chǔ)上開(kāi)始，但它們通過(guò)改變產(chǎn)品或商業(yè)模式來(lái)獲得優(yōu)勢(shì)。那些拿出了運(yùn)轉(zhuǎn)良好的改進(jìn)產(chǎn)品的公司得以生存和發(fā)展，而那些適應(yīng)得慢的企業(yè)則會(huì)滅亡。

從分享經(jīng)濟(jì)在中國(guó)的發(fā)展就可以清楚地看到這一點(diǎn)。在優(yōu)步(Uber)和滴滴等公司證明了網(wǎng)約車(chē)可行性之后，中國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)嘗試了所有可能的分享方式：分享籃球、分享雨傘、分享自行車(chē)、分享手機(jī)充電器。這些努力大多很快就夭折了，但那些幸存下來(lái)的公司——包括少數(shù)幾家實(shí)力最強(qiáng)的共享單車(chē)初創(chuàng)企業(yè)——成了估值數(shù)十億美元的公司，并在短短幾年內(nèi)徹底改變了城市交通。

最后，還有一個(gè)中國(guó)政府支持人工智能的問(wèn)題。美國(guó)人經(jīng)常講這么一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的故事，說(shuō)身在中央政府的中國(guó)官員們從這些公司中挑選出贏家，向它們提供巨額補(bǔ)貼，然后保護(hù)它們免受外國(guó)競(jìng)爭(zhēng)。但這個(gè)故事從根本上誤解了中國(guó)政府是如何鼓勵(lì)人工智能的實(shí)施的。

中國(guó)政府明白，隨著人工智能從純數(shù)字世界轉(zhuǎn)向?qū)嶓w世界，公共基礎(chǔ)設(shè)施和制度將不得不隨之改變。如果我們要讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)減少事故，我們也許需要在道路上嵌入傳感器。如果我們想用人工智能輔助的診斷來(lái)盡早發(fā)現(xiàn)癌癥，我們可能需要醫(yī)院管理者們制定出既保護(hù)隱私、同時(shí)讓研究得以進(jìn)行的數(shù)據(jù)共享協(xié)議。這些都是給公職人物帶來(lái)一定程度風(fēng)險(xiǎn)的決定，尤其是在一個(gè)斗爭(zhēng)殘酷的政治環(huán)境中，每一個(gè)失誤都會(huì)成為反對(duì)派攻擊的口實(shí)。

北京把人工智能宣布為國(guó)家首要任務(wù)，是向地方官員們發(fā)出一個(gè)信號(hào)，那就是，他們將會(huì)因促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展而得到獎(jiǎng)勵(lì)。中國(guó)的模式不是靠自上而下的命令、或無(wú)限的補(bǔ)貼；中國(guó)的模式靠的是鼓勵(lì)地方官員，在他們所在的地方做必要的改變，以便私營(yíng)的人工智能公司能夠開(kāi)發(fā)出可以實(shí)際使用的產(chǎn)品。

我這是在說(shuō)中國(guó)現(xiàn)在擁有人工智能的成功秘訣嗎？根本不是。這個(gè)領(lǐng)域正在從發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向?qū)嵤┑氖聦?shí)，并不意味著發(fā)現(xiàn)不再重要。事實(shí)上人工智能存在眾多問(wèn)題，以至于還不知道怎樣做是最佳的方式。

比如像全自動(dòng)汽車(chē)這樣的人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品。中美兩國(guó)的科技公司都仍在拼命地追逐著一個(gè)夢(mèng)想，要把一種自我駕駛能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的汽車(chē)大規(guī)模投入使用。誰(shuí)將在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出，很可能取決于最終的主要障礙是核心技術(shù)問(wèn)題，還是僅僅是執(zhí)行細(xì)節(jié)問(wèn)題。如果主要障礙是技術(shù)的話，比如核心算法仍需重大改進(jìn)，那么優(yōu)勢(shì)就在美國(guó)。如果是實(shí)施的話，比如需要有智能基礎(chǔ)設(shè)施或進(jìn)行政策調(diào)整，那么優(yōu)勢(shì)則在中國(guó)。

此時(shí)此刻，我們還不知道是哪個(gè)，但我們知道一國(guó)可以通過(guò)學(xué)習(xí)另一國(guó)的長(zhǎng)處來(lái)提高自己成功的概率。中國(guó)的研究人員、初創(chuàng)企業(yè)和人工智能公司應(yīng)該讓自己的想象力更放開(kāi)一點(diǎn)，敢于把賭注押在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的東西上，讓自己有打開(kāi)新局面的機(jī)會(huì)，而不是老在追趕。與此同時(shí)，美國(guó)公司應(yīng)該樂(lè)于去做沒(méi)那么光鮮的事——不斷就一個(gè)經(jīng)驗(yàn)證的概念去發(fā)展變種。美國(guó)的政策制定者們也可以改變對(duì)人工智能放手不管的立場(chǎng)，而是積極地考慮如何調(diào)整國(guó)家的實(shí)體設(shè)施和公共機(jī)構(gòu)，以便更好地與新技術(shù)相結(jié)合。

如果中美兩國(guó)能夠從這個(gè)角度來(lái)做出調(diào)整的話，那么一場(chǎng)看起來(lái)是中美兩國(guó)之間爭(zhēng)奪人工智能制高點(diǎn)的零和對(duì)抗，將會(huì)顯露截然不同的樣子：一個(gè)跨文化學(xué)習(xí)、齊心協(xié)力將一個(gè)全球項(xiàng)目——發(fā)展能改善人類(lèi)生活的人工智能——向前推進(jìn)的機(jī)會(huì)。