近來看到某家硬件上市公司的股價起伏，肇因于市場猜測主要客戶可能因為精進的影像智能技術(shù)讓產(chǎn)品的鏡頭數(shù)量降低。此主要的核心技術(shù)為計算攝影（computational photography，計算機視覺技術(shù)的次領(lǐng)域），可以利用多顆鏡頭來提升拍照質(zhì)量：如提高分辨率、低光拍攝、或是模擬出景深效果等。多顆鏡頭提供多樣性的訊號來源，數(shù)量的多寡，取決于成本以及最終產(chǎn)品將展現(xiàn)的功能。

計算攝影技術(shù)決定鏡頭的數(shù)量，也可能會改變量位相機上的影像處理管線（Image Pipeline）。傳統(tǒng)感光元件捕捉到的訊號為了達到好的成像結(jié)果，必須經(jīng)過相當步驟（如去馬賽克、降噪等）逐步調(diào)整訊號，這些都在ISP(Image Signal Processor)芯片上完成。相信這些使用多時的芯片，因為卷積網(wǎng)絡(luò)的進展，也會受到智能技術(shù)翻轉(zhuǎn)。如成像時知道畫面種類時能有更好的調(diào)教質(zhì)量，甚至有機會設(shè)計卷積網(wǎng)絡(luò)直接由感光元件轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的成像。

智能技術(shù)也翻轉(zhuǎn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。即將進入市場的嶄新數(shù)碼后視鏡，以相機及算法來取代傳統(tǒng)鏡面。搭配計算機視覺領(lǐng)域近來的諸多進展，有機會提供更多智能安全防護：如低亮度影像提升、雨霧影像補強、甚至主動安全維護等。這當然對傳統(tǒng)硬件供應(yīng)商是個威脅，但也提供市場嶄新機會，如提升硬件價值、采用更多智能芯片或是鏡頭數(shù)量等。

智能技術(shù)有機會應(yīng)用在各種終端產(chǎn)品，引發(fā)典范轉(zhuǎn)移，帶來威脅，也開啟了新的機會。這樣的影響也不僅在電子信息，已經(jīng)蔓延到各個產(chǎn)業(yè)。

所以AI + X似乎是擁抱典范轉(zhuǎn)移時，放諸各領(lǐng)域的思考策略。X有可能是我們既有（或是未來）的任何用品或服務(wù)；X可以是硬件，音箱、后視鏡、門鈴、汽車、武器裝備，可以是生產(chǎn)制程、信貸核發(fā)、新藥開發(fā)，也可能是活生生的律師、客服人員等。如果智能技術(shù)能激發(fā)新的應(yīng)用或是提升價值的話（特別是在效率、安全、生產(chǎn)力等），對X所在的生態(tài)鏈都是個威脅（以及機會）。

值得思考各個產(chǎn)業(yè)有機會的AI + X在哪里呢？深度了解各種智能技術(shù)的發(fā)展，透過智能團隊的建立或是請益外部專家，再加上個別垂直產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品需求，AI + X會是典范轉(zhuǎn)移時，尋覓機會所在的最好執(zhí)行策略。