美國大陸有大約200萬個(gè)農(nóng)場，其所有者的決定影響了整個(gè)食品供應(yīng)鏈。根據(jù)一項(xiàng)研究，如果美國西蘭花少了5％的產(chǎn)量，那么相當(dāng)于超過9000萬磅的西蘭花消失。

為了幫助穩(wěn)定通常充滿不可預(yù)測性的市場，IBM推出了Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)，這是一個(gè)包含AI，物聯(lián)網(wǎng)和云解決方案的新平臺(tái)，共同產(chǎn)生基于證據(jù)的見解。它可作為托管服務(wù)提供，也是IBM 針對客戶服務(wù)，人力資源，制造和營銷用例預(yù)先提供的新預(yù)裝工具集的一部分。

Armonk公司在一份新聞稿中寫道：“農(nóng)業(yè)一直是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要種植者管理一個(gè)季節(jié)性和季節(jié)性決策的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)受到大自然的支配。隨著來自農(nóng)場設(shè)備，環(huán)境傳感器和遠(yuǎn)程輸入的數(shù)據(jù)爆炸，依靠直覺或傳統(tǒng)技術(shù)來了解驅(qū)動(dòng)產(chǎn)量變化的因素或?yàn)榉N植者提供指導(dǎo)是不切實(shí)際的。我們通過將Watson AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)來填補(bǔ)這一空白，從而產(chǎn)生決策支持，種植者需要做出自信，基于證據(jù)的決策?！?/p>

利用IBM預(yù)測后端的強(qiáng)大功能，Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)突出了可能影響作物產(chǎn)量的任何關(guān)鍵因素，如土壤溫度，水分含量，作物壓力，害蟲和疾病。種植者可以部署無人機(jī)，將照片發(fā)送到IBM Cloud進(jìn)行基于AI的趨勢分析（例如，發(fā)現(xiàn)作物病害的跡象），或者將植物的近距離照片提供給疾病檢測計(jì)算機(jī)視覺算法。

大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營可以利用該平臺(tái)預(yù)測何時(shí)可能收獲以及他們將在全球市場上獲取多少。通過整理數(shù)據(jù)，他們不僅可以識(shí)別最佳灌溉，種植，施肥和工人安全實(shí)踐，還可以確定一年中銷售特定作物的理想時(shí)間。

Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)不是IBM首次涉足農(nóng)業(yè)分析領(lǐng)域。IBM Pairs Geoscope平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析衛(wèi)星圖像，天氣數(shù)據(jù)（部分由IBM子公司W(wǎng)eather Company提供），人口普查數(shù)據(jù)，土地使用，商業(yè)位置數(shù)據(jù)和作物預(yù)測。在巴西，其研究人員構(gòu)建了一個(gè)原型AgroPad，它使用AI和移動(dòng)應(yīng)用程序來分析土壤和水樣。在肯尼亞，IBM與Twiga Foods合作，為農(nóng)民和食品供應(yīng)商測試了一個(gè)支持區(qū)塊鏈的小額貸款平臺(tái)。

當(dāng)然，IBM并不是唯一將AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的公司?？偛课挥谔乩S夫的初創(chuàng)公司Prospera利用計(jì)算機(jī)視覺軟件，現(xiàn)場攝像頭和氣候傳感器，以及強(qiáng)大的云處理平臺(tái)，確定向特定地點(diǎn)的工廠輸送多少水；笛卡爾實(shí)驗(yàn)室使用通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)培訓(xùn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來估算全州和全國范圍內(nèi)的美國玉米產(chǎn)量估算；Abundant Technologies在其Harvest Croo自動(dòng)草莓采摘器中采用計(jì)算機(jī)視覺和傳感器融合。

聯(lián)合國估計(jì)，為了養(yǎng)活地球爆炸性的人口，到本世紀(jì)中葉，糧食產(chǎn)量需要增加50％。運(yùn)氣好的話，AI將為行業(yè)提供所需的推動(dòng)力。

不過，這些創(chuàng)新不可能很快到來。聯(lián)合國估計(jì)，為了滿足地球爆炸性人口的需求，到本世紀(jì)中葉，糧食產(chǎn)量需要增加50%。運(yùn)氣好的話，人工智能將為行業(yè)提供所需的推動(dòng)力。

日前推出的其他新Watson解決方案和服務(wù)，包括Watson Discovery for Salesforce，旨在為客戶服務(wù)代理提供實(shí)時(shí)相關(guān)的客戶請求信息;人力資源工具，分析表現(xiàn)最佳的員工的背景，并標(biāo)記有前途的申請人; IBM Watson營銷助理; IBM IoT Building Insights;和Watson Supply Chain Insights合并了天氣數(shù)據(jù)，交通報(bào)告和監(jiān)管報(bào)告，以“全面了解”全球供應(yīng)問題。

IBM表示，它已與20個(gè)行業(yè)和80個(gè)國家/地區(qū)的客戶在“數(shù)千次合作”中部署了Watson AI解決方案。它包括Deluxe Corporation，BuzzFeed，H&R Block，Ingersoll Rand，Subway，十大汽車公司中的七家，以及其客戶中八家來自十大石油和天然氣公司。