AI強(qiáng)大卻不獨(dú)立存在，如今已經(jīng)成為人們普遍接受的理念之一。

在這個(gè)火熱的時(shí)代，AI技術(shù)不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品，而是一種“基本生產(chǎn)力”，它適用于大部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，可以讓各行各業(yè)都產(chǎn)生“增倍效應(yīng)”，可以預(yù)見的是，未來TA釋放的力量或許會(huì)更強(qiáng)大。

▌AI 市場(chǎng)足夠大，但華麗麗入局談何容易？

數(shù)據(jù)量大且分散、業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求多樣化、AI應(yīng)用開發(fā)越來越復(fù)雜……

面對(duì)AI 的“招手與擁抱”，聚焦手邊的這些疑難，企業(yè)與開發(fā)者們經(jīng)常深感“身不由己、愛莫能助”！

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話說入門AI 究竟有多難？基礎(chǔ)環(huán)境一大關(guān)！

作為熱衷AI 的企業(yè)與開發(fā)者們，面對(duì)“剪不清理還亂”的框架、算法庫(kù)以及存儲(chǔ)硬件，“望而卻步”乃是常事兒；如果再碰上環(huán)境交互的選擇問題，其復(fù)雜程度更是“難上加難”！

好不容易選出適合自身的研發(fā)環(huán)境，還要騰出精力進(jìn)一步思考算法兼容性、平臺(tái)擴(kuò)展性等問題……

什么分布式、高可用……諸多問題蜂擁而至，想說“AI”，實(shí)在不容易！

企業(yè)“聚精會(huì)神”關(guān)注低成本，AI 研發(fā)則需要高投入，如何做到低成本高回報(bào)？怎樣釋放成本壓力，讓研發(fā)人員更關(guān)注算法層面？

等等等等都是“AI 版本”帶來的挑戰(zhàn)！

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這么看，AI 的確作用大，但做到“用得起、用的好and用的放心”還亟待探討！

▌復(fù)雜的AI，有way可循嗎？

有人稱，如今AI這波來勢(shì)洶洶的浪潮著實(shí)需要一個(gè)智能化的“底座”支撐，才能“站得穩(wěn)、走得遠(yuǎn)”，一來二去，云計(jì)算就被列入“首當(dāng)其沖”的陣營(yíng)中。

其實(shí)如果我們靜下心來仔細(xì)觀察技術(shù)的發(fā)展以及行業(yè)的變革，就會(huì)深深意識(shí)到，現(xiàn)如今AI 的“復(fù)寵”之路，能否走的“暢通無阻”，關(guān)鍵要看三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。

在AI 大舉推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代的過程中，其核心的驅(qū)動(dòng)力就是算力，算力助力AI 發(fā)展的同時(shí)，AI 技術(shù)也反之帶動(dòng)了計(jì)算的革新，兩者可謂相輔相成。

所以，關(guān)鍵來啦……

被譽(yù)為“智能化底座”的云計(jì)算與火熱AI 關(guān)系究竟為哪般？

最關(guān)鍵的一點(diǎn)，云計(jì)算可以為AI 發(fā)展提供更新、更強(qiáng)大的計(jì)算能力。

另外，伴隨數(shù)據(jù)量的迅速增加以及AI 技術(shù)的日益崛起，云計(jì)算不僅僅為傳統(tǒng)計(jì)算帶來了創(chuàng)新性的變革，更重要的一點(diǎn)，云自身的智能化演進(jìn)也被妥妥的提上了日程，如此看來，云也是需要AI 來助力的！

或許，正是這兩點(diǎn)緣由火速掀起了遍地開花的云服務(wù)商都在緊鑼密鼓布局AI的風(fēng)潮吧！

但倘若做不好AI，在如今的形勢(shì)下，云服務(wù)商是否還能勇往直前呢？

▌當(dāng)AI 遇見云計(jì)算，TA究竟該何去何從？

關(guān)于AI 能否會(huì)成為云服務(wù)商未來“晉級(jí)”的必備技能，我們通過觀點(diǎn)PK活動(dòng)【普惠AI時(shí)代，AI能力不足的云服務(wù)商是否還有生存空間？】收集了兩種陣營(yíng)的觀點(diǎn)看法，云與AI究竟該合還是該分？大家一起來看看眾網(wǎng)友的回答吧。

正方觀點(diǎn)：無AI 不發(fā)展，這本是板上釘釘?shù)氖聝海?/p>

在探討中，有的網(wǎng)友表示，有關(guān)云的格局，未來2-3年或許就會(huì)形成，如果沒有技術(shù)優(yōu)勢(shì)只能拼運(yùn)營(yíng)的話，最后云市場(chǎng)就會(huì)演變成比拼電費(fèi)的局面，而處于云計(jì)算2.0 時(shí)代，用戶考量的不單單是價(jià)格便宜，而是更加看重云商的AI技術(shù)水平高低。例如云平臺(tái)上，對(duì)性能起到關(guān)鍵作用的是算法，這也是AI 承擔(dān)的重要角色之一。

“未來是AI 的天下，這點(diǎn)毋庸置疑，因?yàn)橛辛薃I能力的加持，云服務(wù)商的品牌溢價(jià)會(huì)顯著提升，盡管沒有AI 能力的云服務(wù)商及其產(chǎn)品在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)覆滅，但嚴(yán)重缺乏競(jìng)爭(zhēng)力是真真的。”也有網(wǎng)友持這種觀點(diǎn)。。

反方觀點(diǎn)：誰說AI 才是唯一利器？絕對(duì)不能夠！

“就目前AI 的發(fā)展來看，并沒有達(dá)成十分落地的程度，無非是增加了產(chǎn)品的賣點(diǎn)，例如大家熟悉的人臉識(shí)別、數(shù)字識(shí)別以及圖像分析等，還尚未達(dá)到顛覆市場(chǎng)的程度，也就不存在取代現(xiàn)有云服務(wù)商的情況發(fā)生?！?/p>

如今對(duì)AI 發(fā)展程度存疑的也確實(shí)大有人在。

“況且AI 技術(shù)無論以何種方式優(yōu)化提升，本質(zhì)上還是無法離開日漸復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景以及持續(xù)增多的數(shù)據(jù)量，技術(shù)水平的提升能否適應(yīng)客觀條件的變化？有待觀察！盡管如今AI 發(fā)展迅速，但未來是否會(huì)出現(xiàn)暫時(shí)的停滯呢？還未可知。”

“更重要的是，AI 還是存在空白的，云服務(wù)行業(yè)有其特殊之處，云服務(wù)商沒有AI 也不一定無法生存，可能未來云服務(wù)企業(yè)選擇向AI 轉(zhuǎn)型，這或許會(huì)成為一波浪潮，但如今做好云才是王道。”

▌如今都打“組合拳”，云+AI，離了誰都不行！

細(xì)看之下上文的兩種觀點(diǎn)還算各有道理。

但從國(guó)內(nèi)外各大云服務(wù)商的實(shí)際發(fā)展戰(zhàn)略來看，如今的云服務(wù)商越來越注重提供多元化的服務(wù)來達(dá)成“一站式”解決用戶問題的目標(biāo)，而這種服務(wù)內(nèi)容主要通過結(jié)合人工智能等新晉技術(shù)來完成，例如利用AI技術(shù)完成降本增效、結(jié)果預(yù)測(cè)等個(gè)性化服務(wù)。

有種現(xiàn)象值得注意，對(duì)于廣大的企業(yè)級(jí)用戶來說，智能的云平臺(tái)出現(xiàn)讓企業(yè)與AI 的距離越發(fā)“親近”，很多大型云服務(wù)商都相繼推出了供企業(yè)以及開發(fā)者選用的、基于云平臺(tái)的AI 開發(fā)工具包，大大降低了企業(yè)智能化的門檻，也讓開發(fā)者能夠有機(jī)會(huì)近距離體驗(yàn) AI 開發(fā)帶來的新鮮感。

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具體來說，某云服務(wù)商提供有關(guān)圖像分析的認(rèn)知API 。如果企業(yè)級(jí)用戶想要自己構(gòu)建一套有關(guān)人臉識(shí)別的解決方案的話，哪怕不知道“代碼是什么東東”，只要找到可以直接調(diào)用的API 就可快速實(shí)現(xiàn)，如果按照這個(gè)思路操作，試想無論是自然語言處理還是機(jī)器識(shí)別都可以做到“開箱即用”了。

在提供多元化服務(wù)的同時(shí)，云服務(wù)企業(yè)還喜好通過AI 等創(chuàng)新技術(shù)的加持對(duì)技術(shù)前瞻性的相關(guān)工作投入較多精力，甚至?xí)戎鳡I(yíng)的云服務(wù)比重還大。此外傳統(tǒng)企業(yè)“云化”進(jìn)程加快，上云后的相關(guān)問題也勢(shì)必需要人工智能等技術(shù)來傾力解決。

種種現(xiàn)象表明，如今的AI 與云計(jì)算之間，云計(jì)算是基礎(chǔ)、是載體；當(dāng)AI 被廣泛投射到具體的行業(yè)應(yīng)用時(shí)，又會(huì)激發(fā)對(duì)架構(gòu)計(jì)算的旺盛需求，進(jìn)而助力云計(jì)算進(jìn)一步迭代發(fā)展，兩者形成良性循環(huán)。

所以作為云服務(wù)商，在專心發(fā)展自身云業(yè)務(wù)的同時(shí)，更應(yīng)該加強(qiáng)AI能力的提升以及戰(zhàn)略的布局，“非AI 不可”的發(fā)展局勢(shì)或許會(huì)提前來臨。

▌緊抓“云+AI”風(fēng)潮，看哪家？當(dāng)屬華為云！

針對(duì)“云+AI”發(fā)展趨勢(shì)，如今市場(chǎng)上有很多云服務(wù)商其實(shí)早已預(yù)見，從助力AI開發(fā)的角度來說，例如Google推出了TensorFlow，這是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，目前作為在AI 開發(fā)領(lǐng)域最流行的人工智能算法引擎，高效提供了深度學(xué)習(xí)基本元素。

放眼國(guó)內(nèi)，百度推出了PaddlePaddle，將設(shè)計(jì)定位集中在“易用、靈活、可拓展”等方面，將包括場(chǎng)景文字識(shí)別、語音識(shí)別、圖像分類等在內(nèi)的諸多算法進(jìn)行了相對(duì)完整的封裝，并提供了多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的解決方案給開發(fā)者“玩轉(zhuǎn)兒”AI。

除此之外，當(dāng)然還有一些耳熟能詳?shù)母呖捎每蚣埽鏣heano、Torch、Caffe等，開發(fā)者們紛紛表示很喜歡。

但不容忽視的一點(diǎn)，無論是TensoFlow還是PaddlePaddle，我們選擇使用也只能做到將代碼放到一個(gè)平臺(tái)，測(cè)試選擇另一個(gè)平臺(tái)，說的再多都是單點(diǎn)開發(fā)沒有連續(xù)性。

但對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶以及開發(fā)者來說，將各個(gè)環(huán)節(jié)加以串聯(lián)，完成云、邊、端的統(tǒng)一調(diào)配才是讓開發(fā)更簡(jiǎn)單易用并頗具期待的實(shí)際方式。

這不，作為國(guó)內(nèi)頭部云服務(wù)商之一的華為云，就將這項(xiàng)探索作為提升自身AI能力的必備日程之一，還將“普惠AI”作為“云+AI”的重要戰(zhàn)略步步推進(jìn)。

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作為云服務(wù)商，在底層架構(gòu)中，華為云擁有海思芯片等技術(shù)積累作為鋪墊。

在云端，無論是公有云還是私有云，都是其關(guān)注并實(shí)踐的方向。

哪怕在邊緣硬件領(lǐng)域，別忘記華為還有自己的手機(jī)。

此外，華為云還選擇面向企業(yè)用戶打造智能邊緣平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)云邊協(xié)同，云側(cè)EI帶來的融合智能決策能力……

不難發(fā)現(xiàn)，在華為云整體的技術(shù)框架中，完全有條件將AI 能力融匯其中，形成一套統(tǒng)一的開發(fā)框架，這個(gè)目標(biāo)并非不可實(shí)現(xiàn)。

今年，華為云BU總裁鄭葉來首次提出的華為普惠AI概念，將高高在上的AI技術(shù)“平民化”，勢(shì)必將AI 打造成為普通企業(yè)用得起、用得好、用得安心的技術(shù)，一時(shí)語出驚人；據(jù)悉，在馬上到來的全聯(lián)接大會(huì)上，華為云或?qū)l(fā)布一款全棧、全場(chǎng)景的AI開發(fā)框架，更多驚喜值得期待。