MIT研發(fā)可出鑒別信息準(zhǔn)確性和個(gè)人政治偏見的AI系統(tǒng)
10月4日，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)宣布與卡塔爾計(jì)算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作，研究出一種可以鑒別信息來源準(zhǔn)確性和個(gè)人政治偏見的AI系統(tǒng)。
研究人員利用該AI系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)包含1000多個(gè)新聞源的開源數(shù)據(jù)集，這些新聞源被標(biāo)注了“真實(shí)性”和“偏見”分?jǐn)?shù)。據(jù)悉，這是類似數(shù)據(jù)集中收錄新聞源數(shù)量最多的數(shù)據(jù)集。
該AI系統(tǒng)的獨(dú)特之處在于：其對(duì)所評(píng)估的媒介有廣泛的語(yǔ)境理解，沒有單獨(dú)從新聞文章中提取特征值(機(jī)器學(xué)習(xí)模型所訓(xùn)練的變量)，而是兼顧了維基百科、社交媒體，甚至根據(jù)url和web流量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)來確定可信度。
該AI系統(tǒng)支持向量(SVM)訓(xùn)練來評(píng)估事實(shí)性和偏差，其真實(shí)性分為：低、中、高;政治傾向分為：極左、左、中偏左、中偏右、右、極右。該系統(tǒng)只需檢測(cè)150篇文章就可以確定一個(gè)新的源代碼是否可靠，其在檢測(cè)一個(gè)新聞來源是否具有高、低或中等程度的“真實(shí)性”方面的準(zhǔn)確率為65%，在檢測(cè)其政治傾向是左傾、右傾還是中立方面的準(zhǔn)確率為70%。
未來，該團(tuán)隊(duì)打算探索該AI系統(tǒng)是否能適應(yīng)其他語(yǔ)言(其目前只接受過英語(yǔ)訓(xùn)練)，以及是否能被訓(xùn)練來檢測(cè)特定區(qū)域的偏見。
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原文標(biāo)題：MIT研發(fā)出可識(shí)別假新聞的AI系統(tǒng)
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除校準(zhǔn)外，保證電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置準(zhǔn)確性需覆蓋 硬件選型、安裝部署、環(huán)境控制、數(shù)據(jù)鏈路、日常運(yùn)維、系統(tǒng)協(xié)同 等全生命周期環(huán)節(jié)，通過 “源頭把控 + 過程管理 + 動(dòng)態(tài)驗(yàn)證” 形成閉環(huán)保障。以下是 7
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發(fā)表于 08-21 13:59
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