集成商必須聚焦他們時(shí)間和資源，畢竟，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的所有新產(chǎn)品、解決方案和策略進(jìn)行挑選可能會(huì)讓這項(xiàng)任務(wù)變得有些疲憊不堪。確實(shí)，根據(jù)IoT Analytics分析公司2017年7月的一份報(bào)告顯示，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的平臺(tái)提供商數(shù)量正以每年50％的速度增長(zhǎng)。還有數(shù)百家公司涌入市場(chǎng)，推出一系列產(chǎn)品。

32％的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)圍繞工業(yè)用例

可以從“32％的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)圍繞著工業(yè)用例（IoT Analytics）”開(kāi)始切入。雖然消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)占據(jù)了新聞?lì)^條，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為集成商帶來(lái)了巨大機(jī)遇。IoT Analytics研究發(fā)現(xiàn)，商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出的主要領(lǐng)域包括制造業(yè)和工業(yè)（32％）、智慧城市（22％）、能源（21％）、移動(dòng)（20％）、供應(yīng)鏈（16％）和零售業(yè)（14％）。同一位研究人員就項(xiàng)目啟動(dòng)數(shù)量發(fā)表的另一份報(bào)告顯示，主要領(lǐng)域是互聯(lián)工業(yè)、智慧城市和智能能源。

讓連接有意義

橫跨所有這些領(lǐng)域的一個(gè)特別令人感興趣的解決方案是預(yù)測(cè)性維護(hù)，也稱(chēng)為預(yù)防性資產(chǎn)維護(hù)（PAM）。 IoT Analytics稱(chēng)，該解決方案市場(chǎng)需求將以39％的年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，從2017年的22億美元增長(zhǎng)到2022年的109億美元，采用這些解決方案的組織報(bào)告了效率提升幅度從25％到30％不等。

預(yù)測(cè)性維護(hù)和PAM包含五個(gè)核心領(lǐng)域：狀態(tài)監(jiān)控硬件、工業(yè)自動(dòng)化硬件、連接系統(tǒng)、存儲(chǔ)技術(shù)和分析工具。這些系統(tǒng)可以觸及從工業(yè)機(jī)械和車(chē)輛到暖通空調(diào)和公用電網(wǎng)的所有設(shè)備。使用這些系統(tǒng)的行業(yè)包括航空公司、公用事業(yè)公司以及石油和天然氣公司。

IBM、SAP、西門(mén)子、微軟和GE，以及C3 IoT、Uptake和SpaceTime Insight等小型公司是預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域的主要參與者。有效地使用它們的系統(tǒng)，可以減少昂貴設(shè)備的故障，減少或消除代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間，提供了如何更有效地運(yùn)營(yíng)企業(yè)和機(jī)器的見(jiàn)解，以及引入新產(chǎn)品和服務(wù)機(jī)會(huì)。

Cognizant Digital Business的AI和分析咨詢(xún)業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人Scott Schlesinger說(shuō)：“它們提供了更深入、更廣泛的業(yè)務(wù)視野?！边M(jìn)入預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)，首先要了解哪些產(chǎn)品和解決方案可用，以及如何組裝它們以獲得最大成效。預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)不是即插即用的主張，它們可能需要跨越前面提到的五個(gè)核心區(qū)域，這可能會(huì)波及移動(dòng)性、云以及其他領(lǐng)域。但更重要的是，它們是物聯(lián)網(wǎng)收入的豐富潛在來(lái)源。