RAPIDS 開源GPU加速平臺

NVIDIA今日發(fā)布了一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GPU加速平臺，該平臺已為多個行業(yè)領先者所采用，并能幫助超大規(guī)模公司以前所未有的速度分析海量數(shù)據(jù)并進行精準的業(yè)務預測。

RAPIDS? 開源軟件幫助數(shù)據(jù)科學家顯著地提高了工作績效，對于這些數(shù)據(jù)科學家來說，種種業(yè)務挑戰(zhàn)應接不暇，其中包括預估信用卡詐騙、預測零售存貨及理解顧客購買行為等等。眾多公司——無論是Databricks和Anaconda等開源社區(qū)先驅還是Hewlett Packard Enterprise、IBM和Oracle等技術領袖——在GPU對數(shù)據(jù)分析的重要性方面日益達成共識，并對RAPIDS表現(xiàn)出越來越多的支持。

據(jù)分析師估計，面向數(shù)據(jù)科學和機器學習的服務器市場每年價值約為200億美元，加上科學分析和深度學習市場，高性能計算市場總價值大約為360億美元。

“數(shù)據(jù)分析和機器學習是高性能計算市場中最大的細分市場，不過目前尚未實現(xiàn)加速，“NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GPU技術大會主旨演講中發(fā)布RAPIDS時表示，“全球最大的行業(yè)均在海量服務器上運行機器學習算法，目的在于了解所在市場和環(huán)境中的復雜模式，同時迅速、精準地做出將直接影響其基礎的預測。 ”

黃仁勛表示，“得益于CUDA及其全球生態(tài)系統(tǒng)以及與開源社區(qū)緊密合作，我們已創(chuàng)建了RAPIDS GPU加速平臺。該平臺已與全球最流行的數(shù)據(jù)科學庫及工作流無縫整合，可加速機器學習。如同深度學習一樣，我們正在不斷地為機器學習提速?！?/p>

RAPIDS已為GPU加速分析和機器學習提供了一整套開源庫，數(shù)據(jù)可視化即將是下一個目標。RAPIDS是由NVIDIA工程師與主要的開源貢獻者在過去兩年的合作成果。

沃爾沃為其量產車型選用NVIDIA DRIVE

沃爾沃已為其下一代車輛選用NVIDIA DRIVE AGX Xavier?計算機，并將于2020年代初期開始投產。

DRIVE AGX Xavier是一款高度集成型AI汽車計算機，能夠助力沃爾沃簡化自動駕駛功能的開發(fā)，同時降低開發(fā)和支持的總成本。首款量產車型將提供L2+級輔助駕駛功能，超越傳統(tǒng)的高級駕駛輔助系統(tǒng)。

兩家公司正致力于共同開發(fā)自動駕駛功能，開創(chuàng)性地集成了360度環(huán)繞感知和駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)?；贜VIDIA的計算平臺將助力沃爾沃實現(xiàn)全新連接服務、能源管理技術、車載個性化選項和自動駕駛技術。

當虛擬化的力量結合更強大的vGPU解決方案

Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站（Quadro vDWS）的最新增強功能可實現(xiàn)虛擬工作站的最高性能，從而加速嚴苛的圖形和計算工作流程。

具有多GPU性能的Quadro vDWS使專業(yè)人員能夠在任何設備上遠程辦公，也使其設計和IP可在數(shù)據(jù)中心得到保護。

基于遠程虛擬工作站開展工作的創(chuàng)意專業(yè)人士能夠借助兩個Tesla V100 Tensor Core GPU的疊加性能，以高出使用單一Tesla V100時94％的速度，渲染引人入勝、照片級寫實的可視化效果。與僅基于CPU的系統(tǒng)相比，基于兩臺Tesla V100的系統(tǒng)讓工程師和設計師能夠以7倍的速度完成仿真。