達摩院是阿里的技術(shù)顏面，發(fā)布的產(chǎn)品也多少帶點技術(shù)范式的味道，車路協(xié)同便是其一。實際上，這個概念一點也不新，因為你能在過去 80 年中從美國、歐洲及日本交通公路史上找到各種關(guān)于 V2X 與自動高速公路系統(tǒng)建設(shè)的文明遺跡。

坐在云棲大會車路協(xié)同分論壇的場子里，看著代表政府、技術(shù)公司、學術(shù)研究以及車廠和零部件供應商的四界專家輪番上場暢想智能出行美好未來，偶爾給自己的產(chǎn)品做一下廣告，順便再蹦出一些晦澀難懂的英文縮略語…

這時我們愈發(fā)認同哥倫比亞大學人工智能實驗室主任利普森教授在參加完一場 V2X（解釋這個詞的意思）研討會后總結(jié)出的參會技巧——當覺得研究會議無聊時，應該迅速抽身止損，坐車回家。

事實上，這場會并不是無意義的，因為關(guān)于車路協(xié)同的話題討論從來都沒有讓人興高采烈過。

車路協(xié)同，在解決方案上被稱為 V2X(Vehicle to X)，包括車對車（V2V），車對路/基礎(chǔ)設(shè)施（V2I），車對云（V2N），以及車對人（V2P）

某種程度上，由于各方參與者身份的多樣性及工程的復雜性遠遠超過想象，車路協(xié)同的實現(xiàn)難度甚至比造一輛 L4 級無人車的難度還要大，至少比造一輛特斯拉難多了。

換句話說，當商業(yè)產(chǎn)品與交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生了業(yè)務碰撞，就變得異常嚴肅和不那么性感了。

譬如，在我們向一些無人駕駛公司與車聯(lián)網(wǎng)軟件公司提及車路協(xié)同這個概念時，他們的第一反應往往是這應該是政府牽頭主導的事情」，或是「網(wǎng)絡(luò)運營商是不是應該承擔更多責任。

甚至是——為什么這個好幾年的老掉牙的話題，又一次被重拾起來了？

而重拾這個話題的，是阿里，一家互聯(lián)網(wǎng)兼技術(shù)公司。

阿里的醉翁之意

達摩院是阿里的技術(shù)顏面，發(fā)布的產(chǎn)品也多少帶點技術(shù)范式的味道，車路協(xié)同便是其一。

實際上，這個概念一點也不新，因為你能在過去 80 年中從美國、歐洲及日本交通公路史上找到各種關(guān)于 V2X 與自動高速公路系統(tǒng)建設(shè)的文明遺跡。

而國內(nèi)從 2005~2006 年開始就有類似概念陸續(xù)被提出（譬如路一體化），并在 2011 以后成為學界的研究熱點之一。

因此，善于取巧的阿里，主要是借助了這個概念做了三件事情：

與交通運輸部下面的公路科學研究院一起成立實驗室。

發(fā)布一款針對政府客戶（2G）的產(chǎn)品——智能感知基站（融合了攝像頭、無線發(fā)射器等多種傳感器的硬件一體機。

發(fā)布了一款面向物流產(chǎn)業(yè)的智慧物流貨車。

無疑，王剛所帶領(lǐng)的無人駕駛團隊，主要集中于軟件研發(fā)工作；而一直強調(diào)以開發(fā)消費級硬件產(chǎn)品為己任的人工智能實驗室，也應該能認識到這大型硬件的量產(chǎn)難度與市場規(guī)模的局限性。

為何要這樣做，也許我們能從阿里巴巴人工智能實驗室負責人淺雪的一句話里找到重點：

無人車 80 年過去都沒大規(guī)模商業(yè)化，我們想了很長時間，覺得需要做一些新的嘗試和改進。

但新的嘗試，并不是她后來所說的以及大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都正在強調(diào)的「尋找落地場景」，而是基于結(jié)果導向性從后往前推導出商業(yè)方案：

1、既然 L5 級別的無人車水平死活也達不到，那讓 L3 級別的車在路上達到 99% 的安全系數(shù)能不能實現(xiàn)？以及如何實現(xiàn)？

2、既然目標是商業(yè)化，是盈利，除了賣車和搞運營，還可以怎么賺錢，賺誰的錢，或者說誰的錢更好賺？

換句話說，成立實驗室，只是告訴大眾，實現(xiàn)車路協(xié)同，特別是涉及到基礎(chǔ)設(shè)施的改造，仍然必須是一場由政府主導的交通大變革；

而智能感知基站與物流貨車，則是向政府與產(chǎn)業(yè)客戶兜售肯德基套餐的附屬品。

小到以車為核心的無人駕駛軟件系統(tǒng)、AliOS（汽車操作系統(tǒng)）、高德地圖、云計算服務相結(jié)合的基礎(chǔ)套餐；大到以城市為核心的城市大腦牌交通解決方案升級套餐（當然，現(xiàn)在兩塊業(yè)務是沒有連通的），都為阿里大大提升了無人駕駛這塊拼圖從戰(zhàn)略意義上升到商業(yè)價值的可能性。

而終極目的，直指數(shù)據(jù)。

所謂單車視角不如車+感知基站的上帝全知視角更快更全面地感知到路面異常情況，其實也可以這么理解：

單車采集到的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類別以及數(shù)據(jù)質(zhì)量，要遠遠遜色于車與路況信息打通后的數(shù)據(jù)。而反過來看，多樣化數(shù)據(jù)對于單車自動駕駛軟件與高精地圖質(zhì)量的進一步優(yōu)化，也有重要的推動作用。

就像閔萬里博士在講述城市大腦平臺落地到杭州交通系統(tǒng)的案例中，并沒有著重強調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模，而是集中在數(shù)據(jù)打通的效果上——

數(shù)據(jù)沒有全量，大家不要想著把所有的數(shù)據(jù)全部拿到，永遠不會有這么一天。我們始終是在一個不完美的條件下進行局部的調(diào)整和妥協(xié)。

所以要怎樣？把異構(gòu)數(shù)據(jù)進行匯集、貫穿、打通并進行實時融合釋放出來，能夠解別人解不了的問題，始終秉持知行合一的理念。

而王剛在接受采訪時也曾透露，融合了十幾種傳感器的感知基站，除了攝像頭，不排除可以納入通信聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，與網(wǎng)絡(luò)運營商進行深度合作；當然，也不排除把無人車上的部分傳感器都融合到基站里。

這又是扮演了一個集成商與數(shù)據(jù)融合平臺的角色？

因此，車路協(xié)同的思路，更像是阿里把自己的云服務成功品牌案例進行了又一次產(chǎn)業(yè)向移植。

強大的產(chǎn)品聯(lián)動性

沒有任何證據(jù)顯示，阿里無人駕駛團隊的技術(shù)能力比許多專攻型創(chuàng)業(yè)公司要強；但是其各個產(chǎn)品線的聯(lián)動與資源整合能力，卻讓很多公司羨慕不已。

深瞐科技的 CTO 王建輝就稱贊「城市大腦」是一件了不起的事情——

蠻厲害的，這需要有大量資源才能做這么大的事。阿里有高德的導航數(shù)據(jù)，支付寶淘寶千尋獲取的定位數(shù)據(jù)，這些都是資源。很多時候并不是只有技術(shù)牛，就真的能做成。

而在車路協(xié)同這件事上，阿里的資源優(yōu)勢再次發(fā)揮了作用。

除了達摩院 AI 芯片團隊負責人驕旸曾明確表示正在與無人駕駛視覺算法團隊進行密切合作外，有工程師也在云棲大會人工智能實驗室的展位上向我們透露，無人駕駛團隊正在使用的高精地圖資源正是由高德提供。

當然，除了資源聯(lián)動性，安防技術(shù)公司獵熊座 CEO 周偉認為，政府客戶的鼎力支持是打通數(shù)據(jù)的另一項關(guān)鍵。

他們的『城市大腦』得到了杭州市各級政府力挺，單一個縣的采購就超過了 1 個億。

而據(jù)阿里官方資料顯示，阿里云 ET 城市大腦在杭州、衢州、烏鎮(zhèn)、蘇州、重慶、澳門、吉隆坡等全球 11 個城市先后落地。而在最近，阿里云又拿下了海南?？谑械某鞘写竽X 2018 年示范項目，進賬 4 個多億。

此外，基于阿里云，阿里車路協(xié)同在推廣云控（也就是車與云，V2N）服務層面的優(yōu)勢也顯而易見。

車云主要走運營商的移動通信，所以通信距離是沒有限制的，無人駕駛卡車公司圖森科技的智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)總經(jīng)理李文銳博士認為，要做多大的云，主要看云平臺的能力。

但是，做云端調(diào)度，還是要看具體需求和平臺功能的復雜度：

譬如圖森的車隊在港口需要接受港口云平臺的調(diào)度，在城市需要城市云平臺的調(diào)度，但這兩個平臺的具體功能不一樣，不能單單只憑借覆蓋規(guī)模大小來評判。

而另一家無人駕駛創(chuàng)業(yè)技術(shù)公司 Cowa 在測試無人灑掃車隊的過程中，就明顯感受到單車運營與車隊運營之間，數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟l(fā)量有著明顯差距：

我們會通過云端派發(fā)任務，進行遠程監(jiān)測，收集位置、路線信息和一些清掃數(shù)據(jù)。但是為了確保多輛車的調(diào)度效率與實時接管，就會涉及到并發(fā)量的問題，那么就必須要把整個系統(tǒng)峰值設(shè)計地比較高。當然，也需要更快的通信網(wǎng)絡(luò)。

因此，如果以城市為基礎(chǔ)來布局實現(xiàn)車路協(xié)同所需的存儲、計算與分析服務，那么將需要一個非常龐大的系統(tǒng)，以及穩(wěn)定且高效的云端架構(gòu)運算能力和處理能力。

當然，這肯定需要接入你的我的和他的數(shù)據(jù)。

阿里的策略和優(yōu)勢是對解決方案，或者說是『套餐』，通過大量數(shù)據(jù)的整合進行快速落地，繼而進行模塊化復制，再加上云服務的各項能力，對接下來各種性質(zhì)方案的輸出有著很好的示范作用。一位做車聯(lián)網(wǎng)的不具名人士表示。

但是，這不意味著他們能在涉及到汽車產(chǎn)業(yè)的 V2X 領(lǐng)域里做到掌握主動權(quán)，因為包括政府、車企在內(nèi)的不可控因素太多，甚至于跟阿里持同樣想法的平行公司也有很多。而商業(yè)公司的數(shù)據(jù)其實是很難拿到的。

車路協(xié)同的脆弱性

在云棲大會車路協(xié)同這場論壇上，車企代表、技術(shù)公司、學術(shù)圈人士看似立場一致，但實際上是貌合神離。

因為更多時候，他們喜歡將話題集中在實現(xiàn)車路協(xié)同帶來的種種好處」上，而不是聚焦在「如何去實現(xiàn)車路協(xié)同。

譬如，我們都知道如果實現(xiàn)車路協(xié)同，將比把所有市面上的車都換掉要節(jié)省一大筆錢，出行將更有效率，交通將不再擁堵，每年可以挽救成千上萬條生命……

但是，每家公司，特別是阿里應該扮演的角色應該是什么？除了通訊標準，車企以及各種零部件產(chǎn)品需要為車路協(xié)同做出怎樣的改變？

以上問題均未提及。因為車路協(xié)同重在「協(xié)同」，車無疑是市場的掌控權(quán)更大，但「路」卻幾乎取決于政府的行為。

如果政府在『路先行』的基礎(chǔ)上做了，那車肯定是會積極配合去做的。國家 863 計劃主題項目「智能車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究」的首席專家姚丹亞教授認為，如果雞和蛋的誕生一定要有個先后次序，那么路一定要先有。

然而，要在中國實現(xiàn)車路的統(tǒng)一，長跑的第一圈難度甚至比美國要大。

在美國，無人駕駛汽車的命運掌控在美國交通運輸部（DOT）手里，其有兩個關(guān)鍵的分支機構(gòu)——美國高速公路安全協(xié)會與聯(lián)邦公路管理局。根據(jù)美國于 50 年前就出臺的相關(guān)交通法規(guī)，DOT 及其分支有權(quán)強制所有州政府與汽車公司遵守其發(fā)布的聯(lián)邦法令。

但是在國內(nèi)，路歸交通部管，中國的車歸工信部管，下面兩個分支一個叫裝備司，管汽車，一個叫電子司，管通訊；我們的交通秩序歸公安部管。姚丹亞解釋了在中國搞「協(xié)同」的管理架構(gòu)難度，因為這直接影響到車路協(xié)同（V2X）技術(shù)標準的確立。

做到協(xié)同，你首先就要在統(tǒng)一的技術(shù)標準下做，沒有統(tǒng)一的標準是做不成的。但這需要由政府來加快推進。

通訊標準尚未統(tǒng)一，這是在推廣 V2X 實施過程中爭議最大，也是最「致命」的困境之一。

更通俗點說，要想讓車與車，車與路之間達到不障礙交流，至少連接術(shù)語和腦回路應該是統(tǒng)一的，否則頻段不一致，數(shù)據(jù)傳輸標準不一致，一個國家內(nèi)的車路數(shù)據(jù)共享出現(xiàn)地域或品牌限制，那么所做的一切也就毫無意義。

如果你在網(wǎng)上搜索 V2X 的標準問題，幾乎半數(shù)文章都在講述「DSRC 與 LTE-V 之爭」（這里就不做多贅述了）。積極推動這兩大技術(shù)路線的是來自車企與網(wǎng)絡(luò)運營商巨頭的多個利益陣營。

然而，即便美國政府花費 20 年時間積極推廣 V2X 系統(tǒng)，建設(shè)專用基礎(chǔ)設(shè)施，甚至不惜想通過立法強制所有新車安裝 V2X，迄今為止，這項項目也沒有搞起來。

這不是一個簡單的標準，而是一個非常復雜且龐大的標準體系，一位來自斑馬智行的業(yè)內(nèi)人士表示，即便底層統(tǒng)一了標準，應用層也可以各自為政。

除了物理層，數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸與安全層，應用層以及系統(tǒng)應用等等都需要標準，兩種技術(shù)路線在很多層的標準其實都是有交叉的，此外很多標準也尚待確立和完善。

2017 年 9 月，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟曾牽頭與通用、長安等車企共同制定了一份號稱是國內(nèi)首份的 V2X 應用層團體標準，雖然被工信部重大專項課題采納，但其研究和探索意義要遠大于實際商用意義，也不具備法律效益，在真正推廣和落地層面難度仍然很大。

因此，相對應的，阿里與交通部公路科學研究院共同成立車路協(xié)同聯(lián)合實驗室，可能起到的更多是面向政府和業(yè)界的呼吁作用，雖不可否認從科研角度有重要價值，但其真正在路這個維度能做出的東西，委實有限。

抱團還是旁觀？

當然，除了標準這個需要政府強勢介入的問題，聯(lián)盟作用與整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的態(tài)度也非常關(guān)鍵。

由于 V2X 這個話題的焦點一直集中于通訊標準的確立，電力公司、網(wǎng)絡(luò)運營商與車企在其間一直扮演著重要角色，甚至在主導著車路協(xié)同技術(shù)的發(fā)展。

與此同時，在大多人的印象中，似乎只有 5G 時代來了，那么才能實現(xiàn)車與路，車與車的真正交互。

而這些話語權(quán)頗重的電信與制造業(yè)大佬們，往往采取建立聯(lián)盟的形式來達到某一目的。

譬如，囊括了奧迪、寶馬、戴姆勒、高通、中國聯(lián)通、中國移動等相關(guān)產(chǎn)業(yè)巨頭的 5GAA 聯(lián)盟，就是一個跨通信和汽車產(chǎn)業(yè)合作的全球性產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織，而目的只有一個——推廣 Cellular-V2X 解決方案。

當然，還有以在歐洲地區(qū)部署自動駕駛為使命的歐洲汽車電信聯(lián)盟 EATA，也代表著 6 家協(xié)會與 38 家相關(guān)巨頭企業(yè)的利益。

然而，與這群人形成鮮明對比的，是過去十幾年來自無人駕駛技術(shù)界的嘲諷。

在美國，人工智能及機器人的學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界在這個話題上竟少見地站到了同一陣營——除了不滿與抵觸情緒，這個話題似乎也有損他們的技術(shù)顏面。

譬如無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域毋庸置疑的領(lǐng)袖級公司——Waymo（谷歌無人車項目）的現(xiàn)任 CEO John Krafcik 就曾在 2016 年一次汽車論壇上「直率而又不失禮貌」地表達了對 V2X 的拒絕態(tài)度：

雖然我們挺喜歡 V2X 或 V2V 的這些想法，這對我們很有幫助。但是如果你依賴 V2X，你就不可能擁有一輛真正的自動駕駛汽車。

要等待的時間太長了，我們真的不依賴外部基礎(chǔ)設(shè)施來讓車完成『周游世界』的使命。

困難的一方面也許是漫長的基礎(chǔ)設(shè)施部署周期，但另一方面，則是有多少車能夠或者愿意參與到這場龐大的基礎(chǔ)設(shè)施改造中？這直接關(guān)系著車路協(xié)同的最終真實效果。

畢竟大多在路上行駛的車各種各樣，部署難度極大。

即便有 20% 的車安裝了相關(guān)軟件，那么也只有這些車能夠相互交互。實際上，V2X 需要依賴大多數(shù)車才能起作用。

普林斯頓大學機器人研究教授 Alain Kornhauser 是 V2X 安裝反對者中的代表人物：

至少要超過一半，我們才能真正受益于這項技術(shù)。而美國政府讓所有新車安裝 V2X，簡直是杯水車薪。

舉個例子，2018 年上半年我國的汽車保有量為 2.29 億輛，新注冊登記汽車達 1381 萬輛。很顯然，即便前提是新登記車輛都是新車且安裝了合適的軟件，對于僅 V2V（車與車）這一方面想實現(xiàn)的效果，在幾年甚至十幾年內(nèi)都不可能實現(xiàn)。

這里，其實又涉及到了那個著名的「雞生蛋還是蛋生雞」的問題，而來自自動駕駛技術(shù)界的一個重要觀點是——只有當?shù)缆飞闲旭偟拿恳惠v車自動化后，車聯(lián)網(wǎng)才有意義。

因此，國內(nèi)外很多相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司都將力氣集中于某一垂直場景或局限地域內(nèi)。對于在這樣的限定條件下，認為不一定非要讓路變得足夠智能。

美國對于 V2X 如此鮮明的對立態(tài)度，可能還在于研發(fā)經(jīng)費的競爭。畢竟國家在一個方向上投入過多，關(guān)于車的升級就會被冷落。而一些車企顯然希望能夠通過道路的優(yōu)化，來抵消產(chǎn)品技術(shù)層面的缺陷。一位不愿具名的無人駕駛創(chuàng)業(yè)人士提出了自己的觀點，

車路協(xié)同是有意義的，但是所有公司都應該各司其職吧。做無人車技術(shù)的公司，在惡劣的環(huán)境下提升技術(shù)與車的可靠性反而是件好事。

那邊是「路」的陣營，這邊是「車」的陣營，而阿里所擔當?shù)慕巧瑒t讓我們困惑不已。

一方面，阿里在研發(fā)自己的自動駕駛軟件和物流車，另一方面，這家公司又在「路」上有自己的商業(yè)野心。譬如其發(fā)布的據(jù)稱融合多種傳感器的道路感知基站，也許會在未來嵌入高速通信芯片。

而作為一家技術(shù)參與者，他在車路協(xié)同上的話語權(quán)令人存疑——電信運營商與汽車巨頭的地位不可撼動。對于車路協(xié)同來說，要形成商業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，各個集團的聯(lián)動性反而比技術(shù)更加重要。

而很多案例告訴我們，車路協(xié)同技術(shù)的一些實地測試和運營規(guī)劃，幾乎都是政府、通訊設(shè)備制造商以及車企聯(lián)動示范的，很少看到互聯(lián)網(wǎng)公司和技術(shù)公司的身影。

而另一方面，阿里也與大量同類技術(shù)公司存在競爭關(guān)系。

拿百度來說，在阿里發(fā)布車路協(xié)同新聞的第二天，百度也順勢宣布開源自己車路協(xié)同技術(shù)。但實際從商業(yè)層面來看，兩家都是想面向政府和產(chǎn)業(yè)提供基于云的存儲及數(shù)據(jù)分析服務。

這一塊業(yè)務在很大程度上是重合的。

而阿里也比較聰明，從來沒提過建立所謂的聯(lián)盟（實際上車路協(xié)同技術(shù)圈內(nèi)沒有什么表態(tài)），除了呼吁，這家公司妥妥地在借「車路協(xié)同」概念來巧妙實現(xiàn)自己的技術(shù)研發(fā)與商業(yè)目標。

百度車路協(xié)同平臺可以提供的 PAAS 層服務

此外，從內(nèi)部來看，雖然阿里各個業(yè)務線的聯(lián)動性很強，但也并非沒有內(nèi)部競爭關(guān)系的存在。

譬如，阿里達摩院人工智能實驗室發(fā)布的無人駕駛物流車項目，就與菜鳥ET物流實驗室的物流車產(chǎn)品在業(yè)務發(fā)展方向上定位重疊。

因為淺雪曾在論壇上表示，阿里正在構(gòu)建全國最大的智能物流骨干網(wǎng)絡(luò)，為智慧物流車快速提供應用場景。

雖然當被我們問及是否與菜鳥的產(chǎn)品形成競爭關(guān)系時，淺雪否認了這一說法。但一位菜鳥的不具名工程師卻默認了這一說法。

我們對場景更了解，存在的意義不同吧。

顯然，從技術(shù)研發(fā)（達摩院）到落地場景（各個業(yè)務線）之間的橫溝，對于資源豐富的阿里來說，也是個亟待填補的問題。

雖然單車智能圈與車路協(xié)同圈一直都有分歧，甚至很多接受我們采訪的無人駕駛技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司表示這與他們并沒有很大的關(guān)系，但無疑阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的陸續(xù)參與，應該給所有無人駕駛?cè)Φ墓緜円恍﹩l(fā)。

如果能夠?qū)崿F(xiàn)車跟路之間的交互，肯定是一個更好的選擇。這就等于我們能提前知道前方是紅燈還是綠燈，就能更好地控制剎車，節(jié)油節(jié)電，提升運行效率。Cowa 的 COO 劉力源表示，如果實現(xiàn)了車路之間的聯(lián)動，那么動能回收都能做得到。

而作為實現(xiàn)單車智能的零部件供應商，激光雷達公司速騰則指出，車路協(xié)同與自動駕駛的激光雷達環(huán)境感知系統(tǒng)，對于無人車來說不是替代的關(guān)系，而是融合互補的關(guān)系，因為這些都是給自動駕駛設(shè)置的安全冗余。

但另一家激光雷達供應商——佳光科技提出了一個非常有意思的問題。

既然有了智能的路，你們曾提出過無人車的等級會有變化，也許不用那么智能了。但對于我們生產(chǎn)無人車零部件的來說，譬如激光雷達，是不是 16 線或 32 線就足以勝任，甚至很多相關(guān)零部件會面臨淘汰？

雖然這個問題考慮地過于長遠，但對于大多數(shù)技術(shù)公司們來說，他們更希望能夠從車路協(xié)同中看到潛在的商業(yè)價值，或者說對推動現(xiàn)有業(yè)務有利的方面。

譬如有車隊運營需求的 Cowa，就透露正在溝通加入國內(nèi)的某個 5G 聯(lián)盟，為未來做好準備，解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r性問題；而在做 L4 級泊車系統(tǒng)的禾多科技，表示在高速場景中其實系統(tǒng)很受延時的困擾，所以基本不會走云端控制：

我們進行過大量測試，非常在意『延時性』這個問題，而這個究竟要靠 5G 來解決，還是靠云來解決，其實我們也不太清楚。

實現(xiàn)車路協(xié)同的難度太大，大到連一個模糊的時間點都給不到。

曾在 2016 年有電信大佬言之鑿鑿的兩年就可以實現(xiàn)車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)化的預言，也從今年被意料之中地推遲到了 2020 年以后。

而因阿里強大的流量而再次被聚焦的車路協(xié)同，不可能因為幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭的參與而取得突破性進展；

但是，即便實現(xiàn)不了「車路協(xié)同」，也應該完成對「產(chǎn)業(yè)協(xié)同」的嘗試。用姚丹亞教授的一句話總結(jié)便是——后裝帶動前裝，示范帶動規(guī)模，路側(cè)帶動車載。

為何一說到車路協(xié)同，就一定是通訊行業(yè)的事情呢？技術(shù)公司在哪里？主機廠以及技術(shù)提供商作為 V2X 行業(yè)的先行者，要做的不是去等政策等立法，而是要勇于承擔，積極地做更深入的嘗試，為標準、政策和法規(guī)的制定出謀劃策。

美國 20 多年的失敗，遭到無人駕駛界大規(guī)模反對的情況，是由于那時的單車技術(shù)完全處于落后階段。而當下無人駕駛汽車商業(yè)化進入瓶頸期，兩手推進，似乎是一個不錯的主意。

在中國做這件事有中國的特色，各級執(zhí)行力都特別強，在路上會下更多功夫。

可能缺的，只是知識科普者與推手。