導讀

中國工程院院士李培根先生，在CBD跨國公司論壇發(fā)表主旨演講，結合長期的研究思考和最近調研考察的所觀所感，就“數字與智能技術助力創(chuàng)新驅動”作了精彩的解讀分析。李院士指出，智能技術、數字化技術要真正起到推動企業(yè)創(chuàng)新的作用，不能只是“掌握關鍵技術”，更重要的是“供給新技術”；不能只是“別人有的技術，我們也要有”，而是“別人沒有的技術，我們要有”。

我今天的話題是“讓數字與智能技術助力創(chuàng)新驅動”。為什么講這個話題,大家都知道，這幾年智能制造在中國很熱。數字與智能技術的應用對于提升企業(yè)的能力以及企業(yè)轉型有一定的作用。但我發(fā)現有一個不足之處，就是對于國家和企業(yè)的創(chuàng)新驅動作用還不明顯。

上月底，我參觀一家企業(yè)，他們的自動化程度不錯，軟件應用也很好。公司介紹說他們的自動化、信息化水平與國外差距不明顯。我問產品怎么樣，對方說行內的共識是與國外差距還很大（近30年），我甚至不敢相信那是真的。這說明我們一些企業(yè)雖然運用數字和智能技術很多，但企業(yè)自身的創(chuàng)新卻少，這是大問題。我的看法，智能技術也好，數字化技術也好，要真正起到推動企業(yè)創(chuàng)新的作用。

01

GE折翼工業(yè)物聯網？

今年7月底，看到一篇文章說，美國GE夢斷工業(yè)互聯網，將出售其核心業(yè)務：工業(yè)云平臺Predix。我覺得那篇文章基調有問題，對GE出售Predix似有幸災樂禍的味道，對倡導新工業(yè)革命以及智能制造等新技術的“磚家”極盡嘲諷之能事。GE公司工業(yè)互聯網，還不能說是失敗的。其現任總裁講，仍然非?？春霉I(yè)互聯網，并將持續(xù)拓展。以前GE對工業(yè)互聯網的目標可能定得太大，現在要縮小一點。

我認為GE關于工業(yè)互聯網的努力是很了不起的，他們有某種抱負和擔當，敢于做前人沒做過的事。打個不恰當比方，GE體現出工業(yè)界的某種貴族精神。即使在某些方面不很成功，也無礙于工業(yè)互聯網的偉大嘗試。

02

創(chuàng)新的兩翼

關于創(chuàng)新，先說喬布斯。他準備做智能手機時，市場人員問是否需先做市場調查和銷售預測，喬布斯回答：根本不用——還沒有那樣的市場需求。這告訴我們，真正最偉大的創(chuàng)新是創(chuàng)造市場不知道的需求。有一位技術哲學家談到“超世界的存在”，認為人要依賴客觀世界的存在而存在，但人和其他動物不同之處在于，總是希望在所依存的客觀世界之上建立“超世界的存在”，即世界上尚不存在的存在。而這就得靠技術創(chuàng)新。

創(chuàng)新有兩側，一側是需求側的創(chuàng)新，即為滿足市場的現實需求。在這一側雖然也可以做很多創(chuàng)新工作，但多數是增量式創(chuàng)新、跟蹤式創(chuàng)新。另一側是供給側的創(chuàng)新，這一側的創(chuàng)新源于人們對“超世界存在”的欲求，恰恰這一側產生的創(chuàng)新是創(chuàng)造市場、供給需求。這種創(chuàng)新是更偉大的創(chuàng)新，往往是所謂的原始創(chuàng)新，甚至是顛覆性創(chuàng)新。

現在企業(yè)應用數字和智能技術，一般都聚焦于創(chuàng)新的需求側，政府資源也主要投入在需求側。這樣做在早期有意義，越是落后時期，跟蹤越有效果。但發(fā)展到一定程度，需要向創(chuàng)新的供給側轉移。這是企業(yè)、政府和大學，都應該關注的事情。我們需要調整和產業(yè)相關的國家科技支持政策，僅強調面向現實的重大需求有欠缺，應摒棄科技工作中的實用主義和工具主義，這才有利于產生引領性的、原始的創(chuàng)新。企業(yè)家和科技工作者應多一點在時間軸未來點上的自由想象，多琢磨未來將會有什么樣的潛在需求。

03

數字和智能技術助力創(chuàng)新驅動

數字和智能技術能夠真正地驅動創(chuàng)新，能夠在創(chuàng)新的供給側發(fā)揮作用。任何一家企業(yè)都希望在產品、過程（設計、生產等）、企業(yè)的生態(tài)等環(huán)節(jié)上不斷進化。數字技術、智能技術（尤其是新一代的人工智能技術，像知識工程、VR技術、AR技術等等）可以在創(chuàng)新的供給側發(fā)揮作用。

華中數控、寶雞機床、華中科技大學合作開發(fā)的新一代智能機床，4月亮相上海2018年中國數控機床展覽會。在華中8型數控系統(tǒng)基礎上，提供了機床指令域大數據匯聚訪問接口、機床全生命周期“數字雙胞胎”的數據管理接口和大數據智能（可視化、大數據分析和深度學習）的算法。而這些新的功能都是以前機床用戶沒意識到的需求。

海爾開發(fā)了COSMOPlat平臺，整合用戶的碎片化需求，從為庫存生產轉變成為用戶生產，用戶可以全流程參與設計、制造，從一個單純的消費者變成“產消者”。某種意義上看，這也是在創(chuàng)造需求。

DeepMind為谷歌數據中心解決節(jié)能問題，通過幾千個傳感器收集溫度、電量、耗電率、設定值等各種數據，再把這些數據不斷保存，用于訓練深度神經網絡，使耗電降低了15%。以前人們也不知道這種辦法可以降低能耗，這也是數字化智能化技術在需求供給側解決問題的例子。

04

實現創(chuàng)新驅動需注意什么？

實現創(chuàng)新驅動需注意什么？GE公司也許會賣掉工業(yè)互聯網云平臺Predix，可能源于盈利情況不好。這啟示我們，技術創(chuàng)新的目標不能太大，巨系統(tǒng)會涉及太多單位的協同，將加大成功難度。

商業(yè)模式創(chuàng)新有意義，但過度依賴，更多反映的還是一夜暴富的投機心態(tài)。當我們的年輕人一窩蜂地醉心于商業(yè)模式創(chuàng)新的時候，美國的年輕人卻迷戀于“黑科技”，其中很多就是原始創(chuàng)新。

要轉變思維方式。我們有掌握關鍵技術的習慣性思維，任何一個國家不可能掌握一個領域、甚至某一臺設備上所有的關鍵技術，掌握了80%或90%，還有很少部分沒有掌握，照樣受到別人限制?？萍挤矫嬲嬲厝谌胧澜纾褪恰拔抑杏心?，你中有我”。我們的問題是什么？現在缺少能夠引領的技術，“你中有我”的成分太少。我們需要有領先于世界的新技術，哪怕多數是別人領先，但有幾項最好的技術掌握在我們手中，別人得依賴我們。那樣的話，還有人敢卡我們的脖子？

因此，不能只是“掌握關鍵技術”，更重要的是“供給新技術”；不能只是“別人有的技術，我們也要有”，而是“別人沒有的技術，我們要有”。我們還有利用“舉國機制”自主創(chuàng)新的習慣性思維，在特定的領域（如國防、安全）“舉國機制”有很好的效果，但不能泛化。殊不知絕大多數原始、顛覆性的創(chuàng)新源自自由創(chuàng)新，而非“舉國機制”。