人工智能(AI)是2018年安博會的核心話題，其中人臉識別相關(guān)產(chǎn)品和方案仍然是本屆安博會AI在安防監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域展示量最大的部分。當(dāng)前視頻監(jiān)控已走向人臉識別、車輛識別的應(yīng)用階段，大家都在關(guān)注識別算法精準度的提升，而如何提升這個精準度，撇開算法的層面，從設(shè)備硬件構(gòu)造來講，首先需要保障的是監(jiān)控圖像傳感器的性能。

本次安博會，筆者也有幸采訪到了國內(nèi)專注于圖像傳感器技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè)思特威（SmartSens）人工智能事業(yè)部總經(jīng)理白震東先生，在訪談過程中，白震東詳細分析了當(dāng)前國產(chǎn)圖像傳感器的創(chuàng)新技術(shù)亮點和應(yīng)用現(xiàn)狀，讓我們對這個安防視頻監(jiān)控攝像頭內(nèi)部的核心元器件有了多一層的認知和了解。

人臉識別應(yīng)用對圖像傳感器提出更高要求

由于行業(yè)的特殊性，安防視頻監(jiān)控攝像頭的圖像傳感器主要考量三大關(guān)鍵點——信噪比、靈敏度和動態(tài)范圍。現(xiàn)階段，智能安防監(jiān)控強調(diào)的人臉抓拍、視頻結(jié)構(gòu)化等應(yīng)用，對“視覺”系統(tǒng)提出了更高的要求。

“傳統(tǒng)安防監(jiān)控領(lǐng)域所使用的圖像傳感器，其靈敏度難以滿足如今智能安防的復(fù)雜應(yīng)用場景，特別是對于人臉圖像準確捕獲和識別的要求。使用這類傳感器的傳統(tǒng)安防監(jiān)控攝像頭為了得到較為理想的成像亮度，往往會將拍攝時所使用的快門時間加大到40ms以上，同時配合使用比較高的增益來保證成像亮度。然而在攝像頭的拍攝過程中，人員是在不斷運動的，因此較長的快門時間會造成人臉成像模糊，而較高的增益則會導(dǎo)致成像質(zhì)量劣化、噪聲增加，這兩大因素嚴重影響了人臉圖像輸出質(zhì)量甚至導(dǎo)致較差的最終識別效果?！卑渍饢|表示。

正如同手機從“功能”走向“智能”一樣，安防領(lǐng)域目前也正經(jīng)歷著這樣的升級。

“針對這一行業(yè)發(fā)展趨勢以及準確捕獲/有效輸出監(jiān)控場景下人臉、車輛、物體特征信息的智能監(jiān)控具體應(yīng)用形態(tài)，我們目前針對性的推出了 ‘1/1.8’系列超大尺寸的星光級圖像傳感器產(chǎn)品，該系列是面向智能安防而設(shè)計的顛覆式產(chǎn)品，其中運用了可以提高CMOS圖像傳感器感度的BSI背照式工藝，并在設(shè)計上采用了獨有的全新傳感器設(shè)計架構(gòu)，進一步提升了圖像傳感器的靈敏度和信噪比，加強了動態(tài)范圍輸出的能力，充分保證了智能安防攝像頭面對復(fù)雜場景(暗光/逆光)的適應(yīng)性。”白震東補充道。

另一個提升圖像傳感器性能的技術(shù)還可以通過變更成像曝光的方式實現(xiàn)。

兩種曝光Shutter技術(shù)： Rolling Shutter 和 Global Shutter

Rolling Shutter：Rolling Shutter的曝光方式是按照逐行的方式來進行曝光，即傳感器在成像時，每行像素逐行依次進行曝光，且每行像素的曝光之間會有一定的時間間隔。

Global Shutter：與Rolling Shutter不同，是整幅畫面同一時間曝光實現(xiàn)。攝像頭中圖像傳感器的所有像素點同一時間感應(yīng)光線，同時曝光。傳感器讀出的是同一時間的同一畫面。

高速物體變形

（左圖是采用Global Shutter技術(shù)的SmartSens SC132GS拍攝的圖片，右圖是Rolling Shutter傳感器拍攝的圖片）。

明暗現(xiàn)象

（左側(cè)為具備單幀HDR技術(shù)的SmartSens Global Shutter CIS拍攝效果）

據(jù)白震東介紹，傳統(tǒng)攝像頭常用的是Rolling Shutter，這種方式是逐行式曝光，比如說一個圖像傳感器是一個陣面，它的曝光數(shù)是一行一行曝光，適用于靜態(tài)或流速較慢的場景。但在動態(tài)場景中，尤其是面對高速運動的目標(biāo)物體，這時候需要用到Global Shutter曝光方式，它的曝光是整幅畫面在一幀中同時凍結(jié)，不管畫面速度多快，只要快門設(shè)置合理，都可以拍得非常清楚。

最匹配AI視覺應(yīng)用的Global Shutter技術(shù)

據(jù)了解，Global Shutter圖像傳感器技術(shù)最早是應(yīng)用在工業(yè)自動化領(lǐng)域的高端技術(shù)，主要為自動化工業(yè)生產(chǎn)線檢測系統(tǒng)拍攝高速清晰的圖像，以及為運動的機械手臂提供精準的圖像數(shù)據(jù)源。隨著AI時代的崛起，越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域需要使用到具備邊緣計算能力的智能感知類產(chǎn)品。

“對于人工智能的市場發(fā)展趨勢，我們在2015年左右就已經(jīng)開始預(yù)判了，這個行業(yè)如果用人工智能做一些革命的話，Global Shutter技術(shù)的應(yīng)用是必然趨勢。但有一點，在工業(yè)自動化里面用的Global Shutter實際上現(xiàn)場都有補光，它的環(huán)境相對比較穩(wěn)定，但人工智能場景具有不確定性，環(huán)境更為復(fù)雜，因此，在Global Shutter的基礎(chǔ)之上，我們還加入了BSI背照式傳感器來提升傳感器的感度。將BSI技術(shù)和Global Shutter技術(shù)放在一起，可以極大地增強Global Shutter 的場景適用性。”白震東表示。

目前，Global Shutter+BSI的技術(shù)組合已被落地應(yīng)用在多個垂直應(yīng)用領(lǐng)域，輔助人工智能場景下的智慧視覺的應(yīng)用，比如智慧交通、智慧商業(yè)、智能感知等領(lǐng)域，以智慧交通領(lǐng)域的實際應(yīng)用為例：

智慧交通

從宏觀角度來看，為了讓城市交通更加便利，疏導(dǎo)日益擁堵的公共交通，智慧交通系統(tǒng)是解決交通發(fā)展瓶頸的有效手段之一。高速違章查處、卡口ETC、十字路口的道路監(jiān)控、停車場的智能管理、道路流量監(jiān)測、電子警察等應(yīng)用場景都離不開成像技術(shù)。只有準確的成像信息，才能更加準確地判斷當(dāng)前的路況、車輛行為和車輛具體的身份信息，更好地實現(xiàn)城市道路交通系統(tǒng)順暢的運轉(zhuǎn)。在這個領(lǐng)域，Global Shutter CMOS圖像傳感器可以更好地發(fā)揮作用。

而在微觀角度上，汽車產(chǎn)品也在從裝備ADAS輔助駕駛向自動駕駛的方向演進。無論是輔助駕駛還是自動駕駛，汽車的中控芯片對傳感器接收到的圖像信息要求越來越高。中控芯片不僅需要圖像傳感器在車輛高速運動中提供沒有形變的清晰圖片，還需要提供周邊物體與車輛的距離，甚至是駕駛員的疲勞程度監(jiān)控。Global Shutter傳感器可以避免車輛高速運動時拍攝圖像形變的問題，同時結(jié)合智能駕駛/自動駕駛/駕駛員疲勞檢測等方面的算法和邏輯判斷，從而為行車安全提供極大的保障。

圖像傳感器的價值演進：從賦能到服務(wù)

盡管當(dāng)前人工智能元年已經(jīng)開啟，但在白震東看來，現(xiàn)階段依舊處在弱人工智能的階段，依托于圖像傳感器的智慧視覺系統(tǒng)仍然還有很長的路要走。

"弱人工智能時代，大家更多用傳感器進行環(huán)境信息的智能感知，感知系統(tǒng)完善之后再開始向著垂直應(yīng)用場景下逐漸拓展更深層次的智能化應(yīng)用。”白震東表示。

從現(xiàn)階段人工智能和機器視覺領(lǐng)域的傳感器應(yīng)用情況來看，傳感器的主要功能一個是成像給人看，一個是成像給機器看，還有一些用于交互式體驗中大家熟知的手勢識別、人臉支付、人臉解鎖等場景應(yīng)用。從一套視覺感知的工具逐漸朝服務(wù)大眾日常生活的角色轉(zhuǎn)變，應(yīng)用價值也在隨著場景的不斷豐富得以持續(xù)演進，而這些也正是圖像傳感器企業(yè)發(fā)力的地方。

“人工智能、機器視覺領(lǐng)域大范圍的涉及到圖像傳感器的應(yīng)用，用戶端對于圖像傳感器在成本、性能或是應(yīng)用配合等方面的要求，也將成為我們在新的產(chǎn)品研發(fā)過程中持續(xù)的推進力量，通過我們在圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域的不懈努力，更好地服務(wù)于應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展趨勢，為大眾創(chuàng)建更加美好的生活!”白震東最后強調(diào)!