在新發(fā)布的 Tableau 2018.3 中，熱圖讓每個(gè)人都能直觀地通過(guò)密度、重疊等信息來(lái)推斷數(shù)據(jù)的集中程度。這使得我們能夠更輕松地識(shí)別地理數(shù)據(jù)中的空間模式。但是熱圖并不局限于地圖，您還可以在散點(diǎn)圖，點(diǎn)圖等其他圖表中使用它！

在 Tableau 中創(chuàng)建熱圖非常簡(jiǎn)單，您只需將標(biāo)記類(lèi)型更改為密度即可。另外您還可以：

通過(guò)配置各個(gè)選項(xiàng)來(lái)優(yōu)化熱圖；

通過(guò)調(diào)整“大小”來(lái)改變標(biāo)記的影響區(qū)域；

通過(guò)在“顏色”上放置一個(gè)度量來(lái)在密度上添加一個(gè)權(quán)重指數(shù)；

通過(guò)調(diào)整篩選器滑塊來(lái)顯示更多或更少的熱點(diǎn)；

我們還創(chuàng)建了專(zhuān)為淺色或深色背景設(shè)計(jì)的新調(diào)色板，讓可視化效果更佳；

而像篩選器、頁(yè)面等現(xiàn)有的功能也都能幫助我們更順暢地工作。

在現(xiàn)實(shí)生活中有無(wú)數(shù)的熱圖應(yīng)用場(chǎng)景。我們將在本文中探討一些常用的例子。

緯度和經(jīng)度的地圖可視化：比較新奧爾良市的 311 政府熱線(xiàn)

市政府通常都會(huì)與公眾分享有關(guān)各種活動(dòng)或服務(wù)的專(zhuān)題數(shù)據(jù)。紐約，多倫多和墨爾本都是通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)來(lái)提高透明度的典范城市。我最近訪(fǎng)問(wèn)了 2018 年 Tableau 大會(huì)舉辦地新奧爾良市的數(shù)據(jù)，想要進(jìn)一步探索一些公開(kāi)數(shù)據(jù)。我選擇了過(guò)去六年中 311 市民熱線(xiàn)的數(shù)據(jù)。 311 市民熱線(xiàn)代表了市民們希望解決的一些小問(wèn)題。

當(dāng)我在 Tableau 中連接這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，我可以使用數(shù)據(jù)集中的緯度和經(jīng)度字段輕松構(gòu)建有關(guān) 311 市民熱線(xiàn)的地圖可視化。

但像上面的地圖，存在著一個(gè)問(wèn)題，如果沒(méi)有篩選，我們很難理解數(shù)據(jù)中的模式。為了更好地了解數(shù)據(jù)的空間集中程度，我們可以通過(guò)顯示篩選器來(lái)查看報(bào)告的問(wèn)題類(lèi)型。但是，這里還是有太多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而任何進(jìn)一步的篩選都會(huì)限制我的分析。我們很難進(jìn)行分析是因?yàn)閿?shù)據(jù)點(diǎn)都在非常接近的位置上。

而熱圖可以幫助我們立即識(shí)別空間密度。在比較 311 熱線(xiàn)中的問(wèn)題類(lèi)型或任何數(shù)據(jù)時(shí)，熱圖帶來(lái)的好處是顯而易見(jiàn)的。我們只需將標(biāo)記類(lèi)型更改為“密度”就能進(jìn)行比較了。

熱圖能讓我們更容易理解空間模式，您還可以更進(jìn)一步展示這些空間模式隨時(shí)間的變化。使用頁(yè)面，您可以瀏覽每年有關(guān)廢棄車(chē)輛問(wèn)題的報(bào)告，您會(huì)發(fā)現(xiàn)這類(lèi)事件的數(shù)量每年都在增加，但集中區(qū)域保持著相對(duì)不變。使用頁(yè)面，您還可以計(jì)算整個(gè)數(shù)據(jù)集的密度，因此您也可以通過(guò)設(shè)置動(dòng)畫(huà)來(lái)查看和比較數(shù)據(jù)。

散點(diǎn)圖：在籃球投籃數(shù)據(jù)中探索意義

分析改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。而最公開(kāi)可見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之一就是體育。幾乎每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)都在探索進(jìn)球、得分、防守和球員移動(dòng)的空間模式; 來(lái)為團(tuán)隊(duì)尋求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?；@球是一項(xiàng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)，但又很難發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的模式。下圖 Viz 展示了 100 場(chǎng) NBA 比賽里所有的投籃情況。

從圖中我們可以看到三分線(xiàn)很突出，但除此之外，數(shù)據(jù)并未揭示任何可供我們探索的模式。現(xiàn)在，您可以在 Tableau 中使用熱圖來(lái)將好奇心轉(zhuǎn)化為洞察力。在 NBA 中的投籃選擇是什么樣的？不同的球隊(duì)又有什么不同？讓我們一起來(lái)看看吧。

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所有球隊(duì)的 NBA 投籃

當(dāng)比較球隊(duì)間的投籃選擇時(shí)，熱圖可以讓我們直觀地看到一些結(jié)果。開(kāi)拓者三分球的命中率相當(dāng)高，中線(xiàn)區(qū)域的命中率卻很低。而勇士隊(duì)在三分線(xiàn)，中線(xiàn)和禁區(qū)的投籃命中率都很均勻。

如果您要分享和分析體育數(shù)據(jù)，請(qǐng)不要忘記使用合適的背景圖。在這個(gè) Viz 中，我添加了籃球場(chǎng)來(lái)使可視化分析更為容易。

點(diǎn)圖：分析隨時(shí)間變化的產(chǎn)品訂單

熱圖非常適合查看散點(diǎn)圖上的密集數(shù)據(jù)，但它們也可以在 Tableau 中以其他創(chuàng)造性的方式使用。讓我們來(lái)看看最近的產(chǎn)品訂單歷史。這里有很多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)的可視化，但讓我們先從可視化每個(gè)單獨(dú)的訂單開(kāi)始吧。

在這個(gè)視圖中，我看不出任何具體的模式，除了顯而易見(jiàn)的復(fù)印機(jī)從來(lái)都不是暢銷(xiāo)產(chǎn)品。如果我們將標(biāo)記切換為形狀，就可以更輕松地查看訂單的密度（或模式）。

我們可以發(fā)現(xiàn)紙張訂單的頻率更為頻繁 – 至少肯定比書(shū)柜，復(fù)印機(jī)，信封和文具更為頻繁，但我必須仔細(xì)檢查這個(gè)觀點(diǎn)以確定我的下一個(gè)問(wèn)題?？纯词褂脽釄D時(shí)會(huì)發(fā)生什么。

借助熱圖，您可以即時(shí)查看每種產(chǎn)品的趨勢(shì)并進(jìn)行比較。您的數(shù)據(jù)可以用于任何隨時(shí)間改變的事件，如客戶(hù)的個(gè)人訂單，銀行提款機(jī)的存款和取款，或者野生動(dòng)物的觀察。您可以使用熱圖通過(guò)更多的方式來(lái)探索和解讀數(shù)據(jù)。

Tableau 中的熱圖可以幫助您輕松了解數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)密度。具有靈活且可配置的優(yōu)點(diǎn)，您可以在地圖和非地圖上使用它們，同時(shí)通過(guò)顏色，大小，篩選器，頁(yè)面和操作來(lái)創(chuàng)建完美的可視化作品。請(qǐng)?jiān)谖覀兊?Viz Gallery 中查看更多熱圖示例：https://public.tableau.com/s/tableau-20183-viz-gallery