英國警方希望使用人工智能技術來預測嚴重的暴力犯罪。具體而言，他們希望通過使用一種名為國家數(shù)據(jù)分析解決方案（NDAS）的系統(tǒng)（由人工智能軟件和統(tǒng)計數(shù)據(jù)構成），來評估一個人用白刃武器或槍支犯罪或成為犯罪受害者的風險。

據(jù)西班牙《先鋒報》網(wǎng)站12月2日報道，一旦發(fā)現(xiàn)潛在的犯罪分子，該程序就會建議為其提供咨詢服務、社會或醫(yī)療幫助，以避免他們真的犯罪。

該項目負責人伊恩·唐納利表示，這樣做的目的不是為了預防性地逮捕任何人，而是要分析警方已經(jīng)鎖定的人員，并且會優(yōu)先分析那些最需要干預的人員，例如有心理疾病史的人暴力犯罪的可能性更大，以便讓他們獲得社會幫助。

報道稱，雖然其他國家警察也使用其他軟件測定犯罪臨界值，但NDAS的功能性在世界范圍內都遙遙領先。因為該軟件囊括了多達8支警察力量的數(shù)據(jù)庫，其中包括倫敦和大曼徹斯特地區(qū)警方的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括被逮捕人員及其所犯罪行的記錄。根據(jù)警方的數(shù)據(jù)庫，該軟件已經(jīng)能夠識別多達5萬人，而且已經(jīng)發(fā)現(xiàn)1400個可以幫助預測犯罪的指標，例如一個人單獨犯罪或與他人共同犯罪的次數(shù)等。在這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎上，該系統(tǒng)的自主學習功能可以預測和評估某個人未來犯罪的風險。

報道稱，然而，該項目并未免于受到爭議，已經(jīng)有人針對其可能導致的道德問題提出批評。英國艾倫·圖林研究所指出，在一個人尚未犯罪的情況下對其進行干預是否是一個公益項目，這值得商榷。該研究所還警告稱，該系統(tǒng)可能會有一些誤差，因為在分析時會側重于分析人口密集、貧困和沖突頻發(fā)的地區(qū)的居民。這些地方駐扎著更多警力，因此警方逮捕嫌犯的概率更高。

報道認為，盡管對其可靠性存在質疑，但此類系統(tǒng)在公共安全領域發(fā)揮作用是大勢所趨。