新研發(fā)的神經(jīng)形態(tài)超級計(jì)算機(jī)（“Spiking Neural NetworkArchitecture 或“SpiNNaker”）每秒能夠完成超過2億次運(yùn)算，它可以實(shí)時模擬的生物神經(jīng)元數(shù)量超過了地球上任何其他機(jī)器。為了達(dá)到這個目標(biāo)，從2006年開始，它已經(jīng)耗費(fèi)了1500萬英鎊的資金，經(jīng)過了20年的構(gòu)思和10多年的制造過程。SpiNNaker計(jì)算機(jī)由曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院設(shè)計(jì)和制造，最初由英國EPSRC資助，現(xiàn)在由歐盟人腦計(jì)劃支持。

生物神經(jīng)元是存在于神經(jīng)系統(tǒng)中的基本腦細(xì)胞，主要以發(fā)射純電化學(xué)能量“尖峰”的方式進(jìn)行交流。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算使用包含電子電路的大規(guī)模計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬制造這種尖峰。

SpiNNaker的獨(dú)特之處在于：與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不同，它不通過標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)從A點(diǎn)向B點(diǎn)發(fā)送大量信息來進(jìn)行通信。相反地，它模仿了大腦的大規(guī)模并行通信架構(gòu)，同時向數(shù)千個不同的目的地發(fā)送數(shù)十億條短信息。

計(jì)算機(jī)工程學(xué)教授Steve Furber為這種計(jì)算機(jī)的構(gòu)思提供了最初的靈感。他說：“SpiNNaker對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的工作方式進(jìn)行了完全的重新思考。從本質(zhì)上講，我們創(chuàng)造了一種機(jī)器，它比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)更像大腦，這非常令人興奮。這個項(xiàng)目的最終目標(biāo)是在一臺計(jì)算機(jī)上建立一百萬個核心，以滿足實(shí)時大腦建模應(yīng)用的需求?，F(xiàn)在我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個目標(biāo)，這真是太棒了?！?/p>

這臺計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造者的最終目標(biāo)是實(shí)時模擬多達(dá)10億個生物神經(jīng)元，而現(xiàn)在他離這個目標(biāo)更近了一步。作為對這種規(guī)模的說明，老鼠的大腦由大約1億個神經(jīng)元組成，而人類的大腦比老鼠大1000倍。十億神經(jīng)元是人腦規(guī)模的1%。人的大腦包含不低于100億個腦細(xì)胞或神經(jīng)元，全部通過大約四萬億（一個1加十五個0）個突觸進(jìn)行互聯(lián)。

那么，擁有包含一百萬個核心且能夠模擬大腦的處理器的電腦能有什么用呢？它的一個基本功能是幫助神經(jīng)科學(xué)家更好地理解我們的大腦如何工作。它完成這個目標(biāo)的方式是開展極大規(guī)模的實(shí)時模擬，而其他計(jì)算機(jī)不可能勝任這項(xiàng)任務(wù)。例如，SpiNNaker已經(jīng)被用于一系列孤立的大腦網(wǎng)絡(luò)，以模擬高級實(shí)時的處理工作。該網(wǎng)絡(luò)包含了一部分大腦皮層的8萬個神經(jīng)元模型。大腦皮層是接收和處理感覺信息的大腦外層。它還模擬了大腦中一個叫做基底神經(jīng)節(jié)（Basal Ganglia）的區(qū)域—一個受帕金森病影響的區(qū)域。這意味著它有在藥物測試等科學(xué)領(lǐng)域獲得巨大神經(jīng)學(xué)突破的潛力。

最近，SpiNNaker甚至已經(jīng)被用于控制一個機(jī)器人：SpOmnibot。該機(jī)器人使用SpiNNaker系統(tǒng)解釋實(shí)時視覺信息，并導(dǎo)航到某些對象，同時忽略其他對象。Furber教授補(bǔ)充說：“借助于SpiNNaker，神經(jīng)科學(xué)家現(xiàn)在可以通過進(jìn)行史無前例的大規(guī)模模擬來解開人類大腦工作機(jī)理的一些秘密。它還可以被用作實(shí)時神經(jīng)模擬器，以幫助機(jī)器人專家將大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)布置到移動機(jī)器人中，使它們能夠靈活地以低功率行走、交談和移動。”