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兩岸半導體發(fā)展有五個重點 應有更多合作共贏的領域和機會

半導體動態(tài) ? 來源:工程師吳畏 ? 作者:中國電子報 ? 2018-12-14 15:40 ? 次閱讀
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近日,首屆全球IC企業(yè)家大會暨第十六屆中國半導體博覽會(IC China2018)在上海舉辦期間, 2018年海峽兩岸(上海)集成電路產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展論壇于近日同期舉辦。

上海市集成電路行業(yè)協(xié)會會長張素心表示,天然的地緣優(yōu)勢以及兩岸IC產(chǎn)業(yè)的互補性,為兩岸IC產(chǎn)業(yè)合作締造了良性發(fā)展平臺。一方面,中國大陸已成為全球最大的半導體與集成電路消費市場,是全球電子產(chǎn)品出貨量最大的地區(qū)之一,巨大的應用市場帶動了IC設計、制造、封測等各個環(huán)節(jié)的共同發(fā)展,投資軟硬件環(huán)境日趨完善。

同時,中國***的電子產(chǎn)業(yè)經(jīng)過30多年的成長和積累,無論電子終端產(chǎn)品的設計和制造,還是IC產(chǎn)業(yè)鏈的建設都已形成比較完整的產(chǎn)業(yè)體系,在IC制造服務領域處于領先地位,值得大陸產(chǎn)業(yè)界學習借鑒。

力晶集團總裁黃崇仁將半導體新一輪發(fā)展動能總結為“大人物(大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng))”?!按笕宋铩睘榇鎯ζ鳌⒏咝阅?a target="_blank">處理器、特定用途系統(tǒng)晶片的發(fā)展注入活力,為半導體產(chǎn)業(yè)帶來新的商機。AI需要芯片和算力的支持才能模擬人腦機制,人腦是多程的,處理信息幾乎沒有延時。

而過去四十年,存儲和邏輯器件是分開的,信息需要在存儲和CPU之間流動,這并不符合人腦的處理機制,存儲與邏輯器件需要更深入的融合。由于DRAM和邏輯器件的制程和制作技術有所區(qū)別,在內(nèi)存中加入邏輯單元并不容易,需要半導體廠商的更多探索。

上海華力微電子有限公司總裁雷海波表示,兩岸半導體行業(yè)相互依存。2017年中國***半導體產(chǎn)業(yè)出口值占中國***總出口值的29.1%,其中對中國大陸和中國香港的出口達到512億元,占比55%,中國大陸及中國香港已成為中國***半導體出口的主要市場。同時,大陸及香港地區(qū)也是中國***半導體產(chǎn)業(yè)最大的進口市場,2017年占中國***IC總進口的36.7%。他指出,兩岸可以在市場、技術、人才、資金、資源五個方面優(yōu)勢互補,實現(xiàn)“同芯同行,共展共贏”。

聯(lián)發(fā)科技集團副總經(jīng)理高學武指出,兩岸半導體發(fā)展有五個重點。

首先是EUV技術,EUV能夠推動7nm之后SoC制程的發(fā)展,但在節(jié)約成本、降低耗能方面還存在困難,需要陸續(xù)克服;其次是“打破”摩爾定律的限制,通過異質(zhì)整合滿足芯片系統(tǒng)整合和芯片微小化的需求;第三是5G,5G的高頻寬能容納更多用戶,促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,但5G芯片成本較高,需要市場的洗禮;第四是人工智能平臺,隨著AI向更新、更廣、更高效的方向發(fā)展,用戶的智能裝置越來越多,會催生更多的應用場景;最后是自動駕駛,一部車子用到的智能半導體器件預計是手機的15倍,包含巨大商機。

高學武表示,他希望兩岸互信、互補、互利、互惠,抓住新的市場機遇,共同發(fā)展。

中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長戴偉民表示,在后摩爾時代,DSA(專有領域架構)和RISC-V將為計算機架構領域注入創(chuàng)新活力。DSA通過針對專有領域的應用特點裁剪架構,達到更高的執(zhí)行效率,能更高效地利用帶寬并消除不必要的精確度。RISC-V有專用指令、標準擴展指令、基準指令三個層次,正在行成國際生態(tài),有望為構建繁榮、創(chuàng)新的CPU架構帶來機遇。

通富微電子股份有限公司總裁石磊指出,兩岸產(chǎn)業(yè)具有較強的互補性。中國大陸具有廣闊的市場、充沛的資金、推動發(fā)展的策略和豐富的人力資源,中國***則擁有半導體人才、獨立開發(fā)技術的能力和形成經(jīng)濟規(guī)模的產(chǎn)能,希望兩岸在半導體領域保持開放、緊密配合,建立更加廣闊的合作空間。

日月光集團副總經(jīng)理郭一凡表示,計算能力是促進集成電路持續(xù)發(fā)展的動力。數(shù)字技術的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段,第一個階段是計算,第二個階段是信息,第三個階段是將要到來的智能化時代,三個階段的主要區(qū)別是計算能力的增進。在智能化時代,大數(shù)據(jù)和計算能力的邊緣化變得更加關鍵,尤其對于無人駕駛等實時決策場景。在產(chǎn)業(yè)集中度不斷擴大的情況下,兩岸應有更多合作共贏的領域和機會。

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