吳恩達(dá)曾說過，人工智能（AI）必將像電力一樣改變各行各業(yè)，企業(yè)越早開啟轉(zhuǎn)型，就越享受紅利。IDG資本聯(lián)席董事長Jim Breyer日前在2018《財富》全球科技論壇也表示，未來以人工智能驅(qū)動的公司價值將會超過Facebook, Amazon, Netflix, Google和BAT當(dāng)前的總和。人工智能可以連接不同領(lǐng)域和學(xué)科，這將是能夠打造巨大價值企業(yè)的絕佳機(jī)會。

但問題是，不是每家公司都能請到合適的高管人才，也不是誰都有幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗。

12月13日，吳恩達(dá)在Medium專欄上po出一封公開信，正式公開免費(fèi)地發(fā)布AI Transformation Playbook ，中文譯作《人工智能轉(zhuǎn)型指南》。這份指南來自于他在Google和百度親自帶隊AI的核心總結(jié)，也是他見得廣、聽得多、被咨詢無數(shù)后的精華提煉。

以下是AI Transformation Playbook譯文，由量子位（ID：QbitAI）經(jīng) Landing.ai 授權(quán)翻譯，譯者李杉。

就像100年前的電力一樣，人工智能技術(shù)現(xiàn)在也將逐一改變每個行業(yè)。

從現(xiàn)在到2030年，它將創(chuàng)造大約13萬億美元的GDP增長。雖然AI已經(jīng)在谷歌、百度、微軟和Facebook等頂尖科技公司創(chuàng)造了巨大的價值，但今后的價值創(chuàng)造風(fēng)潮將不再局限于軟件領(lǐng)域。

這份《人工智能轉(zhuǎn)型手冊》，是根據(jù)我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦和百度人工智能團(tuán)隊的經(jīng)驗收集匯總而來的，這兩個團(tuán)隊在幫助谷歌和百度轉(zhuǎn)型為偉大的人工智能公司的過程中，都扮演了至關(guān)重要的角色。

任何一家企業(yè)都有可能按照這本手冊成為強(qiáng)大的人工智能公司，但這些建議主要是為市值在5億-5000億美元的大公司定制的。

我建議企業(yè)利用人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型的過程中遵照以下步驟進(jìn)行，我也會在本手冊中對此進(jìn)行解釋：

1.通過實(shí)施試點(diǎn)項目來蓄勢；2.組建內(nèi)部人工智能團(tuán)隊；3.提供廣泛的人工智能培訓(xùn)；4.制定人工智能戰(zhàn)略；5.開發(fā)內(nèi)部和外部溝通機(jī)制

1、實(shí)施試點(diǎn)項目以蓄勢

部署前幾個人工智能項目時，關(guān)鍵是要讓項目取得成功，不能一味追求高價值項目。

這些項目必須具備充足的意義，這樣一來，初期的成功就能幫助你的企業(yè)熟悉人工智能，還能說服公司內(nèi)部的其他人也對人工智能項目展開進(jìn)一步投資。

它們的規(guī)模不能太小，以免讓其他人認(rèn)為微不足道。關(guān)鍵是讓飛輪不斷旋轉(zhuǎn)，好讓你的人工智能團(tuán)隊獲得足夠的發(fā)展勢頭。

前幾個人工智能項目應(yīng)該具備以下特征：

應(yīng)該為新組建的或外部人工智能團(tuán)隊（他們可能對你的企業(yè)所在的領(lǐng)域并不了解）和你的內(nèi)部團(tuán)隊（他們非常了解你的領(lǐng)域）創(chuàng)造合作機(jī)會，并開發(fā)幾套能在6到12個月內(nèi)看到效果的解決方案。

該項目應(yīng)該具備技術(shù)可行性。有太多的公司選擇了不可能使用當(dāng)今的人工智能技術(shù)完成的項目，因此應(yīng)該讓值得信賴的人工智能工程師對項目開展盡職調(diào)查，之后再啟動項目，讓你更加確信項目的可行性。

制定一個明確且可以量化的目標(biāo)來創(chuàng)造商業(yè)價值。

當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團(tuán)隊時，谷歌內(nèi)部對深度學(xué)習(xí)技術(shù)充滿懷疑（其實(shí)全世界都是如此）。為了幫助團(tuán)隊蓄勢，我選擇谷歌語音團(tuán)隊作為第一個客戶，通過與他們的密切合作來大幅提高谷歌語音的識別率。

語音識別是谷歌內(nèi)部的重要項目，但并不是最重要的，比如說，它對公司利潤的貢獻(xiàn)比不上網(wǎng)絡(luò)搜索或廣告業(yè)務(wù)。但通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓語音團(tuán)隊更加成功后，其他團(tuán)隊也開始信任我們，從而讓谷歌大腦團(tuán)隊獲得了發(fā)展勢頭。

一旦其他團(tuán)隊開始看到谷歌語音團(tuán)隊與谷歌大腦團(tuán)隊合作后取得的成功，我們就可以獲得更多內(nèi)部客戶。我們的第二大內(nèi)部客戶是谷歌地圖，他們使用深度學(xué)習(xí)來提升地圖數(shù)據(jù)的品質(zhì)。有了這兩次成功經(jīng)驗，我開始與廣告團(tuán)隊對話。

逐漸積累的發(fā)展勢頭也讓我們開發(fā)出越來越多成功的人工智能項目。你也可以在自己的公司中采用同樣的模式。

2、組建內(nèi)部人工智能團(tuán)隊

如果外包合作伙伴擁有深厚的人工智能專業(yè)技術(shù)，可以幫你快速蓄勢。盡管如此，從長期來看，用內(nèi)部人工智能團(tuán)隊執(zhí)行一些項目的效率還是更高。

另外，你肯定希望把一些項目保留在公司內(nèi)部，以便獲得更為獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。

想組建內(nèi)部團(tuán)隊，必須要獲得高級管理層的認(rèn)可。在互聯(lián)網(wǎng)崛起的過程中，招募一名CIO成為很多公司制定有凝聚力的互聯(lián)網(wǎng)使用政策的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

相比而言，有的公司開展了很多獨(dú)立的嘗試，包括數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)科學(xué)和新建網(wǎng)站。但如果這些小規(guī)模的試點(diǎn)項目無法通過擴(kuò)大規(guī)模來給公司其他部門帶來變革，那就無法充分利用互聯(lián)網(wǎng)的能力。

在人工智能時代，很多公司的關(guān)鍵發(fā)展勢頭都需要通過組建集中化的人工智能團(tuán)隊來實(shí)現(xiàn)，因為這種團(tuán)隊可以對整個公司形成幫助。如果專業(yè)范圍合適，這種人工智能團(tuán)隊可以歸CTO、CIO或CDO（首席數(shù)字官）領(lǐng)導(dǎo)。也可以安排專門的CAIO（首席AI官）。

人工智能部門的關(guān)鍵職責(zé)是：

組建一套人工智能技術(shù)來支持整個公司。

在初期開展的一系列跨職能項目，用人工智能項目支持不同的部門/業(yè)務(wù)。在完成初期項目后，確定一套可以重復(fù)的流程，以便繼續(xù)交付一系列有價值的人工智能項目。

為招聘和留住員工開發(fā)一套一致的標(biāo)準(zhǔn)。

開發(fā)覆蓋整個公司的平臺，這個平臺不僅對各個部門都有幫助，而且不太可能由單一部門開發(fā)出來。例如，可以考慮跟CTO、CIO、CDO合作開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)。

很多公司都會通過多個業(yè)務(wù)部門分別向CEO匯報工作。組建新的人工智能部門后，便可通過矩陣模式將人工智能人才分配到不同的部門，從而推動跨職能項目。

新的工作說明和新的團(tuán)隊組織將會出現(xiàn)。我給團(tuán)隊成員安排的職位包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，這都跟人工智能蓬勃發(fā)展之前的時代大不相同。一位優(yōu)秀的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者可以給你提供相應(yīng)的建議，幫助你確定合適的流程。

人工智能人才市場現(xiàn)在硝煙彌漫，可惜的是，多數(shù)企業(yè)都無法招到一名斯坦福大學(xué)的人工智能博士生（甚至連一名斯坦福大學(xué)的人工智能本科生都招不到）。畢竟短期來看，人才大戰(zhàn)是一場零和游戲，與招聘企業(yè)合作組建人工智能團(tuán)隊或許可以給你帶來不小的優(yōu)勢。

然而，為現(xiàn)有團(tuán)隊提供培訓(xùn)也可以在內(nèi)部培養(yǎng)很多新的人才。

3、提供廣泛的人工智能培訓(xùn)

當(dāng)今沒有一家公司在內(nèi)部擁有足夠的人工智能人才。

雖然媒體報道人工智能人才的工資時有些夸大其詞（媒體提到的數(shù)字往往是異常值），但人工智能人才的確很難找。

幸運(yùn)的是，包括Coursera、ebooks和YouTube視頻在內(nèi)的各種數(shù)字內(nèi)容渠道都提供了非常劃算的方式，讓很多員工可以接受人工智能等新技術(shù)的培訓(xùn)。聰明的首席學(xué)習(xí)官知道，他們的工作是收集內(nèi)容而不是制作內(nèi)容，然后確定一個流程來確保員工完成學(xué)習(xí)過程。

10年前，所謂員工培訓(xùn)就是要聘請一些專家來到辦公室講課。但現(xiàn)在這么做已經(jīng)顯得效率太過低下，而投資回報率也不夠明確。相比而言，數(shù)字內(nèi)容成本更低，而且給了員工更多的個性化體驗。如果你真的有錢聘請專家，也應(yīng)該用這種面對面的授課方式來為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容作補(bǔ)充。

這被稱作“翻轉(zhuǎn)課堂”教學(xué)法。我發(fā)現(xiàn)，如果方法得當(dāng)，這便可以加快學(xué)習(xí)速度，令學(xué)習(xí)體驗更加愉快。例如，我在斯坦福大學(xué)教授深度學(xué)習(xí)課的時候就使用這種教學(xué)法。

聘請幾位人工智能專家當(dāng)面授課，還有助于激發(fā)員工學(xué)習(xí)這些人工智能技術(shù)的熱情。

人工智能將會改變各種各樣的工作，你應(yīng)該讓所有人都掌握在人工智能時代適應(yīng)新職責(zé)所需的知識。咨詢一位專家，可以幫助你為自己的團(tuán)隊定制課程。你可以參考以下這種培訓(xùn)計劃：

高管和高級企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者（至少 4 小時培訓(xùn)）

目標(biāo)：讓高管理解人工智能可以為企業(yè)做什么，開始制定人工智能戰(zhàn)略，制定合適的資源分配決策，并與人工智能團(tuán)隊展開順暢的合作，以支持有價值的人工智能項目。

課程：

1、基本了解人工智能的商業(yè)問題，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及人工智能能做什么和不能做什么。2、理解人工智能對公司戰(zhàn)略的影響。3、針對人工智能在關(guān)聯(lián)行業(yè)的應(yīng)用案例展開研究。

負(fù)責(zé)實(shí)施人工智能項目的部門領(lǐng)導(dǎo)（至少 12 小時培訓(xùn)）

目標(biāo)：部門領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該可以為人工智能項目確定方向、分配資源、監(jiān)控和追蹤進(jìn)度，并按照需要進(jìn)行修正，以確保項目成功交付。

課程：

1、基本了解人工智能的商業(yè)問題，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及人工智能能做什么和不能做什么。2、基本了解人工智能的技術(shù)，包括主要算法種類及其要求。3、基本了解人工智能項目的工作流程、人工智能團(tuán)隊的職責(zé)和人工智能團(tuán)隊的管理。

人工智能工程師培訓(xùn)生（至少 100 小時培訓(xùn)）

目標(biāo)：新培訓(xùn)的人工智能工程師應(yīng)該可以收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練人工智能模型，還可以交付具體的人工智能項目。

課程：

1、對機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有深入的技術(shù)理解；基本理解其他人工智能工具。2、理解人工智能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)工具的可用性（包括開源工具和第三方工具）。3、能夠落實(shí)人工智能團(tuán)隊工作流程。4、另外，通過持續(xù)教育來學(xué)習(xí)最新的人工智能技術(shù)。

4、制定人工智能戰(zhàn)略

人工智能戰(zhàn)略可以引導(dǎo)你的公司創(chuàng)造價值，同時也能形成護(hù)城河。

一旦團(tuán)隊開始看到初期人工智能項目取得成功，并對人工智能形成更加深刻的理解，你就可以確定人工智能最能創(chuàng)造價值的地方，并將資源集中投放到這些領(lǐng)域。

有的高管認(rèn)為，應(yīng)該從一開始就制定人工智能戰(zhàn)略。根據(jù)我的經(jīng)驗，除非具備一些基本的人工智能經(jīng)驗，否則多數(shù)公司都無法制定經(jīng)過深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略，而1-3條可以幫助你獲得這種經(jīng)驗。

你開發(fā)護(hù)城河的方式也會隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)化。以下就是一些值得考慮的方法：

1、開發(fā)幾個不同的人工智能資產(chǎn)，使之與連貫的戰(zhàn)略廣泛協(xié)調(diào)。

人工智能將讓企業(yè)可以通過新的方式獲取獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。邁克爾·波特（Michael Potters）關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略的開創(chuàng)性著作顯示，打造防御性業(yè)務(wù)的一種方式是開發(fā)與一項連貫的戰(zhàn)略廣泛協(xié)調(diào)的多項不同資產(chǎn)。這樣一來，競爭對手就很難同時復(fù)制你的所有資產(chǎn)。

2、利用人工智能針對你所在的行業(yè)創(chuàng)造優(yōu)勢。

我認(rèn)為，不應(yīng)該試圖與谷歌這種科技公司在“通用人工智能”領(lǐng)域展開競爭，而是應(yīng)該努力成為你所在行業(yè)的頂尖人工智能公司，通過開發(fā)獨(dú)特的人工智能技術(shù)來獲得競爭優(yōu)勢。人工智能如何影響你的公司戰(zhàn)略與具體的行業(yè)和環(huán)境有關(guān)。

3、設(shè)計符合“人工智能良性循環(huán)”的戰(zhàn)略。

我們在很多行業(yè)都會發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)不斷積累之后，就會形成一項防御性業(yè)務(wù)。

例如，谷歌、百度、必應(yīng)和Yandex等領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎都擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，使之可以了解用戶在搜索某個關(guān)鍵詞之后更可能點(diǎn)擊什么鏈接。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)開發(fā)更加精準(zhǔn)的搜索引擎，幫助其獲取更多用戶，進(jìn)而獲取更多用戶數(shù)據(jù)。

這種正反饋是競爭對手很難實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，很多偉大的人工智能公司也擁有復(fù)雜的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。你的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可能應(yīng)該包含以下關(guān)鍵元素：

戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)獲?。河杏玫娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)即可使用100個數(shù)據(jù)點(diǎn)（小數(shù)據(jù)），也可以使用1億個數(shù)據(jù)點(diǎn)（大數(shù)據(jù)）。但數(shù)據(jù)幾乎肯定是多多益善。各路人工智能團(tuán)隊都在使用多年的復(fù)雜戰(zhàn)略獲取數(shù)據(jù)，而具體的數(shù)據(jù)獲取戰(zhàn)略則是針對其所在行業(yè)和所處環(huán)境制定的。例如，谷歌和百度都擁有很多并未變現(xiàn)的免費(fèi)產(chǎn)品，但他們卻可以借此獲取數(shù)據(jù)，然后通過其他渠道變現(xiàn)。

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫：如果你有50個不同的數(shù)據(jù)庫，在50個不同的副總裁或部門負(fù)責(zé)人的領(lǐng)導(dǎo)下孤立運(yùn)營，那么工程師或人工智能軟件就幾乎不可能獲取這些數(shù)據(jù)，也就無法實(shí)現(xiàn)“連點(diǎn)成線”的效果。相反，應(yīng)該考慮將數(shù)據(jù)集中到一個或至少也應(yīng)該是位數(shù)不多的幾個數(shù)據(jù)庫中。

識別哪些數(shù)據(jù)有價值，哪些沒有價值：單純擁有龐大的數(shù)據(jù)并不必然表明人工智能團(tuán)隊可以從這些數(shù)據(jù)中獲取價值。如果懷有這種想法，失敗的概率就會大幅增加。我曾經(jīng)見過有一些CEO投入過高的資金來收集低價值數(shù)據(jù)，甚至在收購了一家公司之后才發(fā)現(xiàn)目標(biāo)企業(yè)的很多數(shù)據(jù)根本沒有用。在數(shù)據(jù)獲取流程中盡早引入人工智能團(tuán)隊，讓其幫助你確定應(yīng)該優(yōu)先獲取和保存哪些數(shù)據(jù)，便可避免這種錯誤。

4、創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺優(yōu)勢。

最后，人工智能可以用于構(gòu)建更加傳統(tǒng)的護(hù)城河。例如，具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平臺是極具防御性的業(yè)務(wù)。它們往往天生具備“贏家通吃”的屬性，迫使企業(yè)要么快速發(fā)展，否則就只能被淘汰。

如果人工智能讓你獲得比競爭對手更快的用戶獲取速度，那就可以借此建造護(hù)城河。更廣泛來看，你還可以使用人工智能作為低成本、高價值的戰(zhàn)略或其他商業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵元素。

5、建立內(nèi)部和外部溝通機(jī)制

人工智能會對你的企業(yè)產(chǎn)生重大影響，也會對你的關(guān)鍵利益相關(guān)者產(chǎn)生重要影響，所以需要通過溝通機(jī)制來進(jìn)行協(xié)調(diào)。以下是你應(yīng)該針對各類受眾考慮的內(nèi)容：

投資者關(guān)系

谷歌和百度現(xiàn)在都變成了更有價值的公司，一定程度上源自他們的人工智能技術(shù)，以及這些技術(shù)對其利潤的影響。如果能夠清晰解釋人工智能給公司創(chuàng)造價值的邏輯，闡述你的公司不斷強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，并最終制定深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略，便可幫助投資者給予你的公司合理的估值。

政府關(guān)系

如果企業(yè)身處監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)（例如無人駕駛汽車和醫(yī)療），那就要面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)。講述可靠而有吸引力的人工智能故事，以此解釋你的項目蘊(yùn)含的價值，以及可以為社會和行業(yè)帶來的利益，成為贏得外界信任、提升自身商譽(yù)的重要步驟。此外，還應(yīng)該在部署項目的過程中與監(jiān)管者展開直接溝通和持續(xù)對話。

客戶/用戶教育

人工智能可以會給你的客戶帶來重大利益，所以從戰(zhàn)略層面更新營銷信息和宣布產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度都很有幫助。

人才招募

由于人工智能人才很短缺，所以雇主的品牌強(qiáng)大與否，會對其吸引和挽留人才的能力造成影響。人工智能工程師都希望從事激動人心而且意義重大的項目。如果能向其展示你們?nèi)〉玫某醪匠晒?，那就大有裨益?/p>

內(nèi)部溝通

由于當(dāng)今的人工智能并未被人充分理解，而通用人工智能也被過分夸大，所以會存在各種擔(dān)憂、不確定性，甚至質(zhì)疑。很多員工也擔(dān)心自己的工作會被人工智能取代，盡管這種情況會因為文化差異而存在很大不同（例如，美國對此事的擔(dān)憂程度遠(yuǎn)高于日本）。明確的內(nèi)部溝通既可以解釋人工智能，也可以打消員工的擔(dān)憂，從而降低采用人工智能技術(shù)的阻力。

以史為鑒

回顧互聯(lián)網(wǎng)給各行各業(yè)帶來的變革，對于理解人工智能的崛起很有幫助。很多企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)崛起過程中都犯過錯誤，我希望你能避免在此次人工智能浪潮中再犯同樣的錯誤。

互聯(lián)網(wǎng)時代教給我們一個道理：商場+網(wǎng)站 ≠ 互聯(lián)網(wǎng)公司

即使商場開發(fā)了自己的網(wǎng)站，而且通過網(wǎng)站出售商品，但它也并沒有因此成為真正的互聯(lián)網(wǎng)公司。一家公司究竟是不是互聯(lián)網(wǎng)公司，關(guān)鍵定義在于：你是否對公司展開合適的組織調(diào)整，從而完成那些互聯(lián)網(wǎng)讓你如虎添翼的事情？

例如，A/B測試在互聯(lián)網(wǎng)公司隨處可見，你可以開發(fā)兩個網(wǎng)站，然后找出效果更好的一個。一家互聯(lián)網(wǎng)公司甚至可以同時開展幾百項實(shí)驗，這在實(shí)體商場是很難完成的。

互聯(lián)網(wǎng)公司還可以每周推出一款新產(chǎn)品，因此比那些每個季度才更新一次設(shè)計的商場獲得更快的學(xué)習(xí)速度。互聯(lián)網(wǎng)公司還為產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師等各種職位確定了獨(dú)特的職位描述，這些職位都有獨(dú)特的工作流程，方便其展開合作。

作為增長最快的人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)與互聯(lián)網(wǎng)的崛起表現(xiàn)出很強(qiáng)的相似性。我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)：

一家典型公司+深度學(xué)習(xí)技術(shù)≠人工智能公司

你的公司想要在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)一流，就必須展開合適的組織調(diào)整，從而完成那些人工智能讓你如虎添翼的事情。

當(dāng)今的每家大公司都或多或少使用人工智能技術(shù)。想要讓你的公司真正在這一領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀，就必須：

擁有足夠的資源，以便系統(tǒng)性地執(zhí)行多個有價值的人工智能項目：人工智能公司擁有外包或內(nèi)部技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)性地執(zhí)行多個人工智能項目，從而為企業(yè)創(chuàng)造直接價值。

充分理解人工智能：應(yīng)該對人工智能形成普遍的理解，還要制定合適的流程，以便系統(tǒng)性地識別和選擇有價值的人工智能項目。

制定戰(zhàn)略方向：公司的戰(zhàn)略需要與人工智能驅(qū)動的未來廣泛契合。

要把你的公司從一家偉大的公司變成偉大的人工智能公司，是一件很有挑戰(zhàn)的事情，但如果有一流的合作伙伴支持，仍然有可能實(shí)現(xiàn)。比如Landing AI團(tuán)隊就致力于幫助合作伙伴展開人工智能轉(zhuǎn)型，我還將繼續(xù)分享更多最佳實(shí)踐措施。

一個人工智能轉(zhuǎn)型項目大概要花費(fèi)2至3年，但應(yīng)該可以在6至12個月內(nèi)初步看到切實(shí)的效果。通過人工智能轉(zhuǎn)型，你就可以領(lǐng)先于競爭對手，還能利用人工智能技術(shù)推進(jìn)公司發(fā)展。